Awọn ipilẹ Itọsọna

Ẹkọ ti ko ni abojuto

Ẹkọ ti ko ni abojuto n wa eto ninu data laisi aami ibi-afẹde fun gbogbo apẹẹrẹ.

Gbọ si itọsọna yiiAI-ṣe afihan · ~2 min

Lori iwe yi2 min ka
  1. Akopọ
  2. Awọn gbigba bọtini
  3. Jin Dive
  4. Wo bii iwọn ẹya ṣe yipada ibajọra
  5. Real-World imuse
  6. Fifi o sinu iwa
  7. Awọn orisun ati siwaju kika
  8. Tesiwaju Ṣiṣawari
  9. Awọn ibeere ti a beere nigbagbogbo

Akopọ

Awọn iṣẹ ṣiṣe ti o wọpọ pẹlu ikojọpọ awọn igbasilẹ ti o jọra ati fisinuirindigbindigbin awọn iwọn-giga sinu awọn iwọn diẹ. Awọn ilana ti a ṣe awari ṣi nilo itumọ ati afọwọsi.

Awọn gbigba bọtini

  1. Awọn ilana ti ko ni aami kii ṣe alaye ti ara ẹni.
  2. Awọn ẹya ara ẹrọ ati igbelosoke ni ipa ibajọra.
  3. Jẹrisi iduroṣinṣin ati iwulo to wulo.

Jin Dive

Awọn apẹẹrẹ akojọpọ awọn ẹgbẹ ni ibamu si ofin ibajọra mathematiki kan. Ofin yẹn da lori awọn ẹya ara ẹrọ, iwọn wọn, algorithm, ati awọn eto rẹ. Ẹgbẹ kan ti a rii lati ipo igbohunsafẹfẹ rira le yatọ si ọkan ti a rii lati awọn ayanfẹ ọja. Ko si idaniloju aifọwọyi pe boya ni ibamu si ẹka onibara ti o wulo. Idinku iwọn-iwọn ṣe iyipada akojọpọ awọn wiwọn sinu aṣoju ti o kere ju. O le ṣe iranlọwọ iworan, funmorawon, tabi awoṣe miiran. Aworan onisẹpo meji sọ alaye silẹ, nitorinaa awọn ijinna ati awọn ela ti o han gbangba ninu idite ko yẹ ki o ṣe itọju bi awọn ododo ti ko ni iyemeji nipa data atilẹba naa. Akojopo iduroṣinṣin nipa yiyipada reasonable preprocessing àṣàyàn tabi iṣapẹẹrẹ o yatọ si igbasilẹ. Ṣayẹwo aṣoju ati awọn apẹẹrẹ aala. Awọn ikun inu le ṣe afiwe ikojọpọ mathematiki, ṣugbọn iwulo gbọdọ jẹ idajọ lodi si idi gidi. Ti awọn aami ba wa fun apakan ti data, wọn le pese ayẹwo afikun ita. Awọn apẹẹrẹ ti ko ṣe deede le jẹ pataki, aṣiṣe, tabi yatọ si pupọ julọ. Dimegilio anomaly jẹ ifihan agbara fun iwadii, kii ṣe ẹri ti iwa aiṣedeede tabi ayẹwo. Ṣeto ohun ti o tẹle itaniji ṣaaju ki o to fi aṣawari ti ko ni abojuto ṣiṣẹ.

04Apẹẹrẹ ṣiṣẹ

Wo bii iwọn ẹya ṣe yipada ibajọra

  1. Fojuinu awọn igbasilẹ meji ti o yatọ nipasẹ ibewo 1 ati 1,000 dọla ti inawo. Ijinna Euclidean Raw jẹ gaba lori nipasẹ iyatọ dola.

  2. Ṣe iwọn ẹya kọọkan nipa lilo awọn iṣiro ti o ni ibamu lori iwe data itọkasi, lẹhinna ṣe afiwe awọn aladugbo lẹẹkansi.

