Èdè AI Itọsọna
Ibamu Alaiwọn ti o pọju
Ibamu Alaiwọn ti o pọju (MMR) jẹ ọna atunṣe-iwọn ti o ṣe iwọntunwọnsi bi abajade ti o yẹ ṣe lodi si bii o ṣe yatọ si lati awọn abajade ti a ti yan tẹlẹ.
Gbọ si itọsọna yiiAI-ṣe afihan · ~2 min
Lori iwe yi2 min ka
Akopọ
O ṣe pataki nitori ipo ibaramu mimọ nigbagbogbo n pada awọn ọna abuda-ẹda ti o padanu aye ni window ọrọ ọrọ RAG kan.
Jin Dive
Nigbati eto wiwa ba ṣe awọn iwe aṣẹ nikan nipasẹ ibaramu si ibeere kan, awọn abajade ti o ga julọ jẹ aiṣedeede nigbagbogbo - awọn aye marun gbogbo wọn sọ ohun kanna. MMR, ti a ṣe nipasẹ Carbonell ati Goldstein ni ọdun 1998, ṣe atunṣe eyi nipa yiyan awọn abajade ọkan ni akoko kan. Ni igbesẹ kọọkan o yan oludije ti o pọ si idapọ iwuwo: awọn akoko lambda ibaramu si ibeere naa, iyokuro (1 iyokuro lambda) awọn akoko ibajọra ti o pọju si ohunkohun ti a ti yan tẹlẹ. A lambda nitosi 1 waleyin mimọ ibaramu; nitosi 0 o ṣe ojurere oniruuru. Ninu iran imupadabọ, MMR jẹ olokiki fun mimu ọpọlọpọ awọn ṣoki ti o yatọ si nitorinaa awoṣe ede rii ẹri ibaramu dipo otitọ kanna ti a tun sọ, imudara agbegbe laisi fifi ọrọ kun.
Real-World imuse
A RAG chatbot nlo igbapada MMR nitoribẹẹ awọn chunks 5 oke rẹ bo awọn abala oriṣiriṣi ti eto imulo dipo awọn asọye marun ti paragira kanna.
Ohun elo akopọ iwadi kan kan MMR lati mu awọn ọrọ ti o dinku agbekọja, ti n ṣe agbejade gbooro, akopọ atunwi.
Akopọ iroyin kan ṣe ipo awọn nkan pẹlu MMR lati ṣafihan agbegbe ti o yatọ si iṣẹlẹ dipo awọn iÿë mẹwa ti o tun itan itan waya kan ṣe.
LangChain's vector store retriever ṣiṣafihan search_type='mmr' pẹlu fetch_k ati lambda_mult lati ṣe oniruuru awọn iwe aṣẹ ti o pada.
Ojo iwaju ti Ibamu Alaiwọn ti o pọju
MMR jẹ aiyipada iwuwo fẹẹrẹ ni awọn alabara data-fekito bi LangChain ati Chroma, nibiti o ti funni bi ipo imupadabọ laini kan. Awọn eto ọjọ iwaju n pọ si pọ pẹlu awọn ibi-afẹde oniruuru ti ẹkọ, yiyan-orisun iṣupọ, ati awọn oluyipada koodu-agbelebu ti o ṣe idajọ aratuntun ni itumọ-ọrọ diẹ sii ju ijinna cosine lọ. Bi awọn window ti o tọ ti ndagba, tcnu naa n yipada lati fifipamọ aaye si wiwa awọn ẹri ibaramu nitootọ, titọju yiyan-mọ oniruuru bi MMR ti o baamu paapaa nigbati agbara aise lọpọlọpọ.
Fifi o sinu iwa
Kini idi ti o ṣe pataki
- Iyara ati iwọn. Ṣiṣan iṣẹ ede le gbe ni iyara laisi irubọ aitasera.
- Wiwọle ati arọwọto. O faagun iraye si kọja awọn ede ati awọn aza ibaraẹnisọrọ.
- Awọn ipinnu diẹ sii. Awọn ẹgbẹ le lo akoko diẹ sii lori idajọ lakoko ti adaṣe n kapa atunwi.
Ṣọra fun
- Awọn otitọ ti a sọ di mimọ le tẹ awọn ijabọ sii ni idakẹjẹ, awọn ṣiṣan atilẹyin, tabi awọn abajade iwadii.
