Up tókànItọsọna atẹle
Face Liveness Detection and Anti-Spoofing
AI wiwo
Audio AI Itọsọna
Anti-spoofing jẹ ipele igbeja ti o ṣe awari iro tabi awọn ohun ti a tun ṣe ti n gbiyanju lati tan awọn ọna ṣiṣe-ifọwọsi ohun jẹ.
Gbọ si itọsọna yiiAI-ṣe afihan · ~2 min
ASVspoof is the flagship research challenge driving this field, providing shared datasets and metrics to measure how well a system spots spoofed speech.
Awọn ọna ṣiṣe ijẹrisi agbọrọsọ le jẹ tan nipasẹ awọn ikọlu ikọlu: ṣiṣiṣẹsẹhin gbigbasilẹ, ṣiṣiṣẹpọ ohun ibi-afẹde kan pẹlu ọrọ-si-ọrọ, tabi yiyipada ohun eniyan pada si ti ẹlomiran. Anti-spoofing (ti a tun pe ni wiwa ikọlu igbejade tabi wiwa 'igbesi aye') ṣe ikẹkọ ikasi ọtọtọ lati ṣe aami ohun ohun bi ododo tabi asan. jara ipenija ASVspoof, ṣiṣe lati ọdun 2015, ṣe iwọn iṣẹ yii. ASVspoof 2019 pipin awọn ikọlu sinu iraye si ọgbọn (TTS ati iyipada ohun) ati iraye si ti ara (tun ṣe), lakoko ti atẹjade 2021 ṣafikun orin ti o jinlẹ ati kodẹki / awọn ipalọlọ gbigbe. A ṣe ijabọ iṣẹ ṣiṣe pẹlu iwọn aṣiṣe dogba ati, diẹ ṣe pataki, iṣẹ idiyele wiwa tandem (t-DCF), eyiti o ṣe iṣiro aṣawari spoofing ni apapọ pẹlu eto ijẹrisi kuku ju ni ipinya.
Idilọwọ gbigbasilẹ tun ṣe ti ẹnikan 'Ohùn mi ni ọrọ igbaniwọle mi' ni aaye ayẹwo-iwọle kan.
Ṣiṣawari awọn ohun AI-cloned ni awọn ipe arekereke ti o ṣe alafarawe CEO ti n fun laṣẹ gbigbe waya.
Ohun afetigbọ ile-iṣẹ iboju fun ọrọ sintetiki ṣaaju fifun ni iraye si akọọlẹ.
Iṣeduro awọn aabo tuntun lori awọn ipilẹ data ASVspoof ti gbogbo eniyan lati ṣe afiwe awọn ọna ṣiṣe iwọntunwọnsi ni deede.
Bi ohun ẹda ti ẹda ti n sunmọ pipe, awọn aṣawari aafo artifact ti o gbẹkẹle ti n dinku, nitorinaa aaye naa n yipada si gbogbogbo si awọn iru ikọlu ti a ko rii, awọn ẹya abojuto ti ara ẹni, ati ami omi ohun ti o ṣe aami ọrọ sintetiki ni orisun. ASVspoof 5 ati awọn igbiyanju wiwa-ijinle ti o ni ibatan tẹnumọ agbara lori awọn kodẹki, awọn ede, ati awọn olupilẹṣẹ aramada. Reti atako-spoofing lati dapọ pẹlu awọn oniwadi ohun-ijinlẹ jinlẹ ati lati gbe inu awọn foonu ati awọn ile-iṣẹ ipe bi jibiti ohun dide.
Ìwé ìròyìn ọfẹ
Ìtàn AI mẹta tó jẹ́rìí ní gbogbo owurọ́ ọjọ́ iṣẹ́, kọ́wé ní Gẹ̀ẹ́sì tó rọrùn. Ọfẹ́ fún gbogbo àkókò, kò sí ìpolówó.
Ìmeèlì kan ní gbogbo ọjọ́ iṣẹ́. Yọkúrò ní ìkànìyàn ní ìkànìyàn kan. A kò ta tàbí pín àdírẹ́sì rẹ.
Ṣe idanwo fun ara rẹ
Ìdáhùn lẹ́sẹ̀kẹsẹ̀ lórí gbogbo ìdáhùn, àti iwe-ẹ̀rí tó lè pin pẹ̀lú ID tó lè jẹ́rìí lẹ́yìn tí o bá kọ́ ẹ̀kọ́.
Ṣe àtìlẹ́yìn ẹ̀kọ́ AI ọfẹ́. AI Understanding jẹ́ àjọ àìní èrè 501(c)(3) — kò sí ìpolówó, kò sí àkúnya owó, ní gbogbo àkókò. Ṣe ẹbun kan
Anti-spoofing jẹ ipele igbeja ti o ṣe awari iro tabi awọn ohun ti a tun ṣe ti n gbiyanju lati tan awọn ọna ṣiṣe-ifọwọsi ohun jẹ. ASVspoof jẹ ipenija iwadii flagship ti o wakọ aaye yii, n pese awọn ipilẹ data ti o pin ati awọn metiriki lati wiwọn bawo ni eto kan ṣe rii ọrọ sisọ daradara.
Eto ilodi si n pin ohun afetigbọ ti nwọle bi otitọ (gidi) tabi spoofed (iro/tun ṣe), aabo eto ijẹrisi lati awọn ikọlu.
Awọn ikọlu iraye si ọgbọn jẹ ipilẹṣẹ nipasẹ sọfitiwia, gẹgẹbi ọrọ-si-ọrọ ati iyipada ohun, ati itasi taara, lakoko ti atunwi nipasẹ agbọrọsọ jẹ ikọlu iwọle ti ara.
t-DCF ṣe iṣiro countermeasure ni apapọ pẹlu eto ijẹrisi agbọrọsọ adaṣe, ti n ṣe afihan imuṣiṣẹ gidi nibiti awọn mejeeji ṣiṣẹ papọ.
Asopọmọra ati atunwi fi awọn ohun-ọṣọ silẹ gẹgẹbi ipele ajeji, awọn ela spectral, ati awọ ikanni ti awọn aṣawari kọ ẹkọ lati iranran.
AASIST nlo nẹtiwọọki akiyesi awọnya kan ti o ṣepọ alaye kọja awọn iwoye ati awọn ẹgbẹ-ipin akoko taara lati fọọmu igbi.
Tesiwaju kikọ
Awọn itọsọna diẹ sii ti a yan fun koko yii
Up tókànItọsọna atẹle
Face Liveness Detection and Anti-Spoofing
AI wiwo