Résumé
Mixup ak CutMix ay pexe yu ñuy yokk ay done lañu, ñuy sos misaali tàggat yu bees ci boole ñaari nataal ak seeni etiket. Mixup dafay interpoler nataal yépp ak etiket yi, CutMix dafay jël benn patch rectangle ci benn nataal ci beneen nataal ba noppi jaxase etiket yi ci barabu patch bi - ñoom ñaar dañuy wàññi overfitting ba noppi gëna dëgër.
Mixup ak CutMix Augmentation ab bloku tabax la bu am njeexital ci kalite model bi, njëgu infrastructure bi, yeexal bi, ak wóor ci escalier bi.
Plongeur bu xóot
Jaxas (Zhang ak ñeneen, 2017) dafay forme misaal bu bees bu melni x̃ = λ·x_a + (1-λ)·x_b ak etiketu ỹ jaxase ak benn λ, fu λ jëlee ci benn séddale Beta. Loolu dafay ñaax model bi mu doxalee ci anam wu jaar yoon ci diggante misaal yi, di yombal pexe yi ci dogal yi ak gëna suqali etalonnage bi. CutMix (Yun et al., 2019) lu moy loolu dafay dagg gox bu am kaare ci nataal B ba noppi teg ko ci nataal A; diisaayu etiket bi ñu ngi koy tëral ci pixel yi nataal bu nekk di joxe. Ndax CutMix dafay tëye gox yi jëm ci nataal yi (te du njaxasu xeetu nit), dafay tëye structure spatial bu am njariñ ci di forse model bi mu topp mbir yu bari ak pàrti. Ñari pexe yooyu dañuy nekk ay regularisatër yu am doole, yokk njubte ci ImageNet-scale benchmarks, gëna yokk robusteness ci ger ak dugal ay noon.
Gis-gis xarala
Ñari pexe yooyu yépp dañuy soppi mébet biy ñàkk, duñu soppi dugal bi kese. Etiket bi dafay nekk lu yomb, lu jaxaso, kon ñàkka entropi croix mooy λ-pondéré boole ñaari xeetu - ci dëgg-dëgg xeetu etiket bu nooy buñ takk ci njaxasu pixel. Ci CutMix, λ mingi méngoo ak paccu pixel yiñ soppiwul, ñu xayma ko ci yaatuwaayu boyet biñ dagg xaaj ko ak yaatuwaayu nataal bi yépp, loolu mooy tax proporsioŋu etiket bi méngoo ak bariwaayu nataal bu nekk.
xam Mixup ak yokk CutMix
Mixup ak CutMix ay pexe yu ñuy yokk ay done lañu, ñuy sos misaali tàggat yu bees ci boole ñaari nataal ak seeni etiket. Mixup dafay interpoler nataal yépp ak etiket yi, CutMix dafay jël benn patch rectangle ci benn nataal ci beneen nataal ba noppi jaxase etiket yi ci barabu patch bi - ñoom ñaar dañuy wàññi overfitting ba noppi gëna dëgër. Mixup ak CutMix Augmentation ab bloku tabax la bu am njeexital ci kalite model bi, njëgu infrastructure bi, yeexal bi, ak wóor ci escalier bi. Ngir tabax xam-xam bu xóot, jàppal Mixup ak CutMix Augmentation ni xeetu liggéey, du benn man-man: leeral njariñ yi nga bëgg, leeral xalaat yi, ba noppi tàqale li sistem bi mëna def ci anam wu wóor ak li ba leegi soxla àtteb kàngam.
Ci jëf, ekip yu am doole yiy jëfandikoo Mixup ak CutMix Augmentation dañuy gëna baaxal architecture, done, ak tànneefi infrastructure ci wàllu wóor ak njëg. Dañuy bind kritër yu leer ngir am ndam, natt leen ci done yu dëggu ak def liggéey, ba noppi ñu baamtu ci anamu ñàkka mëna seetlu, du ci benn yoon benchmark wins. Mooy barab bi xam-xam theorie bi di soppiku nekk kàttan buy yàgg ci produit yi, ci politik yi ak ci liggéey yi.
