Up tókànItọsọna atẹle
Iṣiro iranti GPU ti o nilo fun awọn LLM
Imọ-ẹrọ
Imọ Itọsọna
Iranti Bandwidth giga (HBM) jẹ iranti tolera ti a gbe si ọtun lẹgbẹẹ GPU ti o ṣafipamọ data yiyara ju Ramu lasan lọ.
Gbọ si itọsọna yiiAI-ṣe afihan · ~2 min
O jẹ ohun ti o jẹ ki awọn ohun imuyara AI jẹun, idilọwọ awọn mojuto iṣiro ti o lagbara lati joko laisi iṣẹ lakoko ti wọn n duro de awọn iwuwo awoṣe ati data.
HBM yanju igo ipilẹ kan: awọn eerun AI ode oni le ṣe awọn aimọye awọn iṣẹ ṣiṣe fun iṣẹju kan, ṣugbọn nikan ti data ba de ni iyara to. Standard GDDR iranti so lori kan jo dín akero, nigba ti HBM akopọ ọpọ DRAM ku ni inaro ati ki o so wọn pẹlu egbegberun ti aami inaro onirin ti a npe ni nipasẹ-silicon vias (TSVs). Awọn akopọ wọnyi joko lori awọn milimita interposer ohun alumọni lati GPU, fifun ọna data jakejado jakejado, ronu ẹgbẹẹgbẹrun awọn iwọn ni ẹẹkan dipo awọn ọgọọgọrun. Abajade jẹ iwọn bandiwidi ni terabytes fun iṣẹju kan. Awọn iran ti ni ilọsiwaju lati HBM2 si HBM2e, HBM3, ati HBM3e, kọọkan igbega mejeeji agbara ati iyara. Fun awọn awoṣe ede nla, eyiti awọn iwọn rẹ gbọdọ jẹ ṣiṣan nigbagbogbo, agbara HBM ati bandiwidi nigbagbogbo ṣe pataki ju iṣiro aise lọ.
Dimu awọn mewa tabi awọn ọgọọgọrun gigabytes ti awọn iwuwo fun awoṣe ede nla ti o sunmọ GPU ki wọn le ṣe ṣiṣan ni gbogbo igbesẹ itọkasi.
Ṣiṣe awọn NVIDIA H100 ati H200 datacenter GPUs lati de ọdọ awọn terabytes pupọ fun iṣẹju-aaya ti bandiwidi iranti fun ikẹkọ.
Agbara awọn iṣupọ ikẹkọ AI nibiti ọpọlọpọ awọn GPU kọọkan gbarale HBM lati yago fun idaduro laarin awọn iṣẹ ṣiṣe matrix.
Ṣe atilẹyin aworan ipilẹṣẹ ti o ga-giga ati awọn awoṣe fidio ti o gbọdọ gbe awọn tenors imuṣiṣẹ nla sinu ati jade kuro ni iranti ni iyara.
Bandiwidi iranti jẹ bayi idiwọ asiwaju lori AI, nitorinaa HBM n ni ilọsiwaju ni iyara. HBM3e ti wa ni fifiranṣẹ ni awọn ohun imuyara flagship, pẹlu HBM4 lori ipade ti o ni ileri awọn atọkun gbooro, awọn akopọ ti o ga, ati agbara diẹ sii fun package. Reti isunmọ-apẹrẹ isunmọ laarin iranti ati ọgbọn, o ṣee ṣe ipilẹ aṣa ku ati sisẹ-isunmọ-iranti, pẹlu idije imuna laarin awọn olupese bii SK hynix, Samsung, ati Micron. Bi awọn awoṣe ti ndagba, gbigba data diẹ sii isunmọ si iṣiro, yiyara ati ni agbara kekere, duro ni aarin si ilọsiwaju ohun elo AI.
Ìwé ìròyìn ọfẹ
Ìtàn AI mẹta tó jẹ́rìí ní gbogbo owurọ́ ọjọ́ iṣẹ́, kọ́wé ní Gẹ̀ẹ́sì tó rọrùn. Ọfẹ́ fún gbogbo àkókò, kò sí ìpolówó.
Ìmeèlì kan ní gbogbo ọjọ́ iṣẹ́. Yọkúrò ní ìkànìyàn ní ìkànìyàn kan. A kò ta tàbí pín àdírẹ́sì rẹ.
Ṣe idanwo fun ara rẹ
Ìdáhùn lẹ́sẹ̀kẹsẹ̀ lórí gbogbo ìdáhùn, àti iwe-ẹ̀rí tó lè pin pẹ̀lú ID tó lè jẹ́rìí lẹ́yìn tí o bá kọ́ ẹ̀kọ́.
Ṣe àtìlẹ́yìn ẹ̀kọ́ AI ọfẹ́. AI Understanding jẹ́ àjọ àìní èrè 501(c)(3) — kò sí ìpolówó, kò sí àkúnya owó, ní gbogbo àkókò. Ṣe ẹbun kan
Iranti Bandwidth giga (HBM) jẹ iranti tolera ti a gbe si ọtun lẹgbẹẹ GPU ti o ṣafipamọ data yiyara ju Ramu lasan lọ. O jẹ ohun ti o jẹ ki awọn accelerators AI jẹ ifunni, idilọwọ awọn ohun kohun iṣiro ti o lagbara lati joko laišišẹ lakoko ti wọn duro fun awọn iwọn awoṣe ati data.
Awọn eerun AI le ṣe awọn aimọye awọn iṣẹ fun iṣẹju kan nikan ti data ba de ni iyara to; HBM n pese bandiwidi nitorina awọn ohun kohun ko ni ebi.
HBM awọn akopọ DRAM ku lori ara wọn ati so wọn pọ pẹlu ẹgbẹẹgbẹrun awọn onirin inaro (TSV), ṣiṣẹda ọna data jakejado pupọ.
Dipo kiki aago yiyara, HBM ṣe afihan wiwo jakejado pupọ (1024 bits fun akopọ ati si oke) ọpọlọpọ awọn baiti gbe ni ẹẹkan.
Awọn okun onirin kukuru lori interposer ti o pin si isalẹ agbara ti o nilo fun gbigbe diẹ ati dinku lairi laarin iranti ati iṣiro.
Itọkasi LLM nigbagbogbo n ṣe ṣiṣan awọn matiri iwuwo iwuwo nla, nitorinaa agbara iranti ati bandiwidi nigbagbogbo di ifosiwewe aropin kuku ju ṣiṣe iṣiro iṣiro.
Tesiwaju kikọ
Awọn itọsọna diẹ sii ti a yan fun koko yii
Up tókànItọsọna atẹle
Iṣiro iranti GPU ti o nilo fun awọn LLM
Imọ-ẹrọ