Làkk AI GUIDE

XLNet Modeling

XLNet dafay boole muy tekki ñaari yoon ci BERT ak waxtaanu autoregressive bu GPT ci tàggat ci njubluwaayi baat yu bari.

Résumé

XLNet dafay boole muy tekki ñaari yoon ci BERT ak waxtaanu autoregressive bu GPT ci tàggat ci njubluwaayi baat yu bari. Bii pexe permutation daf koy may mu jàng ci bépp position te du musa maske ay jeton.

XLNet Permutation Modeling bokk na ci lakk-IA stack bi ñuy jëfandikoo ngir jàng, defar, xaaj, ak soppi mbind ak wax ci eskaal.

Plongeur bu xóot

XLNet, Carnegie Mellon ak Brain ñoo ko dugal ci 2019, dañu ko tëral ngir saafara jafe-jafe bi ci tàggat yaram bu njëkk ci xeetu BERT. BERT dafay maske jeton yi te di leen wax luy am, waaye màndarga [MASK] bi ñu defar du musa feeñ ci waxtu fine-tuning, sos train / test mismatch, te BERT dafay jàpp ni jeton maske yi moom seen bopp. XLNet lu moy loolu dafay jëfandikoo 'modeling làkku permutation': dafay yokk log-likelihood bi ñuy seentu ci bépp njuréef bu mëna am ci baat yi ci benn toppalante. Suñu xasee ba jeton bu nekk ñu jox ko benn subset bu bari ci ñeneen ñi, model bi dafay gis bu baax contexte bidirectional ci noonu mu des ci model autorégressif bu baax te amul benn maske. Tabax ci kaw Transformer-XL ngir memory bu sori, XLNet moo raw BERT ci luy tollu ci 20 liggéey yu ci melni tontu laaj, jàngat yëg-yëg, ak rang dokimaa.

Gis-gis xarala

XLNet du jaxase kàddu yi; Dafay soppi doxalinu faktorisasioŋ bi jaaraleko ci masku bàyyi xel, suko defee leerali position yi dañuy denc. Ngir mëna def lii, dafay jëfandikoo 'ñaari stream self-attention': stream ëmbiit buy kode token bi ak contexte bi, ak stream laaj bu xam barabu target bi waaye xamul ëmbiit li, loolu mooy tax ñu mëna wax luy waaja am te du joxe tontu li. Baamtu Transformer-XL ak enkodaasu positional relatif daf koy may memory ci segment yu gudd, gëna yombal jëfandikoo dokimaa yu gudd.

XLNet modeling

XLNet dafay boole muy tekki ñaari yoon ci BERT ak waxtaanu autoregressive bu GPT ci tàggat ci njubluwaayi baat yu bari. Bii pexe permutation daf koy may mu jàng ci bépp position te du musa maske ay jeton. XLNet Permutation Modeling bokk na ci lakk-IA stack bi ñuy jëfandikoo ngir jàng, defar, xaaj, ak soppi mbind ak wax ci eskaal. Ngir tabax xam-xam bu xóot, jàppal XLNet Permutation Modeling ni xeetu liggéey, du benn man-man: leeral njariñ yi nga bëgg, leeral xalaat yi, ak tàqale li sistem bi mëna def ci anam wu wóor ak li ba leegi soxla àtteb kàngam.

Ci jëf, ekip yu dëgër yiy jëfandikoo XLNet Permutation Modeling dañuy laaj, seet, ak xoolaat boucles ni benn sistem jokkoo buñ boole. Dañuy bind kritër yu leer ngir am ndam, natt leen ci done yu dëggu ak def liggéey, ba noppi ñu baamtu ci anamu ñàkka mëna seetlu, du ci benn yoon benchmark wins. Mooy barab bi xam-xam theorie bi di soppiku nekk kàttan buy yàgg ci produit yi, ci politik yi ak ci liggéey yi.

Liggéeyukaay yi ci làkk yi mën nañu gëna gaaw te duñu yàq deggoo gi. Ci jamano jooju, mbiri Hallucinated mën nañu dugg ci rapoor yi, jàppale flow yi, wala gëstu yi génne. Xeetu jëf bi gëna dëgër mooy boole gaawaayu jàngat ak disipline nguur: doxal pilote, jàpp firnde, siiwal dogal yi, ak wéy di yeesal kaaraange gi ci anam wi ñuy doxalee, li jëfandikukat bi di xaar, ak sàrti sàrt yi di jëm kanam.

njeextalu pexe

Liggéeyukaay yi ci làkk yi mën nañu gëna gaaw te duñu yàq deggoo gi.

