Ga bandiwidi Memory
Iranti Bandwidth giga (HBM) jẹ iranti tolera ti a gbe si ọtun lẹgbẹẹ GPU ti o ṣafipamọ data yiyara ju Ramu lasan lọ.
Akopọ
O jẹ ohun ti o jẹ ki awọn ohun imuyara AI jẹun, idilọwọ awọn mojuto iṣiro ti o lagbara lati joko laisi iṣẹ lakoko ti wọn n duro de awọn iwuwo awoṣe ati data.
Jin Dive
HBM yanju igo ipilẹ kan: awọn eerun AI ode oni le ṣe awọn aimọye awọn iṣẹ ṣiṣe fun iṣẹju kan, ṣugbọn nikan ti data ba de ni iyara to. Standard GDDR iranti so lori kan jo dín akero, nigba ti HBM akopọ ọpọ DRAM ku ni inaro ati ki o so wọn pẹlu egbegberun ti aami inaro onirin ti a npe ni nipasẹ-silicon vias (TSVs). Awọn akopọ wọnyi joko lori awọn milimita interposer ohun alumọni lati GPU, fifun ọna data jakejado jakejado, ronu ẹgbẹẹgbẹrun awọn iwọn ni ẹẹkan dipo awọn ọgọọgọrun. Abajade jẹ iwọn bandiwidi ni terabytes fun iṣẹju kan. Awọn iran ti ni ilọsiwaju lati HBM2 si HBM2e, HBM3, ati HBM3e, kọọkan igbega mejeeji agbara ati iyara. Fun awọn awoṣe ede nla, eyiti awọn iwọn rẹ gbọdọ jẹ ṣiṣan nigbagbogbo, agbara HBM ati bandiwidi nigbagbogbo ṣe pataki ju iṣiro aise lọ.
Imọ-imọ-ẹrọ
HBM ṣe aṣeyọri iyara rẹ nipasẹ afiwera pupọ ju awọn oṣuwọn aago giga lọ. Nipa akopọ DRAM ku ati sisopọ wọn pẹlu ẹgbẹẹgbẹrun awọn TSV, o ṣafihan wiwo jakejado pupọ (1024 bits fun akopọ ati si oke), ọpọlọpọ awọn baiti gbe ni nigbakannaa. Gbigbe awọn akopọ sori interposer ti o pin lẹgbẹẹ GPU ntọju awọn onirin kukuru, gige agbara fun bit ati lairi. Ohun imuyara kan bi NVIDIA H100 tabi H200 ṣe orisii ọpọlọpọ awọn akopọ HBM lati de ọdọ awọn terabyte pupọ fun iṣẹju kan ti bandiwidi iranti lapapọ.
Ipa Ilana
Iye owo ati isuna
Awọn ipinnu faaji ṣe awakọ iṣẹ ati idiyele iṣẹ fun awọn ọdun.
Awọn ipinnu diẹ sii
Ẹkọ imọ-ẹrọ ṣe iranlọwọ fun awọn ẹgbẹ lati yan akopọ to tọ, kii ṣe ọkan tuntun nikan.
Iṣakoso didara
Awọn yiyan imọ-ẹrọ to dara julọ dinku awọn iṣẹlẹ igbẹkẹle ni iṣelọpọ.
Ojo iwaju ti High bandiwidi Memory
Bandiwidi iranti jẹ bayi idiwọ asiwaju lori AI, nitorinaa HBM n ni ilọsiwaju ni iyara. HBM3e ti wa ni fifiranṣẹ ni awọn ohun imuyara flagship, pẹlu HBM4 lori ipade ti o ni ileri awọn atọkun gbooro, awọn akopọ ti o ga, ati agbara diẹ sii fun package. Reti isunmọ-apẹrẹ isunmọ laarin iranti ati ọgbọn, o ṣee ṣe ipilẹ aṣa ku ati sisẹ-isunmọ-iranti, pẹlu idije imuna laarin awọn olupese bii SK hynix, Samsung, ati Micron. Bi awọn awoṣe ti ndagba, gbigba data diẹ sii isunmọ si iṣiro, yiyara ati ni agbara kekere, duro ni aarin si ilọsiwaju ohun elo AI.
