Imọ Itọsọna
Episodic ati Iranti Aṣoju Atumọ
Awọn aṣoju AI nilo awọn iru meji ti iranti igba pipẹ: iranti episodic fun awọn iṣẹlẹ ti o kọja pato ati iranti atunmọ fun awọn otitọ gbogbogbo.
Gbọ si itọsọna yiiAI-ṣe afihan · ~2 min
Lori iwe yi2 min ka
Akopọ
Borrowed from human psychology, this split lets agents both recall what happened and know what is true.
Jin Dive
Awoṣe ede fun ara rẹ jẹ alaini orilẹ-ede: ni kete ti ibaraẹnisọrọ ba yi lọ kọja ferese ọrọ ọrọ rẹ, o gbagbe. Lati kọ awọn aṣoju ti o tẹsiwaju kọja awọn akoko, awọn olupilẹṣẹ ṣafikun iranti itagbangba ti o ni atilẹyin nipasẹ oye eniyan. Episodic iranti awọn ile itaja kan pato, awọn iriri ontẹ akoko ("ni ọjọ Tuesday olumulo sọ pe wọn fẹ awọn ipade owurọ"), lakoko ti awọn ile itaja iranti atunmọ distilled, imọ gbogbogbo (“olumulo yii jẹ ajewebe”). Ni iṣe awọn wọnyi wa ni ipamọ ni awọn ibi ipamọ data fekito ati awọn ile itaja ti a ṣeto. Nigbati aṣoju ba nilo lati ṣiṣẹ, o beere iranti, gba awọn ohun kan ti o wulo julọ pada, o si fi wọn sinu itọsi naa. Ni akoko pupọ, awọn iṣẹlẹ leralera ni isọdọkan sinu awọn ododo atunmọ iduroṣinṣin, ti n ṣe afihan bi eniyan ṣe yi awọn iriri pada si imọ.
Real-World imuse
Oluranlọwọ ifaminsi ti n ranti pe iṣẹ akanṣe rẹ nlo TypeScript ati ilana idanwo ti o fẹ kọja awọn akoko
Boti atilẹyin alabara ti n ranti tikẹti ti o kọja kan pato (episodic) ati ipele akọọlẹ rẹ (semantic)
Oluranlọwọ ti ara ẹni ti n sọ di pupọ “Mo ni saladi kan” n mẹnuba sinu otitọ iduroṣinṣin pe o jẹ ajewebe
Aṣoju iwadii ti o tọju awọn awari lati awọn ibeere iṣaaju ki o ma ṣe tun awọn wiwa wẹẹbu kanna ṣe
Ọjọ iwaju ti Episodic ati Iranti Aṣoju Atumọ
Iranti n di iyatọ fun awọn oluranlọwọ AI ti ara ẹni. Reti awọn ipele iranti idiwọn ti o ye kọja awọn ohun elo, awọn ilana igbagbe ijafafa ti o yọkuro stale tabi awọn titẹ sii iye-kekere, ati iranti ilana ti o tọju awọn ọgbọn atunlo, kii ṣe awọn ododo nikan. Aṣiri ati iṣakoso olumulo yoo jẹ aringbungbun: eniyan yoo fẹ lati ṣayẹwo, ṣatunkọ, ati paarẹ ohun ti aṣoju kan ranti. Iwadi tun n koju awọn rogbodiyan iranti, nibiti alaye tuntun yẹ ki o bori awọn igbagbọ igba atijọ laisi piparẹ itan-akọọlẹ iwulo.
Fifi o sinu iwa
Kini idi ti o ṣe pataki
- Iye owo ati isuna. Awọn ipinnu faaji ṣe awakọ iṣẹ ati idiyele iṣẹ fun awọn ọdun.
- Awọn ipinnu diẹ sii. Ẹkọ imọ-ẹrọ ṣe iranlọwọ fun awọn ẹgbẹ lati yan akopọ to tọ, kii ṣe ọkan tuntun nikan.
- Iṣakoso didara. Awọn yiyan imọ-ẹrọ to dara julọ dinku awọn iṣẹlẹ igbẹkẹle ni iṣelọpọ.
