Up tókànItọsọna atẹle
Core ML for On-Device Apple Deployment
Imọ-ẹrọ
Imọ Itọsọna
Awọn ohun kohun Tensor
Awọn Cores Tensor jẹ awọn ẹya ohun elo amọja inu awọn NVIDIA GPUs ode oni ti o ṣe isodipupo-ati-akojọpọ awọn iṣẹ ṣiṣe ni iyara pupọ.
Gbọ si itọsọna yiiAI-ṣe afihan · ~2 min
Lori iwe yi2 min ka
Akopọ
Wọn jẹ idi akọkọ ti GPU kan le ṣe ikẹkọ ati ṣiṣe awọn nẹtiwọọki neural nla ti titobi yiyara ju iṣiro gbogbogbo yoo gba laaye.
Jin Dive
Ti ṣe afihan pẹlu faaji Volta ni ọdun 2017, Tensor Cores jẹ awọn iyika igbẹhin ti o ṣe iṣiro isodipupo matrix kekere kan pẹlu afikun (D = A x B + C) ni iṣẹ kan, dipo ṣiṣe ọkọọkan isodipupo ọkan ni akoko kan lori awọn ohun kohun CUDA boṣewa. Nitoripe o fẹrẹ jẹ pe gbogbo ipele ti nẹtiwọọki nkankikan dinku si awọn isodipupo matrix, eyi baamu mathematiki AI nilo gaan. Iran GPU kọọkan faagun ohun ti wọn mu: Volta ṣe awọn alẹmọ 4 × 4 FP16, lakoko ti nigbamii Ampere, Hopper, ati awọn ile-iṣọ Blackwell ṣafikun awọn ọna kika iwọn-kekere bi TF32, BF16, INT8, FP8, ati FP4. Itọkasi isalẹ tumọ si awọn nọmba diẹ sii ti a ṣe ilana fun aago kan, ti n ṣe alekun iṣelọpọ iyalẹnu fun ikẹkọ ati itọkasi lakoko mimu deede jẹ itẹwọgba.
Real-World imuse
Ikẹkọ awọn awoṣe ede nla bii awọn oluyipada ara GPT, nibiti awọn ọkẹ àìmọye ti awọn isodipupo matrix fun igbesẹ kan nṣiṣẹ lori Awọn Koko Tensor ni BF16 tabi FP8.
Nṣiṣẹ itọka akoko gidi fun chatbots ati awọn olupilẹṣẹ aworan, ni lilo iwọn INT8 tabi FP8 lati sin awọn olumulo diẹ sii fun GPU.
Nẹtiwọọki NVIDIA DLSS ninu awọn ere fidio, nibiti nẹtiwọọki nkankikan ṣe gbega awọn fireemu ipinnu-kekere ni lilo awọn fireemu Tensor Cores kọọkan.
Yiyara awọn iṣiro imọ-jinlẹ bii kika-amuaradagba (AlphaFold) ati awọn awoṣe oju-ọjọ ti a ti ṣe atunṣe bi awọn ẹru iṣẹ iṣan ti o wuwo matrix.
Ojo iwaju ti Tensor Cores
Awọn Cores Tensor tẹsiwaju ni gbigbe si ọna konge ti o kere nigbagbogbo: Hopper ṣafikun FP8 ati Blackwell ṣe afihan 4-bit FP4 pẹlu iwọn-iṣakoso ohun elo, ni aijọju iwọn ilọpo meji ni igbesẹ kọọkan fun awọn iṣẹ ṣiṣe ti o wuwo. Reti atilẹyin wiwọ fun sparsity (fifo awọn iwọn odo), awọn ọna kika microscaling ti o so awọn ifosiwewe iwọn pọ si awọn bulọọki kekere ti awọn nọmba, ati isọdọkan jinle pẹlu awọn eto iranti ki awọn ohun kohun duro ni ifunni. Bi awọn awoṣe ti ndagba, ẹrọ matrix, kii ṣe iyara aago aise, wa ni aaye ogun aarin fun iṣẹ ohun elo AI.
Fifi o sinu iwa
Kini idi ti o ṣe pataki
- Iye owo ati isuna. Awọn ipinnu faaji ṣe awakọ iṣẹ ati idiyele iṣẹ fun awọn ọdun.
- Awọn ipinnu diẹ sii. Ẹkọ imọ-ẹrọ ṣe iranlọwọ fun awọn ẹgbẹ lati yan akopọ to tọ, kii ṣe ọkan tuntun nikan.
- Iṣakoso didara. Awọn yiyan imọ-ẹrọ to dara julọ dinku awọn iṣẹlẹ igbẹkẹle ni iṣelọpọ.
