AI Inference Iṣapeye

Awọn ilana pẹlu batching, caching, kekere konge, awoṣe yiyan, ati ipaniyan daradara. Yan wọn lati inu igo ti o ni iwọn dipo ki o ro pe gbogbo iṣapeye ṣe iranlọwọ fun gbogbo iṣẹ ṣiṣe.

Awọn gbigba bọtini

• Awọn iṣẹ ṣiṣe ti o daju pe ala.
• Didara ṣe atunwo lẹhin awọn ayipada nọmba.
• Je ki awọn ako ipele ti awọn pipe ìbéèrè.

Ṣe iwọn airi-si-opin, igbejade, iranti, ati didara iṣẹ-ṣiṣe lori awọn igbewọle ojulowo. Ṣafikun awọn ibẹrẹ tutu, concurrency, awọn ibeere gigun, ati ifagile. Aṣepari ti o nlo titẹ sii igbona kukuru kan le ma ṣe aṣoju iṣẹ ti nkọju si olumulo. Batching le mu lilo ohun elo dara si nipasẹ sisẹ awọn ibeere papọ, ṣugbọn iduro lati ṣe ipele kan le ṣe alekun lairi ẹni kọọkan. Caching ṣe iranlọwọ iṣẹ atunwi nikan nigbati bọtini kaṣe ba ya awoṣe ti o yẹ, titẹ sii, awọn igbanilaaye, ati ẹya. Caching ti ko tọ le da awọn abajade to duro tabi laigba aṣẹ pada. Itọkasi kekere tabi titobi le dinku iranti ati iṣiro, ṣugbọn ipa didara da lori awoṣe, ohun elo, ọna, ati iṣẹ-ṣiṣe. Ṣe afiwe si iṣeto atilẹba ni lilo awọn apẹẹrẹ igbelewọn kanna, pẹlu toje ati awọn ọran ifura nọmba. Je ki pipe ona ibeere. Imupadabọ, isamisi, gbigbe nẹtiwọọki, ati mimu iṣejade le jẹ gaba lori akoko ipaniyan awoṣe. Yi ohun kan ti o nilari pada ni akoko kan ki o ṣe igbasilẹ mejeeji ilọsiwaju ati eyikeyi ipadasẹhin. Ibi-afẹde naa jẹ iṣẹ-ṣiṣe ti o ti pari ti o dara julọ, kii ṣe nọmba ipọnlọ ti o ya sọtọ diẹ sii.

1. Ninu ibeere ti a ṣe, ipaniyan awoṣe gba 400 ms ati pe gbogbo iṣẹ miiran gba 600 ms.
2. Ṣiṣe awoṣe lemeji ni iyara dinku akoko lapapọ lati 1,000 ms si 800 ms: idinku 20% opin-si-opin.
3. Ṣe iwọn awọn ipele miiran ṣaaju ki o to ro pe iṣapeye awoṣe miiran jẹ iyipada-iye ti o ga julọ.

Apẹẹrẹ akoko ti a ṣẹda ṣe afihan idi ti iyara paati kii ṣe kanna bii iyara eto kan.