  3. Ṣayẹwo boya awọn ẹgbẹ abajade jẹ iduroṣinṣin ati wulo fun iṣẹ-ṣiṣe ti a sọ ṣaaju fun lorukọ wọn.

Ohun ti o fihan

Yi ti won ko apẹẹrẹ salaye a modeli wun; ko ṣe agbekalẹ ọna ikojọpọ gbogbo agbaye.

Real-World imuse

Awọn iwe ẹgbẹ fun olukawe lati ṣe atunyẹwo ati lorukọ.

Foju inu wo awọn wiwọn sensọ lakoko idaduro iraye si awọn iwọn atilẹba.

Fifi o sinu iwa

Kini idi ti o ṣe pataki

  • Awọn ipinnu diẹ sii. O ṣe iranlọwọ fun ọ lati ya sọtọ awọn iṣeduro imọ-ẹrọ lati ede tita.
  • Iye owo ati isuna. O le beere awọn ibeere imuse to dara julọ ṣaaju lilo owo tabi akoko.
  • Ẹgbẹ ati ṣiṣan iṣẹ. Awọn ẹgbẹ pẹlu oye pinpin ṣe ọja to dara julọ, eto imulo, ati awọn ipinnu ikẹkọ.

Ṣọra fun

  • Awọn ẹgbẹ oriṣiriṣi le lo ọrọ kanna ni oriṣiriṣi, nitorinaa ṣalaye iwọn ni kutukutu.
  • Awọn aṣepari le wo lagbara lakoko ti iṣẹ-aye gidi ko ṣe deede.
  • Aibikita didara data ati awọn ero igbelewọn nigbagbogbo ṣẹda awọn abajade ẹlẹgẹ.

Next awọn igbesẹ

  1. Bẹrẹ pẹlu itumọ-ede itele ti abajade ti o nilo.
  2. Mu metiriki aṣeyọri kan ati ipo ikuna kan ṣaaju idanwo.
  3. Ṣiṣe awakọ kekere kan pẹlu data aṣoju, kii ṣe eto demo didan.
  4. Iwe-ipamọ nibiti Ẹkọ ti ko ni abojuto ṣe iranlọwọ ati nibiti awọn ọna ti o rọrun dara julọ.

Awọn orisun ati siwaju kika

  1. scikit-learnẸkọ ti ko ni abojuto

Tesiwaju Ṣiṣawari

Ìwé ìròyìn ọfẹ

Gba ìkànìyàn AI ojoojúmọ́

Ìtàn AI mẹta tó jẹ́rìí ní gbogbo owurọ́ ọjọ́ iṣẹ́, kọ́wé ní Gẹ̀ẹ́sì tó rọrùn. Ọfẹ́ fún gbogbo àkókò, kò sí ìpolówó.

Ìmeèlì kan ní gbogbo ọjọ́ iṣẹ́. Yọkúrò ní ìkànìyàn ní ìkànìyàn kan. A kò ta tàbí pín àdírẹ́sì rẹ.

Ṣe idanwo fun ara rẹ

Take the Unsupervised Learning quiz

Ìdáhùn lẹ́sẹ̀kẹsẹ̀ lórí gbogbo ìdáhùn, àti iwe-ẹ̀rí tó lè pin pẹ̀lú ID tó lè jẹ́rìí lẹ́yìn tí o bá kọ́ ẹ̀kọ́.

Bẹrẹ adanwo

Ṣe àtìlẹ́yìn ẹ̀kọ́ AI ọfẹ́. AI Understanding jẹ́ àjọ àìní èrè 501(c)(3) — kò sí ìpolówó, kò sí àkúnya owó, ní gbogbo àkókò. Ṣe ẹbun kan

Awọn ibeere ti a beere nigbagbogbo

Njẹ ẹkọ ti ko ni abojuto ṣe iwari awọn isọri tootọ?

O wa igbekalẹ labẹ awọn arosinu pato. Awọn ẹgbẹ ti o yọrisi le tabi ko le ṣe deede si awọn ẹka ti o nilari fun ohun elo naa.