Ṣọra fun
- Ṣiṣepe ala-ilẹ kan le tọju awọn ailagbara eto ti o gbooro.
- Awọn ohun elo amayederun ati awọn idiyele itọju nigbagbogbo ni aibikita.
- Aabo ati awọn ela akiyesi le dagba bi awọn eto ṣe di eka sii.
Next awọn igbesẹ
- Ṣetumo lairi, didara, ati awọn ibi-afẹde idiyele ṣaaju imuse.
- Aṣepari labẹ ẹru ojulowo ati awọn ipo data.
- Abojuto ohun elo fun awọn aṣiṣe, fiseete, ati ipa olumulo.
- Mura ipadasẹhin pada ati awọn ipa ọna esi iṣẹlẹ ṣaaju iwọn.
Tesiwaju Ṣiṣawari
Ìwé ìròyìn ọfẹ
Gba ìkànìyàn AI ojoojúmọ́
Ìtàn AI mẹta tó jẹ́rìí ní gbogbo owurọ́ ọjọ́ iṣẹ́, kọ́wé ní Gẹ̀ẹ́sì tó rọrùn. Ọfẹ́ fún gbogbo àkókò, kò sí ìpolówó.
Ìmeèlì kan ní gbogbo ọjọ́ iṣẹ́. Yọkúrò ní ìkànìyàn ní ìkànìyàn kan. A kò ta tàbí pín àdírẹ́sì rẹ.
Ṣe idanwo fun ara rẹ
Take the Episodic and Semantic Agent Memory quiz
Ìdáhùn lẹ́sẹ̀kẹsẹ̀ lórí gbogbo ìdáhùn, àti iwe-ẹ̀rí tó lè pin pẹ̀lú ID tó lè jẹ́rìí lẹ́yìn tí o bá kọ́ ẹ̀kọ́.
Ṣe àtìlẹ́yìn ẹ̀kọ́ AI ọfẹ́. AI Understanding jẹ́ àjọ àìní èrè 501(c)(3) — kò sí ìpolówó, kò sí àkúnya owó, ní gbogbo àkókò. Ṣe ẹbun kan
Awọn ibeere ti a beere nigbagbogbo
What is Episodic and Semantic Agent Memory?
Awọn aṣoju AI nilo awọn iru meji ti iranti igba pipẹ: iranti episodic fun awọn iṣẹlẹ ti o kọja pato ati iranti atunmọ fun awọn otitọ gbogbogbo. Ti yawo lati inu ẹkọ ẹmi-ọkan eniyan, pipin yii jẹ ki awọn aṣoju mejeeji ranti ohun ti o ṣẹlẹ ati mọ kini otitọ.
Kini iyatọ laarin episodic ati iranti atunmọ ninu aṣoju AI kan?
Iranti Episodic di awọn iriri kan pato ti ontẹ-akoko mu, lakoko ti iranti atunmọ di awọn ododo gbogbogbo distilled, ti n ṣe afihan iyatọ eniyan.
What limitation applies to a language model without an external memory or retrieval system?
The guide’s claim concerns a model on its own; an application can add external memory that persists and is retrieved separately.
Bawo ni a ṣe tọju awọn iranti ni igbagbogbo fun imupadabọ yarayara?
Ọrọ ti wa ni iyipada sinu ifibọ vectors ati ki o fipamọ ni a fekito database, muu muu-orisun wiwa.
Ni akoko ibeere, bawo ni aṣoju ṣe ri awọn iranti ti o yẹ?
Aṣoju ṣe ifibọ ọrọ ti o wa lọwọlọwọ ati gba awọn ipakokoro ti o wa ni ipamọ ti o sunmọ julọ, nigbagbogbo nipasẹ ibajọra cosine.
Kini 'idapo' ṣe fun iranti oluranlowo?
Iṣọkan ṣe akopọ ọpọlọpọ awọn titẹ sii episodic ti o ni ibatan si awọn ododo iduroṣinṣin, idinku idimu ati awọn itakora, pupọ bii eniyan ti o ṣẹda imọ lati iriri.
Tesiwaju kikọ
Jẹmọ awọn itọsọna
Awọn itọsọna diẹ sii ti a yan fun koko yii