Résumé
Weights & Biases platform developpeur la buy topp, di xool ak di defaraat jàngat yi masin di jàng. Nekk na de facto 'kaye laboratoire' ngir ekipu ML yi, di enregistre bépp metric, hyperparameter, ak xeetu model suko defee gëstu bu jaxasoo nekk luñu mëna saytu ak baamtu.
Poids & Biases ñu ngi koy gëna xamee ci wàllu pexe, jëfandikoo model, dogal ci platform, ak jàppante ci ecosystem.
Plongeur bu xóot
Lukas Biewald, Chris Van Pelt, ak Shawn Lewis ñoo ko sos ci 2017, Poids & Biases (ñu koy faral di gàttal W & B wala 'wandb') dafay xeex metit wu metti wu ML: jàngat yi dañu jafe defaraat. Ak ay ligne yu néew ci Python (wandb.init() ak wandb.log()), ingénieur yi dañuy joxe jagleel tàggat yaram, degrade, statistik sistem, ak misaali wax luy waaja am ci tablo biñ dalal ci jamono dëgg. Lu weesu toppu jàngat yi, platform bi yokk na Artefacts ngir soppi done yi ak model yi, Sweeps ngir seetlu hyperparameter otomatik, Tablo ngir saytu li ñuy wax luy waaja am, Rapport ngir bind yuñ mëna séddoo, ak W&B Weave ngir toppu aplikaasioŋu LLM. Ci atum 2024 AIU_AAR_10__, NVIDIA, ak ay junni ekip ñoo ko jëfandikoo. Ci weeru màrs 2025, CoreWeave dafa jënd liggéeyukaay bi, gëna dëgëral lëkkaloo gi am ci diggante jumtukaayi jàngat ak jumtukaayi niir GPU.
Gis-gis xarala
Core bi mooy jumtukaay bu woyof bi ci wàllu kiliyaan bi boole ci backend buñ dalal. wandb.init () ubbi na daw ak ID bu amul fenn; wandb.log({...}) dafay yónnee ay metrik yuñ indexe ci jéego yi serwër bi di togg ci tablo yiy dundu. Prosedur bi ci ginaaw dafay tampon ak yebbi asynchronement kon logging du yeexal tàggat yaram. Artefact yi dañuy jëfandikoo hashing buñ mëna adresse ëmbiit li ngir deduplicate ak version fichier yu mag, loolu dina tax nga mëna defaraat done yi ak poid yi ci ginaaw bépp resultaa.
Xam poid yi ak biaas yi
Weights & Biases platform developpeur la buy topp, di xool ak di defaraat jàngat yi masin di jàng. Nekk na de facto 'kaye laboratoire' ngir ekipu ML yi, di enregistre bépp metric, hyperparameter, ak xeetu model suko defee gëstu bu jaxasoo nekk luñu mëna saytu ak baamtu. Poids & Biases ñu ngi koy gëna xamee ci wàllu pexe, jëfandikoo model, dogal ci platform, ak jàppante ci ecosystem. Ngir tabax xam-xam bu xóot, jàppee Weights & Biases ni xeetu liggéey, du benn man-man: leeral njariñ yi nga bëgg, leeral xalaat yi, ak tàqale li sistem bi mëna def ci anam wu wóor ak li ba leegi soxla àtteb kàngam.
Ci jëf, ekip yu am doole yiy jëfandikoo Weights & Biases dañuy jàngat pexem jaaykat bi, wóorum kàrtu yoon wi, ak risku tëjug balaa ñuy jël dogal. Dañuy bind kritër yu leer ngir am ndam, natt leen ci done yu dëggu ak def liggéey, ba noppi ñu baamtu ci anamu ñàkka mëna seetlu, du ci benn yoon benchmark wins. Mooy barab bi xam-xam theorie bi di soppiku nekk kàttan buy yàgg ci produit yi, ci politik yi ak ci liggéey yi.
Kartu yoonu jaaykat yi ñooy wane man-man yi sa ekip mëna tabax ci kanam. Ci jamano jooju, annonce lansma yi mën nañu raw stabilite ci liggéeyu production dëgg. Xeetu jëf bi gëna dëgër mooy boole gaawaayu jàngat ak disipline nguur: doxal pilote, jàpp firnde, siiwal dogal yi, ak wéy di yeesal kaaraange gi ci anam wi ñuy doxalee, li jëfandikukat bi di xaar, ak sàrti sàrt yi di jëm kanam.
njeextalu pexe
Kartu yoonu jaaykat yi ñooy wane man-man yi sa ekip mëna tabax ci kanam.
