Résumé
Hard negative mining dafay tànn misaal yi gëna am njariñ, yu jafe-ràññee ngir tàggat ci ludul yàq coono ci yu yomb yi model bi jota jot njub. Mooy pexe biy tax jàngu metrik ak gis mbir di booloo ci anam wu gaaw te jaar yoon.
Liggéeyukaay bi ak Mine Negatif bu dëgër bi, jumtukaayu tabax la bu am njeexital ci kalite model bi, njëgu infrastructure bi, yeexal bi, ak wóor ci eskaal bi.
Plongeur bu xóot
Sudee dañuy tàggat ak perte triplet wala kontrastif, negatif yi gëna bari ci samples random ñu ngi sori ci ancre bi, moo tax duñu defar benn perte te amul benn gradient, stalls di tàggat. Mine negatif dafay saafara lii ci tànneef negatif yu dëgër: misaal yu jegewul ancre bi ci anam wu jaarul yoon. Ci mine offline, dangay faral di scanner dataset bi ngir gis ñoom, te dañu yeex ba noppi dañuy dem ba yàgg. Mining ci net bi daf leen di xayma ci saasi ci biir mini-batch bu nekk: ginaaw bi ñu defee ab paas ci kanam, nga xool distance yi ci batch bi nga tann ñi gëna ñaawlu. FaceNet dugal na mine semi-hard, tànn negatif yi gëna sori ci positive yi waaye ba leegi ci biir marge bi, moytu ñàkka dal gi negatif yi gëna dëgër absolu mëna jur ci teel tàggat.
Gis-gis xarala
Mine ci liñ internet bi dafay jëfandikoo lot bi nga jota calculer. Ak embeddings B dangay am matrix distance B-by-B te doo fay, suko defee nga mëna jàngat limu triplets yu bari ci jéego bu nekk. Mine bu dëgër ci lote dafay tànnee, ci ancre bu nekk, positive bi gëna sori ak negatif bi gëna jege ci lote bi. Lu moy loolu, mine semi-hard dafay tere negatif yi nekk ci digganté distance positif bi ak distance positif bi boole ci marge bi, loolu mooy defar ay gradient yu amul dara waaye dañuy stabil. Lote yu gëna mag ñooy joxe pool bu gëna riis ci kàndidaa yu dëgër yi, moo tax dayo lote bi dafay am njeexital yu am solo ci kalite njàngum metric.
Mastering ci net bi ak mine négatif bu dëgër
Hard negative mining dafay tànn misaal yi gëna am njariñ, yu jafe-ràññee ngir tàggat ci ludul yàq coono ci yu yomb yi model bi jota jot njub. Mooy pexe biy tax jàngu metrik ak gis mbir di booloo ci anam wu gaaw te jaar yoon. Liggéeyukaay bi ak Mine Negatif bu dëgër bi, jumtukaayu tabax la bu am njeexital ci kalite model bi, njëgu infrastructure bi, yeexal bi, ak wóor ci eskaal bi. Ngir tabax xam-xam bu xóot, jëfandikoo Online ak Hard Negative Mining ni xeetu liggéey, du benn man-man: leeral njariñ yi nga bëgg, leeral xalaat yi, ak tàqale li sistem bi mëna def ci anam wu wóor ak li ba leegi soxla àtteb kàngam.
Ci jëf, ekip yu am doole yiy jëfandikoo Online ak Hard Negative Mining dañuy gëna baaxal architecture, done, ak tànneefi infrastructure ci wàllu wóor ak njëg. Dañuy bind kritër yu leer ngir am ndam, natt leen ci done yu dëggu ak def liggéey, ba noppi ñu baamtu ci anamu ñàkka mëna seetlu, du ci benn yoon benchmark wins. Mooy barab bi xam-xam theorie bi di soppiku nekk kàttan buy yàgg ci produit yi, ci politik yi ak ci liggéey yi.
Dogal yi architecture di jël dañuy indi njariñ ak njëgu liggéey bi ay at ci ginaaw. Ci jamano jooju, Optimisation benn benchmark mën na nëbb ñakk kattan yu gëna yaatu ci sistem bi. Xeetu jëf bi gëna dëgër mooy boole gaawaayu jàngat ak disipline nguur: doxal pilote, jàpp firnde, siiwal dogal yi, ak wéy di yeesal kaaraange gi ci anam wi ñuy doxalee, li jëfandikukat bi di xaar, ak sàrti sàrt yi di jëm kanam.
njeextalu pexe
Dogal yi architecture di jël dañuy indi njariñ ak njëgu liggéey bi ay at ci ginaaw.
