Up tókànItọsọna atẹle
Knowledge Cutoff Dates in LLMs
Èdè AI
Èdè AI Itọsọna
Awoṣe ede multilingual n ṣiṣẹ pẹlu diẹ sii ju ede kan lọ nipa lilo awọn aṣoju ti a pin ti a kọ.
Gbọ si itọsọna yiiAI-ṣe afihan · ~2 min
Agbara le yatọ pupọ nipasẹ ede, eto kikọ, ašẹ, ati iṣẹ-ṣiṣe. Atilẹyin ede kan ni wiwo ko ṣe agbekalẹ didara dogba kọja awọn ede.
Ikẹkọ data agbegbe ni ipa lori ohun ti awoṣe kan pade, lakoko ti tokenization ni ipa lori bi ọrọ ṣe ṣe aṣoju daradara. A aye le beere awọn nọmba oriṣiriṣi kọja awọn ede paapaa nigbati o ba ṣalaye alaye ti o jọra. Eyi yi awọn ifilelẹ ti o wulo ati awọn idiyele sisin pada. Gbigbe agbelebu le ṣe iranlọwọ fun awoṣe lati lo awọn ilana ti a kọ lati ede kan si ekeji. Gbigbe jẹ agbara lati wiwọn, kii ṣe idaniloju pe awọn ọrọ pataki, awọn idioms, tabi awọn ibeere ti aṣa yoo ṣe itọju ni deede. Kọ eto igbelewọn fun ede pataki kọọkan ati iṣẹ-ṣiṣe. Ṣafikun awọn apẹẹrẹ agbegbe adayeba, awọn ifiranṣẹ ede adalu, awọn nkan ti a darukọ, ati awọn iwe gigun. Ṣe atunyẹwo awọn abajade atunyẹwo nipasẹ ede dipo fifi wọn pamọ ni apapọ agbaye. Ṣe atunyẹwo iriri olumulo pipe: ede iṣelọpọ, awọn nkọwe, itọsọna ọrọ, awọn ọna kika agbegbe, awọn itọkasi, ati ihuwasi isubu. Ti eto ko ba le fi igboya ṣe iṣẹ kan ni ede ti a beere, ṣe ibaraẹnisọrọ ati tọju wiwọle si orisun. Tọpinpin awọn abajade atunṣe nipasẹ ede dipo ki o fi wọn pamọ ni apapọ agbaye.
04Apẹẹrẹ ṣiṣẹ
Foju inu wo awọn ibeere idanwo 900 ni ede A pẹlu deede 90% ati 100 ni ede B pẹlu deede 50%.
Dimegilio apapọ jẹ (810 + 50) / 1000 = 86%, eyiti o fi abajade ti o lagbara pupọ pamọ fun ede B.
Ṣe ijabọ awọn abajade ede mejeeji ati awọn iwọn ayẹwo wọn ṣaaju ki o to pinnu ibiti eto naa ti ṣetan lati lo.
Ohun ti o fihan
Awọn iṣiro wọnyi ṣe afihan ipa ti iwuwo, kii ṣe itọkasi awoṣe ede pupọ.
Ṣe ayẹwo deede idahun atilẹyin lọtọ fun ede kọọkan ti a sin.
Ṣe idanwo awọn ibeere ede adalu lakoko ti o tọju awọn orukọ ati awọn koodu ọja.
Ìwé ìròyìn ọfẹ
Ìtàn AI mẹta tó jẹ́rìí ní gbogbo owurọ́ ọjọ́ iṣẹ́, kọ́wé ní Gẹ̀ẹ́sì tó rọrùn. Ọfẹ́ fún gbogbo àkókò, kò sí ìpolówó.
Ìmeèlì kan ní gbogbo ọjọ́ iṣẹ́. Yọkúrò ní ìkànìyàn ní ìkànìyàn kan. A kò ta tàbí pín àdírẹ́sì rẹ.
Ṣe idanwo fun ara rẹ
Ìdáhùn lẹ́sẹ̀kẹsẹ̀ lórí gbogbo ìdáhùn, àti iwe-ẹ̀rí tó lè pin pẹ̀lú ID tó lè jẹ́rìí lẹ́yìn tí o bá kọ́ ẹ̀kọ́.
Ṣe àtìlẹ́yìn ẹ̀kọ́ AI ọfẹ́. AI Understanding jẹ́ àjọ àìní èrè 501(c)(3) — kò sí ìpolówó, kò sí àkúnya owó, ní gbogbo àkókò. Ṣe ẹbun kan
Rárá. Agbegbe ede, data, tokenization, iru iṣẹ-ṣiṣe, ati awọn ipo igbelewọn le ṣe awọn iyatọ nla.
Tesiwaju kikọ
Awọn itọsọna diẹ sii ti a yan fun koko yii
Up tókànItọsọna atẹle
Knowledge Cutoff Dates in LLMs
Èdè AI