Akopọ
SmoothQuant jẹ ilana kan ti o jẹ ki o ṣee ṣe lati compress awọn awoṣe ede nla si isalẹ si awọn odidi 8-bit fun awọn iwuwo mejeeji ati awọn iṣẹ ṣiṣe laisi atunṣeto. O ṣe pataki nitori awọn imuṣiṣẹ ni awọn awoṣe nla ni awọn itusilẹ to gaju ti o bajẹ mathematiki-konge deede, ati SmoothQuant ṣe itọ wọn.
SmoothQuant ati Quantization Imuṣiṣẹ jẹ bulọọki ile imọ-ẹrọ ti o kan didara awoṣe, idiyele amayederun, lairi, ati igbẹkẹle ni iwọn.
Jin Dive
Nigbati o ba dinku awoṣe lati 16-bit lilefoofo si awọn odidi 8-bit, awọn iwuwo rọra ni irọrun ṣugbọn awọn iṣẹ ṣiṣe jẹ wahala: awọn ikanni kan gbe awọn iye 10 si awọn akoko 100 ti o tobi ju iyoku lọ, ati fipa wọn sinu akoj odidi odidi ti o bajẹ jẹ otitọ. SmoothQuant, ti a ṣe nipasẹ Xiao et al. ni 2022, ṣe akiyesi pe awọn iwuwo jẹ dan ati rọrun lati ṣe iwọn lakoko ti awọn iṣẹ ṣiṣe jẹ spiky. Nitorinaa o ṣiṣiṣi iṣoro naa ni mathematiki: o pin awọn ikanni imuṣiṣẹ nipasẹ iwọn-ikanni kan ati ki o ṣe isodipupo awọn iwuwo ti o baamu nipasẹ iwọn kanna. Awọn iṣẹ meji naa fagile, nlọ abajade awoṣe ko yipada, ṣugbọn nisisiyi awọn tenors mejeeji joko ni awọn sakani ọrẹ. Abajade jẹ itọkasi W8A8 (awọn iwọn 8-bit ati awọn iṣẹ ṣiṣe) pẹlu isonu deede-odo ati isunmọ iyara 2x ati awọn ifowopamọ iranti.
Imọ-imọ-ẹrọ
Awọn mojuto omoluabi ni a fun-ikanni smoothing ifosiwewe s iṣiro bi s = max (| X|) ^ alpha / max (| W |) ^ (1-alpha). Awọn iṣẹ ṣiṣe jẹ iwọn nipasẹ 1/s ati awọn iwuwo nipasẹ s, nitorinaa ọja matrix XW ti wa ni ipamọ. Nitori wiwọn naa ti gba aisinipo sinu awọn iwuwo Layer ti tẹlẹ tabi iṣẹ ti o dapọ, o ṣafikun idiyele akoko asiko odo. Alfa hyperparameter (nigbagbogbo 0.5) n ṣakoso iye ẹru ti o ga julọ ti n yipada lati awọn imuṣiṣẹ sori awọn iwuwo.
Mastering SmoothQuant ati Iṣatunṣe Quantization
SmoothQuant jẹ ilana kan ti o jẹ ki o ṣee ṣe lati compress awọn awoṣe ede nla si isalẹ si awọn odidi 8-bit fun awọn iwuwo mejeeji ati awọn iṣẹ ṣiṣe laisi atunṣeto. O ṣe pataki nitori awọn imuṣiṣẹ ni awọn awoṣe nla ni awọn itusilẹ to gaju ti o bajẹ mathematiki-konge deede, ati SmoothQuant ṣe itọ wọn. SmoothQuant ati Quantization Imuṣiṣẹ jẹ bulọọki ile imọ-ẹrọ ti o kan didara awoṣe, idiyele amayederun, lairi, ati igbẹkẹle ni iwọn. Lati kọ oye ti o jinlẹ, tọju SmoothQuant ati Quantization Iṣiṣẹ bi awoṣe iṣẹ, kii ṣe ẹya ẹyọkan: ṣalaye awọn abajade ti o fẹ, ṣe alaye awọn arosọ, ati lọtọ ohun ti eto le ṣe ni igbẹkẹle lati ohun ti o tun nilo idajọ amoye.
