Akopọ
Wiwa Architecture Neural (NAS) ṣe adaṣe apẹrẹ ti awọn ẹya nẹtiwọọki nkankikan - jẹ ki awọn algoridimu, kii ṣe eniyan, pinnu iye awọn fẹlẹfẹlẹ, kini awọn iṣẹ ṣiṣe, ati bii wọn ṣe sopọ. O yi apẹrẹ awoṣe pada si iṣoro wiwa, wiwa awọn ile-iṣọ ti o le dije tabi lu awọn ti a ṣe ni ọwọ.
Wiwa Architecture Neural joko ninu ohun elo irinṣẹ AI mojuto. Nigbati o ba loye rẹ, awọn akọle AI miiran di rọrun lati ṣe iṣiro ati afiwe.
Jin Dive
Ṣiṣeto awọn nẹtiwọọki nkankikan nipasẹ ọwọ jẹ o lọra ati dale lori intuition iwé. NAS rọpo iyẹn pẹlu wiwa lori aaye asọye ti awọn ile ayaworan ti o ṣeeṣe, itọsọna nipasẹ ilana kan ti o ṣeduro awọn oludije ati ọna lati ṣe iṣiro bi ọkọọkan ṣe dara. NAS ni kutukutu lo ẹkọ imuduro tabi awọn algoridimu itiranya, ikẹkọ ẹgbẹẹgbẹrun awọn nẹtiwọọki oludije - olokiki ni idiyele ẹgbẹẹgbẹrun awọn ọjọ GPU. Aṣeyọri naa n jẹ ki wiwa din owo: pinpin iwuwo ('supernet' kan ti o ni gbogbo awọn oludije ninu) ati awọn ọna iyatọ bii DARTS, eyiti o sinmi awọn yiyan iyatọ sinu awọn ti nlọsiwaju nitori irandiwọn le mu faaji ati iwuwo pọ si. NAS ṣe agbejade awọn awoṣe to munadoko gẹgẹbi EfficientNet ati ọpọlọpọ awọn nẹtiwọọki iṣapeye alagbeka ti a lo ni iṣelọpọ.
Imọ-imọ-ẹrọ
NAS ni awọn paati mẹta: aaye wiwa (awọn bulọọki ile ati bii wọn ṣe le sopọ), ilana wiwa (ẹkọ imudara, itankalẹ, wiwa laileto, tabi orisun-gradient), ati ọna ṣiṣe iṣiro iṣẹ. Ikẹkọ ikẹkọ kọọkan si isọdọkan jẹ gbowolori prohibitively, nitorinaa NAS nlo awọn ọna abuja: pinpin iwuwo kọja supernet kan, awọn aṣoju iṣotitọ kekere (awọn akoko diẹ, data kekere), ati awọn asọtẹlẹ ẹkọ. DARTS ṣe yiyan oye ti 'eyi ti iṣẹ ṣiṣe lọ nibi' lemọlemọfún nipasẹ awọn apopọ iwuwo softmax, iṣapeye pẹlu awọn gradients, lẹhinna ṣe iyasọtọ abajade sinu faaji ipari kan.
Mastering Neural Architecture Search
Wiwa Architecture Neural (NAS) ṣe adaṣe apẹrẹ ti awọn ẹya nẹtiwọọki nkankikan - jẹ ki awọn algoridimu, kii ṣe eniyan, pinnu iye awọn fẹlẹfẹlẹ, kini awọn iṣẹ ṣiṣe, ati bii wọn ṣe sopọ. O yi apẹrẹ awoṣe pada si iṣoro wiwa, wiwa awọn ile-iṣọ ti o le dije tabi lu awọn ti a ṣe ni ọwọ. Wiwa Architecture Neural joko ninu ohun elo irinṣẹ AI mojuto. Nigbati o ba loye rẹ, awọn akọle AI miiran di rọrun lati ṣe iṣiro ati afiwe. Lati kọ oye ti o jinlẹ, ṣe itọju wiwa Architecture Neural bi awoṣe iṣẹ, kii ṣe ẹya ẹyọkan: ṣalaye awọn abajade ti o fẹ, ṣe alaye awọn arosọ, ati lọtọ ohun ti eto le ṣe ni igbẹkẹle lati ohun ti o tun nilo idajọ amoye.