Real-World imuse
Dimu awọn mewa tabi awọn ọgọọgọrun gigabytes ti awọn iwuwo fun awoṣe ede nla ti o sunmọ GPU ki wọn le ṣe ṣiṣan ni gbogbo igbesẹ itọkasi.
Ṣiṣe awọn NVIDIA H100 ati H200 datacenter GPUs lati de ọdọ awọn terabytes pupọ fun iṣẹju-aaya ti bandiwidi iranti fun ikẹkọ.
Agbara awọn iṣupọ ikẹkọ AI nibiti ọpọlọpọ awọn GPU kọọkan gbarale HBM lati yago fun idaduro laarin awọn iṣẹ ṣiṣe matrix.
Ṣe atilẹyin aworan ipilẹṣẹ ti o ga-giga ati awọn awoṣe fidio ti o gbọdọ gbe awọn tenors imuṣiṣẹ nla sinu ati jade kuro ni iranti ni iyara.
Awọn ewu & Awọn ọna iṣọ
Ṣiṣepe ala-ilẹ kan le tọju awọn ailagbara eto ti o gbooro.
Awọn ohun elo amayederun ati awọn idiyele itọju nigbagbogbo ni aibikita.
Aabo ati awọn ela akiyesi le dagba bi awọn eto ṣe di eka sii.
Ilana Ilana imuse
Ṣetumo lairi, didara, ati awọn ibi-afẹde idiyele ṣaaju imuse.
Aṣepari labẹ ẹru ojulowo ati awọn ipo data.
Abojuto ohun elo fun awọn aṣiṣe, fiseete, ati ipa olumulo.
Mura ipadasẹhin pada ati awọn ipa ọna esi iṣẹlẹ ṣaaju iwọn.
Tesiwaju Ṣiṣawari
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the High Bandwidth Memory quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Itọsọna atẹle
GPU Memory Management ati Fragmentation
Awọn ibeere ti a beere nigbagbogbo
Kini iranti bandiwidi giga?
Iranti Bandwidth giga (HBM) jẹ iranti tolera ti a gbe si ọtun lẹgbẹẹ GPU ti o ṣafipamọ data yiyara ju Ramu lasan lọ. O jẹ ohun ti o jẹ ki awọn accelerators AI jẹ ifunni, idilọwọ awọn ohun kohun iṣiro ti o lagbara lati joko laišišẹ lakoko ti wọn duro fun awọn iwọn awoṣe ati data.
Iṣoro akọkọ wo ni adirẹsi iranti Bandwidth giga fun awọn accelerators AI?
Awọn eerun AI le ṣe awọn aimọye awọn iṣẹ fun iṣẹju kan nikan ti data ba de ni iyara to; HBM n pese bandiwidi nitorina awọn ohun kohun ko ni ebi.
Bawo ni HBM ṣe kọ ni ti ara yatọ si iranti GDDR lasan?
HBM awọn akopọ DRAM ku lori ara wọn ati so wọn pọ pẹlu ẹgbẹẹgbẹrun awọn onirin inaro (TSV), ṣiṣẹda ọna data jakejado pupọ.
Kini HBM gbarale nipataki lati ṣaṣeyọri bandiwidi giga rẹ?
Dipo kiki aago yiyara, HBM ṣe afihan wiwo jakejado pupọ (1024 bits fun akopọ ati si oke) ọpọlọpọ awọn baiti gbe ni ẹẹkan.
Kini idi ti a fi gbe awọn akopọ HBM sori interposer silikoni kan lẹgbẹẹ GPU?
Awọn okun onirin kukuru lori interposer ti o pin si isalẹ agbara ti o nilo fun gbigbe diẹ ati dinku lairi laarin iranti ati iṣiro.
Fun awọn awoṣe ede nla ni pataki, kilode ti HBM le ṣe pataki bi iṣiro aise?
Itọkasi LLM nigbagbogbo n ṣe ṣiṣan awọn matiri iwuwo iwuwo nla, nitorinaa agbara iranti ati bandiwidi nigbagbogbo di ifosiwewe aropin kuku ju ṣiṣe iṣiro iṣiro.