Ni iṣe, awọn ẹgbẹ ti o lagbara ni lilo SmoothQuant ati Quantization Imuṣiṣẹ ṣe iṣapeye faaji, data, ati awọn yiyan amayederun lodi si igbẹkẹle ati idiyele. Wọn ṣe akọsilẹ awọn ibeere aṣeyọri ti o fojuhan, idanwo lodi si data ojulowo ati ṣiṣan iṣẹ, ati atunbere ti o da lori awọn ilana ikuna ti a ṣakiyesi dipo awọn bori ala-akoko kan. Eyi ni ibiti oye imọ-jinlẹ yipada si agbara ti o tọ kọja ọja, eto imulo, ati awọn iṣẹ ṣiṣe.
Awọn ipinnu faaji ṣe awakọ iṣẹ ati idiyele iṣẹ fun awọn ọdun. Ni akoko kanna, Imudara iwọn ala kan le tọju awọn ailagbara eto to gbooro. Ọna resilient julọ julọ ni lati darapọ iyara idanwo pẹlu ibawi ijọba: ṣiṣe awọn awakọ awakọ, mu ẹri mu, ṣe atẹjade awọn iwe ipinnu, ati imudojuiwọn awọn aabo nigbagbogbo bi ihuwasi awoṣe, awọn ireti olumulo, ati awọn ibeere ilana ti dagbasoke.
Ipa Ilana
Awọn ipinnu faaji ṣe awakọ iṣẹ ati idiyele iṣẹ fun awọn ọdun.
Awọn ipinnu faaji ṣe awakọ iṣẹ ati idiyele iṣẹ fun awọn ọdun. Ni awọn imuṣiṣẹ ti o ni agbara giga, eyi ni a tumọ si awọn ofin iṣiṣẹ wiwọn, awọn aala nini, ati awọn ilana atunyẹwo loorekoore ki awọn ẹgbẹ le ṣe iwọn igbẹkẹle dipo iwọn aibikita.
Ẹkọ imọ-ẹrọ ṣe iranlọwọ fun awọn ẹgbẹ lati yan akopọ to tọ, kii ṣe ọkan tuntun nikan.
Ẹkọ imọ-ẹrọ ṣe iranlọwọ fun awọn ẹgbẹ lati yan akopọ to tọ, kii ṣe ọkan tuntun nikan. Ni awọn imuṣiṣẹ ti o ni agbara giga, eyi ni a tumọ si awọn ofin iṣiṣẹ wiwọn, awọn aala nini, ati awọn ilana atunyẹwo loorekoore ki awọn ẹgbẹ le ṣe iwọn igbẹkẹle dipo iwọn aibikita.
Awọn yiyan imọ-ẹrọ to dara julọ dinku awọn iṣẹlẹ igbẹkẹle ni iṣelọpọ.
Awọn yiyan imọ-ẹrọ to dara julọ dinku awọn iṣẹlẹ igbẹkẹle ni iṣelọpọ. Ni awọn imuṣiṣẹ ti o ni agbara giga, eyi ni a tumọ si awọn ofin iṣiṣẹ wiwọn, awọn aala nini, ati awọn ilana atunyẹwo loorekoore ki awọn ẹgbẹ le ṣe iwọn igbẹkẹle dipo iwọn aibikita.
Real-World imuse
Nṣiṣẹ LLM paramita 70B ni W8A8 lori awọn GPU diẹ nipa dida iranti mejeeji ati iye owo matrix-pupọ.
Muu INT8 ṣiṣẹ lori awọn ohun kohun ti NVIDIA Hopper/Blackwell ti o mu mathematiki odidi 8-bit pọ si ni abinibi.
Gbigbe awọn awoṣe iwiregbe sori awọn aaye ipari awọsanma ti o ni idiyele idiyele nibiti ilojade ilopo meji taara ge owo-owo-ami
Awọn oluyipada ẹrọ iyipada fun titẹ ọrọ lori ẹrọ tabi itumọ nibiti awọn ekuro 8-bit nṣiṣẹ yiyara ati tutu
Awọn Ilana imuse
SmoothQuant ati Imudara Quantization ni iṣe
Sìn LLM paramita 70B ni W8A8 lori awọn GPU ti o dinku nipa didapa iranti mejeeji ati iye owo matrix-pupọ.
Sìn LLM paramita 70B kan ni W8A8 lori awọn GPU ti o dinku nipasẹ didasilẹ iranti mejeeji ati iye owo matrix-pupọ Awọn ẹgbẹ nigbagbogbo gba awọn abajade to dara julọ nigbati wọn ṣalaye awọn ilodi didara ni iwaju, tọju ọna imudara eniyan fun awọn ọran eti, ati tọpa mejeeji awọn anfani iṣelọpọ ati awọn idiyele aṣiṣe lori akoko.