Ṣọra fun
- Ṣiṣepe ala-ilẹ kan le tọju awọn ailagbara eto ti o gbooro.
- Awọn ohun elo amayederun ati awọn idiyele itọju nigbagbogbo ni aibikita.
- Aabo ati awọn ela akiyesi le dagba bi awọn eto ṣe di eka sii.
Next awọn igbesẹ
- Ṣetumo lairi, didara, ati awọn ibi-afẹde idiyele ṣaaju imuse.
- Aṣepari labẹ ẹru ojulowo ati awọn ipo data.
- Abojuto ohun elo fun awọn aṣiṣe, fiseete, ati ipa olumulo.
- Mura ipadasẹhin pada ati awọn ipa ọna esi iṣẹlẹ ṣaaju iwọn.
Tesiwaju Ṣiṣawari
Ìwé ìròyìn ọfẹ
Gba ìkànìyàn AI ojoojúmọ́
Ìtàn AI mẹta tó jẹ́rìí ní gbogbo owurọ́ ọjọ́ iṣẹ́, kọ́wé ní Gẹ̀ẹ́sì tó rọrùn. Ọfẹ́ fún gbogbo àkókò, kò sí ìpolówó.
Ìmeèlì kan ní gbogbo ọjọ́ iṣẹ́. Yọkúrò ní ìkànìyàn ní ìkànìyàn kan. A kò ta tàbí pín àdírẹ́sì rẹ.
Ṣe idanwo fun ara rẹ
Take the Tensor Cores quiz
Ìdáhùn lẹ́sẹ̀kẹsẹ̀ lórí gbogbo ìdáhùn, àti iwe-ẹ̀rí tó lè pin pẹ̀lú ID tó lè jẹ́rìí lẹ́yìn tí o bá kọ́ ẹ̀kọ́.
Ṣe àtìlẹ́yìn ẹ̀kọ́ AI ọfẹ́. AI Understanding jẹ́ àjọ àìní èrè 501(c)(3) — kò sí ìpolówó, kò sí àkúnya owó, ní gbogbo àkókò. Ṣe ẹbun kan
Awọn ibeere ti a beere nigbagbogbo
Kini Tensor Cores?
Awọn Cores Tensor jẹ awọn ẹya ohun elo amọja inu awọn NVIDIA GPUs ode oni ti o ṣe isodipupo-ati-akojọpọ awọn iṣẹ ṣiṣe ni iyara pupọ. Wọn jẹ idi akọkọ ti GPU kan le ṣe ikẹkọ ati ṣiṣe awọn aṣẹ awọn nẹtiwọọki nkankikan nla ni iyara ju iṣiro idi gbogbogbo yoo gba laaye.
Iṣẹ ṣiṣe mathematiki mojuto wo ni Tensor Cores ti a ṣe ni pataki lati mu yara?
Awọn Cores Tensor ṣe isodipupo matrix ti o dapọ pẹlu ikojọpọ ni igbesẹ kan, eyiti o jẹ iṣẹ ṣiṣe deede ti o jẹ gaba lori awọn fẹlẹfẹlẹ nẹtiwọọki nkankikan.
Eyi ti NVIDIA GPU faaji akọkọ ṣafihan Tensor Cores?
Tensor Cores debuted pẹlu awọn Volta faaji ni 2017, ti o bere pẹlu FP16 4x4 matrix mosi.
Kini idi ti Awọn Cores Tensor nigbagbogbo lo deede ti o dinku bi FP16 tabi FP8?
Lilo awọn die-die diẹ fun nọmba tumọ si pe awọn iye diẹ sii ṣiṣan nipasẹ ohun elo kọọkan ọmọ, iyara npo pupọ pẹlu kekere kan, igbagbogbo ifarada, isonu ti konge.
Lati se itoju deedee, konge wo ni Tensor Cores maa n lo fun apao ti nṣiṣẹ (ikojọpọ)?
Awọn igbewọle le jẹ konge kekere, ṣugbọn ikojọpọ nigbagbogbo nṣiṣẹ ni konge giga bi FP32 lati ṣe idinwo ikojọpọ awọn aṣiṣe iyipo.
Bawo ni awọn ilana AI lojoojumọ bii PyTorch ṣe lilo awọn Cores Tensor?
Awọn ile ikawe ti o wa labẹ fọ awọn iṣẹ matrix nla sinu awọn alẹmọ Tensor-Core laifọwọyi, nitorinaa awọn ilana gba iyara laisi ifaminsi afọwọṣe.
Tesiwaju kikọ
Jẹmọ awọn itọsọna
Awọn itọsọna diẹ sii ti a yan fun koko yii