Kartu yoonu jaaykat yi ñooy wane man-man yi sa ekip mëna tabax ci kanam. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Anamu jënd ak jaay ak tànneefi dugal dañu am njeexital ci njëg ak risk ci diir bu xawa yàgg.
Anamu jënd ak jaay ak tànneefi dugal dañu am njeexital ci njëg ak risk ci diir bu xawa yàgg. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Li liggéeyukaay bi di ñaax mooy tëral ni produit bi di doxee, kaaraange gi ak ubbeeku gi.
Li liggéeyukaay bi di ñaax mooy tëral ni produit bi di doxee, kaaraange gi ak ubbeeku gi. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Doxal ci àdduna dëgg
Ekipu ordinatër-vision dafay dugal ay courbe perte ak misaali nataal yuy wax luy waaja am ci jamono bu nekk ngir gis overfitting balaa daw bi di jeex.
Benn gëstukat dafa dugal benn Sweep buy tàggat ci saasi 200 hyperparamètre yuñ boole, ba noppi di wane tolluwaayu jàng bi gëna baax jaaraleko ci tracé coordonnées parallèles.
Ab ingénieur MLOps dafay soppi benn done buñu tàggat ni W&B Artifact suko defee ñu mëna tàggataat benn model bu def jiroom benn weer ci ginaaw ci benn done bi.
Benn ekip buy tabax chatbot LLM dafay jëfandikoo Weave ngir topp woote bu nekk, xool jëfandikoo token, ak méngale ay anam yu gaaw ci benn ensemble evaluation.
Modèlu jëfandikoo
Poids & Bias ci jëf
Ekipu ordinatër-vision dafay dugal ay courbe perte ak misaali nataal yuy wax luy waaja am ci jamono bu nekk ngir gis overfitting balaa daw bi di jeex.
Ekipu gis-gis bu ordinatër dafay dugal ay courbe yu ñàkk ak misaali nataal yuy wax luy am ci jamono bu nekk ngir gis overfitting balaa ñuy jeexal ay fan yu bari. Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit yi ak njëgu njuumte yi ci diir bi.
Poids & Bias ci jëf
Benn gëstukat dafa dugal benn Sweep buy tàggat ci saasi 200 hyperparamètre yuñ boole, ba noppi di wane tolluwaayu jàng bi gëna baax jaaraleko ci tracé coordonnées parallèles.
Gëstukat bi dafa dugal benn Sweep buy tàggat ci saasi 200 boole hyperparameter ak surface yi gëna baax ci jàng jaaraleko ci benn coordonnée parallel.
Poids & Bias ci jëf
Ab ingénieur MLOps dafay soppi benn done buñu tàggat ni W&B Artifact suko defee ñu mëna tàggataat benn model bu def jiroom benn weer ci ginaaw ci benn done bi.
Ingénieur MLOps dafay soppi benn done buy tàggat ni W & B Artifact suko defee ñu mëna tàggataat benn model bu amoon jiroom benn weer ci ginaaw ci benn done bi.
Poids & Bias ci jëf
Benn ekip buy tabax chatbot LLM dafay jëfandikoo Weave ngir topp woote bu nekk, xool jëfandikoo token, ak méngale ay anam yu gaaw ci benn ensemble evaluation.
Ekip bi tabax chatbot LLM dafay jëfandikoo Weave ngir topp woote bu nekk, xool jëfandikoo token, ak méngale ay anam yu gaaw ci benn set evaluation. Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ak topp njuréefi liggéey ak njëgu njuumte.
Risk yi ak balustrade yi
Koom-koomu ubbite mën na raw stabilite ci def liggéeyu defar dëgg.
Njëg yi ci API wala coppite ci sàrt yi mën nañu dindi xalaat yi ci guddi gi.
Dependence ci benn jaaykat dafay yokk njëgu tëjug ak migraasioŋ.
Roadmap ngir samp gi
Saytu sa fournisseur yi nga jëfandikoo sa liggéey ak say done.
Saytu sa fournisseur yi nga jëfandikoo sa liggéey ak say done. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Xoolaat mbir yu nëbbu, kaaraange ak sàrti yoon balaa ngay boole.
Xoolaat mbir yu nëbbu, kaaraange ak sàrti yoon balaa ngay boole. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Fexe am palaŋu fallback ci model yi wala jaaykat yi.
Fexe am palaŋu fallback ci model yi wala jaaykat yi. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Xool notu génne yi suko defee coppite yi ci kàrtu yoon du jaaxal ekip yi.
Xool notu génne yi suko defee coppite yi ci kàrtu yoon du jaaxal ekip yi. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.