Dogal yi architecture di jël dañuy indi njariñ ak njëgu liggéey bi ay at ci ginaaw. Ci jamano jooju, Optimisation benn benchmark mën na nëbb ñakk kattan yu gëna yaatu ci sistem bi. Xeetu jëf bi gëna dëgër mooy boole gaawaayu jàngat ak disipline nguur: doxal pilote, jàpp firnde, siiwal dogal yi, ak wéy di yeesal kaaraange gi ci anam wi ñuy doxalee, li jëfandikukat bi di xaar, ak sàrti sàrt yi di jëm kanam.
njeextalu pexe
Dogal yi architecture di jël dañuy indi njariñ ak njëgu liggéey bi ay at ci ginaaw.
Dogal yi architecture di jël dañuy indi njariñ ak njëgu liggéey bi ay at ci ginaaw. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Njàngalem xarala yi dafay jàppale ekip yi ñu tànn li gën, te baña yam ci li gëna bees daal.
Njàngalem xarala yi dafay jàppale ekip yi ñu tànn li gën, te baña yam ci li gëna bees daal. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Tanneef yu gëna baax ci wàllu ingeñër dina wàññi jafe-jafe yi ci wàllu wóor ci liggéey bi.
Tanneef yu gëna baax ci wàllu ingeñër dina wàññi jafe-jafe yi ci wàllu wóor ci liggéey bi. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Doxal ci àdduna dëgg
Taggat ImageNet classifiers ak CutMix ngir yokk top-1 njubte ak gëna baaxal barabu mbir yi.
Jëfandikoo Mixup ngir gëna suqali etalonnage model bi suko defee wóolu yiñ séentu gëna méngoo ak dëgg gi.
Transformatëri gis-gis yu bari (lu melni, DeiT) ak Mixup ak CutMix boole ngir tàggat ci done yu néew.
Yokkateg doole ci ger nataal yi ak duggal yi nekk ci bitti séddale ci sistemu xool yu am solo ci kaaraange.
Modèlu jëfandikoo
Mixup ak CutMix yokk ci jëf
Taggat ImageNet classifiers ak CutMix ngir yokk top-1 njubte ak gëna baaxal barabu mbir yi.
Taggat ImageNet classifiers ak CutMix ngir yokk top-1 njubte ak gëna baaxal lokalisasioŋ mbir yi Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ak topp njariñu produit ak njëgu njuumte ci diir bi.
Mixup ak CutMix yokk ci jëf
Jëfandikoo Mixup ngir gëna suqali etalonnage model bi suko defee wóolu yiñ séentu gëna méngoo ak dëgg gi.
Jëfandikoo Mixup ngir gëna mëna etalonnage model suko defee gëm-gëm yi ñu séentu gëna méngoo ak dëgg-dëgg. Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit ak njëgu njuumte ci diir bi.
Mixup ak CutMix yokk ci jëf
Transformatëri gis-gis yu bari (lu melni, DeiT) ak Mixup ak CutMix boole ngir tàggat ci done yu néew.
Transformatëri gis-gis yu bari (lu melni, DeiT) ak Mixup ak CutMix boole ngir tàggat ci done yu néew Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu leeralee threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit ak njëgu njuumte ci diir bi.
Mixup ak CutMix yokk ci jëf
Yokkateg doole ci ger nataal yi ak duggal yi nekk ci bitti séddale ci sistemu xool yu am solo ci kaaraange.
Yokkateg robustness ngir nataal ger ak génn-distribution inputs ci sistemu gis-gis yu am solo. Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu leeralee threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit ak njëgu njuumte ci diir bi.
Risk yi ak balustrade yi
Optimize benn benchmark mën na nëbb ñakk kattan yu gëna yaatu ci sistem bi.
Njëg li ñuy fay ci infrastructure yi ak ci toppatoo dañuy faral di suufeel.
Bu sistem yi di gëna xawa jafee xam, jafe-jafe yi am ci wàllu kaaraange ak seetlu mën nañu gëna bari.
Roadmap ngir samp gi
Mandargal latency, kalite, ak njëg yi laata ngay jëfandikoo.
Mandargal latency, kalite, ak njëg yi laata ngay jëfandikoo. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Benchmark ci biir sargal ak done yu dëggu.
Benchmark ci biir sargal ak done yu dëggu. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Jumtukaay bi di saytu njuumte yi, derive bi ak njeextalu jëfandikukat bi.
Jumtukaay bi di saytu njuumte yi, derive bi ak njeextalu jëfandikukat bi. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Waajal rollback ak yooni tontu ci jafe-jafe yi laata ngay eskale.
Waajal rollback ak yooni tontu ci jafe-jafe yi laata ngay eskale. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.