Ni iṣe, awọn ẹgbẹ ti o lagbara ti o nlo Wiwa Architecture Neural kọ awọn awoṣe imọran ti o lagbara ni akọkọ, lẹhinna ṣe maapu awọn awoṣe wọnyẹn si awọn idiwọ iṣelọpọ gidi. Wọn ṣe akọsilẹ awọn ibeere aṣeyọri ti o fojuhan, idanwo lodi si data ojulowo ati ṣiṣan iṣẹ, ati atunbere ti o da lori awọn ilana ikuna ti a ṣakiyesi dipo awọn bori ala-akoko kan. Eyi ni ibiti oye imọ-jinlẹ yipada si agbara ti o tọ kọja ọja, eto imulo, ati awọn iṣẹ ṣiṣe.
O ṣe iranlọwọ fun ọ lati ya sọtọ awọn iṣeduro imọ-ẹrọ lati ede tita. Ni akoko kanna, Awọn ẹgbẹ oriṣiriṣi le lo ọrọ kanna ni oriṣiriṣi, nitorinaa ṣalaye iwọn ni kutukutu. Ọna resilient julọ julọ ni lati darapọ iyara idanwo pẹlu ibawi ijọba: ṣiṣe awọn awakọ awakọ, mu ẹri mu, ṣe atẹjade awọn iwe ipinnu, ati imudojuiwọn awọn aabo nigbagbogbo bi ihuwasi awoṣe, awọn ireti olumulo, ati awọn ibeere ilana ti dagbasoke.
Ipa Ilana
O ṣe iranlọwọ fun ọ lati ya sọtọ awọn iṣeduro imọ-ẹrọ lati ede tita.
O ṣe iranlọwọ fun ọ lati ya sọtọ awọn iṣeduro imọ-ẹrọ lati ede tita. Ni awọn imuṣiṣẹ ti o ni agbara giga, eyi ni a tumọ si awọn ofin iṣiṣẹ wiwọn, awọn aala nini, ati awọn ilana atunyẹwo loorekoore ki awọn ẹgbẹ le ṣe iwọn igbẹkẹle dipo iwọn aibikita.
O le beere awọn ibeere imuse to dara julọ ṣaaju lilo owo tabi akoko.
O le beere awọn ibeere imuse to dara julọ ṣaaju lilo owo tabi akoko. Ni awọn imuṣiṣẹ ti o ni agbara giga, eyi ni a tumọ si awọn ofin iṣiṣẹ wiwọn, awọn aala nini, ati awọn ilana atunyẹwo loorekoore ki awọn ẹgbẹ le ṣe iwọn igbẹkẹle dipo iwọn aibikita.
Awọn ẹgbẹ pẹlu oye pinpin ṣe ọja to dara julọ, eto imulo, ati awọn ipinnu ikẹkọ.
Awọn ẹgbẹ pẹlu oye pinpin ṣe ọja to dara julọ, eto imulo, ati awọn ipinnu ikẹkọ. Ni awọn imuṣiṣẹ ti o ni agbara giga, eyi ni a tumọ si awọn ofin iṣiṣẹ wiwọn, awọn aala nini, ati awọn ilana atunyẹwo loorekoore ki awọn ẹgbẹ le ṣe iwọn igbẹkẹle dipo iwọn aibikita.
Real-World imuse
Idile EfficientNet Google, eyiti iṣelọpọ iwọn-apapọ rẹ jẹ itọsọna nipasẹ wiwa adaṣe fun deede to lagbara-fun-FLOP.
Awọn awoṣe iran alagbeka (bii MnasNet) ṣewadii pẹlu lairi lori foonu gidi kan ni lupu fun iyara ẹrọ.
Hardware-mọ NAS ti o telo nẹtiwọki kan si iranti ohun imuyara kan pato ati iṣiro awọn opin.
Awọn iru ẹrọ AutoML ti o jẹ ki awọn alamọja gba awoṣe aṣa ifigagbaga nipasẹ wiwa awọn faaji laifọwọyi.
Awọn Ilana imuse
Ohunkikan Architecture Search ni asa
Idile EfficientNet Google, eyiti iṣelọpọ iwọn-apapọ rẹ jẹ itọsọna nipasẹ wiwa adaṣe fun deede to lagbara-fun-FLOP.
Idile EfficientNet Google, eyiti iṣelọpọ iwọn-iwọn jẹ itọsọna nipasẹ wiwa adaṣe fun išedede to lagbara-fun-FLOP Awọn ẹgbẹ nigbagbogbo gba awọn abajade to dara julọ nigbati wọn ṣalaye awọn ilodi didara ni iwaju, tọju ọna igbega eniyan fun awọn ọran eti, ati tọpa awọn anfani iṣelọpọ mejeeji ati awọn idiyele aṣiṣe ni akoko pupọ.