Dogal yi architecture di jël dañuy indi njariñ ak njëgu liggéey bi ay at ci ginaaw. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Njàngalem xarala yi dafay jàppale ekip yi ñu tànn li gën, te baña yam ci li gëna bees daal.
Njàngalem xarala yi dafay jàppale ekip yi ñu tànn li gën, te baña yam ci li gëna bees daal. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Tanneef yu gëna baax ci wàllu ingeñër dina wàññi jafe-jafe yi ci wàllu wóor ci liggéey bi.
Tanneef yu gëna baax ci wàllu ingeñër dina wàññi jafe-jafe yi ci wàllu wóor ci liggéey bi. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Doxal ci àdduna dëgg
Taggat xàmmee kanam: FaceNet dafay jëfandikoo mine ci net bi bu demi-hard ngir jàng embeddings yiy tàqale nit ñu nuru.
Gis mbir: SSD ak detektër yu nuru loolu dañuy jëfandikoo mine negatif bu dëgër ngir yemale mbënd mi boyet yu yomb ci ginaaw ak boyet yu bariwul.
Seetlu passage bu dëgër: seetlu ak sistem RAG yi dañuy mine këyitu negatif yu dëgër yu nuru lu am solo waaye amul, di ñaw retriever bi.
Sistem yiy xelal nit ñi: dañuy wane samay mbir yu jëfandikukat bi klikewul waaye ñuy nuru mbir yuñ klike, di jàngale wuute yu gëna rafet ci neexaay.
Modèlu jëfandikoo
Mine Negatif ci net bi ak ci jëf
Taggat xàmmee kanam: FaceNet dafay jëfandikoo mine ci net bi bu demi-hard ngir jàng embeddings yiy tàqale nit ñu nuru.
Taggat xàmmee kanam: FaceNet dafay jëfandikoo semi-hard mining ci net bi ngir jàng ay embeddings yuy tàqale nit ñu nuru. Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu leeralee threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit yi ak njëgu njuumte yi ci diir bi.
Mine Negatif ci net bi ak ci jëf
Gis mbir: SSD ak detektër yu nuru loolu dañuy jëfandikoo mine negatif bu dëgër ngir yemale mbënd mi boyet yu yomb ci ginaaw ak boyet yu bariwul.
Detection objet: SSD ak detectors yu nuru loolu jëfandikoo mine negatif bu dëgër ngir ekilibre mbënd bu yomb boîtes background ci boîtes object rare.
Mine Negatif ci net bi ak ci jëf
Seetlu passage bu dëgër: seetlu ak sistem RAG yi dañuy mine këyitu negatif yu dëgër yu nuru lu am solo waaye amul, di ñaw retriever bi.
Dense passage retrieval: seetlu ak sistem RAG mine dokimaa negatif yu dëgër yu nuru lu am solo waaye amul, sharpening retriever Teams yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ak topp njuréefi produit ak njëgu njuumte ci diir bi.
Mine Negatif ci net bi ak ci jëf
Sistem yiy xelal nit ñi: dañuy wane samay mbir yu jëfandikukat bi klikewul waaye ñuy nuru mbir yuñ klike, di jàngale wuute yu gëna rafet ci neexaay.
Sistem yiy xelal: xeetu mine mbir yi jëfandikukat bi klikewul waaye ñu nuru mbir yuñ klike, jàngale wuute yu gëna rafet ci neexaay Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee threshold yu kalite ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ak topp ñaari produit yi ci diir bi ak njëgu njuumte yi.
Risk yi ak balustrade yi
Optimize benn benchmark mën na nëbb ñakk kattan yu gëna yaatu ci sistem bi.
Njëg li ñuy fay ci infrastructure yi ak ci toppatoo dañuy faral di suufeel.
Bu sistem yi di gëna xawa jafee xam, jafe-jafe yi am ci wàllu kaaraange ak seetlu mën nañu gëna bari.
Roadmap ngir samp gi
Mandargal latency, kalite, ak njëg yi laata ngay jëfandikoo.
Mandargal latency, kalite, ak njëg yi laata ngay jëfandikoo. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Benchmark ci biir sargal ak done yu dëggu.
Benchmark ci biir sargal ak done yu dëggu. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Jumtukaay bi di saytu njuumte yi, derive bi ak njeextalu jëfandikukat bi.
Jumtukaay bi di saytu njuumte yi, derive bi ak njeextalu jëfandikukat bi. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Waajal rollback ak yooni tontu ci jafe-jafe yi laata ngay eskale.
Waajal rollback ak yooni tontu ci jafe-jafe yi laata ngay eskale. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.