- Ifamọ kiakia le ṣẹda awọn abajade aisedede kọja awọn ibeere ti o jọra.
- Awọn data ọrọ ifarabalẹ le farahan ti awọn idari wiwọle ko lagbara.
Next awọn igbesẹ
- Ṣetumo ọna kika iṣẹjade, ohun orin, ati awọn iṣedede didara ṣaaju ṣiṣejade.
- Awọn idahun ilẹ pẹlu awọn orisun ti o gbẹkẹle nigbakugba ti deede ba ṣe pataki.
- Jeki aaye ayẹwo atunyẹwo eniyan fun awọn abajade ti o ga julọ.
- Tọpinpin awọn ilana ikuna ati tunṣe awọn itọsi tabi ṣiṣan iṣẹ nigbagbogbo.
Tesiwaju Ṣiṣawari
Ìwé ìròyìn ọfẹ
Gba ìkànìyàn AI ojoojúmọ́
Ìtàn AI mẹta tó jẹ́rìí ní gbogbo owurọ́ ọjọ́ iṣẹ́, kọ́wé ní Gẹ̀ẹ́sì tó rọrùn. Ọfẹ́ fún gbogbo àkókò, kò sí ìpolówó.
Ìmeèlì kan ní gbogbo ọjọ́ iṣẹ́. Yọkúrò ní ìkànìyàn ní ìkànìyàn kan. A kò ta tàbí pín àdírẹ́sì rẹ.
Ṣe idanwo fun ara rẹ
Take the Maximum Marginal Relevance quiz
Ìdáhùn lẹ́sẹ̀kẹsẹ̀ lórí gbogbo ìdáhùn, àti iwe-ẹ̀rí tó lè pin pẹ̀lú ID tó lè jẹ́rìí lẹ́yìn tí o bá kọ́ ẹ̀kọ́.
Ṣe àtìlẹ́yìn ẹ̀kọ́ AI ọfẹ́. AI Understanding jẹ́ àjọ àìní èrè 501(c)(3) — kò sí ìpolówó, kò sí àkúnya owó, ní gbogbo àkókò. Ṣe ẹbun kan
Awọn ibeere ti a beere nigbagbogbo
Kini Ibamu Alaiwọn ti o pọju?
Ibamu Alaiwọn ti o pọju (MMR) jẹ ọna atunṣe-iwọn ti o ṣe iwọntunwọnsi bi abajade ti o yẹ ṣe lodi si bii o ṣe yatọ si lati awọn abajade ti a ti yan tẹlẹ. O ṣe pataki nitori ipo ibaramu mimọ nigbagbogbo n pada awọn ọrọ ti o sunmọ-ẹda ti o padanu aaye ni window ọrọ ọrọ RAG kan.
Kini iṣoro akọkọ ti a ṣe apẹrẹ MMR lati yanju?
MMR n ṣalaye ifarahan ti ipo ibaramu-nikan lati ṣe afihan ọpọlọpọ awọn abajade ti o sọ ni pataki ohun kanna, nipa ere tuntun.
Ninu agbekalẹ MMR, kini iye lambda ti o sunmọ 1 tẹnumọ?
Lambda òṣuwọn ibaramu; nitosi 1 ọrọ ibaramu jẹ gaba lori, lakoko ti o sunmọ 0 awọn iyatọ (ijọra-kekere) n ṣakoso.
Bawo ni MMR ṣe yan awọn abajade rẹ?
MMR jẹ ọna aṣetunṣe ojukokoro: yiyan kọọkan mu ibaramu pọ si iyokuro ibajọra ti o pọju si awọn ohun ti a ti yan tẹlẹ.
How can an embedding-based MMR implementation measure query relevance and document redundancy?
The general algorithm permits suitable similarity functions; cosine is a common choice for vector representations.
Kini idi ti MMR ṣe wulo paapaa ni iran ti a ti mu pada (RAG)?
Nipa isodipupo awọn chunk ti a gba pada, MMR ṣe iranlọwọ fun awoṣe lati rii ẹri oriṣiriṣi dipo otitọ kanna ti a tun sọ, imudara agbegbe.
Tesiwaju kikọ
Jẹmọ awọn itọsọna
Awọn itọsọna diẹ sii ti a yan fun koko yii