Ohunkikan Architecture Search ni asa
Awọn awoṣe iran alagbeka (bii MnasNet) ṣewadii pẹlu lairi lori foonu gidi kan ni lupu fun iyara ẹrọ.
Awọn awoṣe iran alagbeka (gẹgẹbi MnasNet) wa pẹlu lairi lori foonu gidi ni lupu fun iyara ẹrọ Awọn ẹgbẹ nigbagbogbo gba awọn abajade to dara julọ nigbati wọn ṣalaye awọn ilodi didara ni iwaju, tọju ọna imudara eniyan fun awọn ọran eti, ati tọpa mejeeji awọn anfani iṣelọpọ ati awọn idiyele aṣiṣe lori akoko.
Ohunkikan Architecture Search ni asa
Hardware-mọ NAS ti o telo nẹtiwọki kan si iranti ohun imuyara kan pato ati iṣiro awọn opin.
Hardware-mọ NAS ti o ṣe deede nẹtiwọọki kan si iranti ohun imuyara kan pato ati awọn opin iṣiro Awọn ẹgbẹ nigbagbogbo gba awọn abajade to dara julọ nigbati wọn ṣalaye awọn ilodi didara ni iwaju, tọju ọna imudara eniyan fun awọn ọran eti, ati tọpa awọn anfani iṣelọpọ mejeeji ati awọn idiyele aṣiṣe lori akoko.
Ohunkikan Architecture Search ni asa
Awọn iru ẹrọ AutoML ti o jẹ ki awọn alamọja gba awoṣe aṣa ifigagbaga nipasẹ wiwa awọn faaji laifọwọyi.
Awọn iru ẹrọ AutoML ti o jẹ ki awọn alamọja gba awoṣe aṣa ifigagbaga nipasẹ wiwa awọn ayaworan laifọwọyi Awọn ẹgbẹ nigbagbogbo gba awọn abajade to dara julọ nigbati wọn ṣalaye awọn ilodi didara ni iwaju, tọju ọna imudara eniyan fun awọn ọran eti, ati tọpa mejeeji awọn anfani iṣelọpọ ati awọn idiyele aṣiṣe lori akoko.
Awọn ewu & Awọn ọna iṣọ
Awọn ẹgbẹ oriṣiriṣi le lo ọrọ kanna ni oriṣiriṣi, nitorinaa ṣalaye iwọn ni kutukutu.
Awọn aṣepari le wo lagbara lakoko ti iṣẹ-aye gidi ko ṣe deede.
Aibikita didara data ati awọn ero igbelewọn nigbagbogbo ṣẹda awọn abajade ẹlẹgẹ.
Ilana Ilana imuse
Bẹrẹ pẹlu itumọ-ede itele ti abajade ti o nilo.
Bẹrẹ pẹlu itumọ-ede itele ti abajade ti o nilo. Ṣe itọju igbesẹ kọọkan bi ẹnu-ọna ẹri: ti awọn ibeere ko ba ni ibamu, daduro yiyọ kuro, pa aafo naa, ati lẹhinna faagun lilo.
Mu metiriki aṣeyọri kan ati ipo ikuna kan ṣaaju idanwo.
Mu metiriki aṣeyọri kan ati ipo ikuna kan ṣaaju idanwo. Ṣe itọju igbesẹ kọọkan bi ẹnu-ọna ẹri: ti awọn ibeere ko ba ni ibamu, daduro yiyọ kuro, pa aafo naa, ati lẹhinna faagun lilo.
Ṣiṣe awakọ kekere kan pẹlu data aṣoju, kii ṣe eto demo didan.
Ṣiṣe awakọ kekere kan pẹlu data aṣoju, kii ṣe eto demo didan. Ṣe itọju igbesẹ kọọkan bi ẹnu-ọna ẹri: ti awọn ibeere ko ba ni ibamu, daduro yiyọ kuro, pa aafo naa, ati lẹhinna faagun lilo.
Iwe-ipamọ nibiti Wiwa Architecture Neural ṣe iranlọwọ ati nibiti awọn ọna ti o rọrun dara julọ.
Iwe-ipamọ nibiti Wiwa Architecture Neural ṣe iranlọwọ ati nibiti awọn ọna ti o rọrun dara julọ. Ṣe itọju igbesẹ kọọkan bi ẹnu-ọna ẹri: ti awọn ibeere ko ba ni ibamu, daduro yiyọ kuro, pa aafo naa, ati lẹhinna faagun lilo.