SmoothQuant ati Imudara Quantization ni iṣe
Muu INT8 ṣiṣẹ lori awọn ohun kohun ti NVIDIA Hopper/Blackwell ti o mu mathematiki odidi 8-bit pọ si ni abinibi.
Muu INT8 ṣiṣẹ lori awọn ohun kohun NVIDIA Hopper/Blackwell ti o mu yara 8-bit math math Awọn ẹgbẹ nigbagbogbo gba awọn abajade to dara julọ nigbati wọn ṣalaye awọn ilodi didara ni iwaju, tọju ọna imudara eniyan fun awọn ọran eti, ati tọpa awọn anfani iṣelọpọ mejeeji ati awọn idiyele aṣiṣe lori akoko.
SmoothQuant ati Imudara Quantization ni iṣe
Gbigbe awọn awoṣe iwiregbe lori awọn aaye ipari awọsanma ti o ni idiyele idiyele nibiti ilopo ilopo meji yoo ge owo-owo-tokini taara.
Gbigbe awọn awoṣe iwiregbe lori awọn aaye ipari awọsanma ti o ni idiyele idiyele nibiti ilopo ilopo taara ge awọn iwe-aṣẹ ami-ami Awọn ẹgbẹ nigbagbogbo gba awọn abajade to dara julọ nigbati wọn ṣalaye awọn ilodi didara ni iwaju, tọju ọna imudara eniyan fun awọn ọran eti, ati tọpa mejeeji awọn anfani iṣelọpọ ati awọn idiyele aṣiṣe lori akoko.
SmoothQuant ati Imudara Quantization ni iṣe
Awọn oluyipada ẹrọ iyipada fun titẹ ọrọ lori ẹrọ tabi itumọ nibiti awọn kernels 8-bit nṣiṣẹ yiyara ati tutu.
Awọn oluyipada ẹrọ iyipada fun ọrọ lori ẹrọ tabi itumọ nibiti awọn kernels 8-bit nṣiṣẹ ni iyara ati awọn ẹgbẹ tutu nigbagbogbo gba awọn abajade to dara julọ nigbati wọn ṣalaye awọn ilodi didara ni iwaju, tọju ọna igbega eniyan fun awọn ọran eti, ati tọpa mejeeji awọn anfani iṣelọpọ ati awọn idiyele aṣiṣe lori akoko.
Awọn ewu & Awọn ọna iṣọ
Ṣiṣepe ala-ilẹ kan le tọju awọn ailagbara eto ti o gbooro.
Awọn ohun elo amayederun ati awọn idiyele itọju nigbagbogbo ni aibikita.
Aabo ati awọn ela akiyesi le dagba bi awọn eto ṣe di eka sii.
Ilana Ilana imuse
Ṣetumo lairi, didara, ati awọn ibi-afẹde idiyele ṣaaju imuse.
Ṣetumo lairi, didara, ati awọn ibi-afẹde idiyele ṣaaju imuse. Ṣe itọju igbesẹ kọọkan bi ẹnu-ọna ẹri: ti awọn ibeere ko ba ni ibamu, daduro yiyọ kuro, pa aafo naa, ati lẹhinna faagun lilo.
Aṣepari labẹ ẹru ojulowo ati awọn ipo data.
Aṣepari labẹ ẹru ojulowo ati awọn ipo data. Ṣe itọju igbesẹ kọọkan bi ẹnu-ọna ẹri: ti awọn ibeere ko ba ni ibamu, daduro yiyọ kuro, pa aafo naa, ati lẹhinna faagun lilo.
Abojuto ohun elo fun awọn aṣiṣe, fiseete, ati ipa olumulo.
Abojuto ohun elo fun awọn aṣiṣe, fiseete, ati ipa olumulo. Ṣe itọju igbesẹ kọọkan bi ẹnu-ọna ẹri: ti awọn ibeere ko ba ni ibamu, daduro yiyọ kuro, pa aafo naa, ati lẹhinna faagun lilo.
Mura ipadasẹhin pada ati awọn ipa ọna esi iṣẹlẹ ṣaaju iwọn.
Mura ipadasẹhin pada ati awọn ipa ọna esi iṣẹlẹ ṣaaju iwọn. Ṣe itọju igbesẹ kọọkan bi ẹnu-ọna ẹri: ti awọn ibeere ko ba ni ibamu, daduro yiyọ kuro, pa aafo naa, ati lẹhinna faagun lilo.