Liggéeyukaay yi ci làkk yi mën nañu gëna gaaw te duñu yàq deggoo gi. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.

Dafay yaatal jëfandikoo gi ci làkk yi ak ci anam yi ñuy jokkoo.

Dafay yaatal jëfandikoo gi ci làkk yi ak ci anam yi ñuy jokkoo. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.

Ekip yi mën nañu gëna yàgg ci àtte ci jamono ji otomatisation di liggéey ci baamtu.

Ekip yi mën nañu gëna yàgg ci àtte ci jamono ji otomatisation di liggéey ci baamtu. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.

Ëlëgu modelu weccoo XLNet

XLNet firnde la woon bu am solo ni mébetu autoregressif yi mën nañu jàpp muy tekki ci ñaari yoon, di dindi xaajaloo bi am ci diggante BERT ak GPT. Bi barab bi gëna bari luñu ko boole ci encodeur yu maske wala decodeur yu mag yuy régressive, xalaatu permutation XLNet ak Transformer-XL recurrence leeraloon nañu liggéey ci ginaaw ci modeling contexte bu yàgg ak mébetu pretraining buñ boole. Li muy gis mingi wéy di am solo ndax gëstukat yi dañuy wut architecture yu boole modeling contexte bu dëgër ak generation bu baax te amul mask.

Doxal ci àdduna dëgg

Def ay resilta yu gëna baax ci laaj-tontu benchmark yu melni SQuAD

Liggéeyu këyit yu gudd yu melni test jàng-xam RACE jaaraleko ci mémoire Transformer-XL

Sistemu rang dokimaa yu am doole ak seetlu xibaar

Yokkatal xeetu yëg-yëg ak xeetu mbind ci kaw BERT

Modèlu jëfandikoo

Modelu weccoo XLNet ci jëf

Def ay resultaa yu gëna baax ci tontub laaj ak tontu yu melni SQuAD.

Def resultaa yi gëna mag ci laaj-tontu benchmarks yu melni SQuAD Teams dañuy faral di am resultaa yu gëna baax suñu leeralee threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit ak njëgu njuumte ci diir bi.

Modelu weccoo XLNet ci jëf

Liggéeyu këyit yu gudd yu melni test jàng-xam RACE jaaraleko ci mémoire Transformer-XL.

Liggéeyu dokimaa yu gudd yu melni RACE test jàng-xam jaaraleko ci Transformer-XL memory Teams yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit yi ak njëgu njuumte yi ci diir bi.

Modelu weccoo XLNet ci jëf

Sistemu rang dokimaa ak seetlu xibaar yi am doole.

Xeetu rang dokimaa yu am doole ak sistem yuy seet xibaar yi Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee ay pursàntaasu kalite ci kanam, tëye yoonu eskalaasioŋ nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu liggéey bi ak njëgu njuumte yi ci diir bu gàtt.

Modelu weccoo XLNet ci jëf

Yokkatal xeetu yëg-yëg ak xeetu mbind ci kaw BERT.

Yokkateg xeetu yëg-yëg ak xeetu mbind ci kaw BERT baselines Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee thresholds yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit ak njëgu njuumte ci diir bi.

Risk yi ak balustrade yi

!

Lépp lu jaarul yoon mën na dugg ci rapoor yi, jàppale ci liggéey bi, wala ci njariñu gëstu bi.

!

Sensibilite bu gaaw mën na jur njariñ yu wuute ci laajte yu noonu mel.

!

Done yu am solo mën nañu feeñ sudee seytu jëfandikoo gi néew doole.

Roadmap ngir samp gi

1

Mandargal formaa génne gi, melokaan bi, ak standard kalite yi laata ngay dugal ko.

Mandargal formaa génne gi, melokaan bi, ak standard kalite yi laata ngay dugal ko. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.

2

Tontu yu am solo ak balluwaay yu wóor saa yu dëggu bi di am solo.

Tontu yu am solo ak balluwaay yu wóor saa yu dëggu bi di am solo. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.

3

Fexeel am barabu xool nit ñi ngir am njariñ yu am solo.

Fexeel am barabu xool nit ñi ngir am njariñ yu am solo. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.

4

Toppal anami gacce yi ak di faral di tàggataat ay laaj wala def-liggéey.

Toppal anami gacce yi ak di faral di tàggataat ay laaj wala def-liggéey. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.

Weyal di banneexu