Awọn ipilẹ AI
Loye ohun ti AI jẹ, bawo ni awọn ọna ṣiṣe ṣe kọ ẹkọ, ibiti wọn kuna, ati bii o ṣe le ṣe idajọ awọn ẹtọ laisi ariwo.
Ile-ikawe AI ọfẹ
84 Awọn itọsona Gẹẹsi pẹtẹlẹ, awọn ọna ikẹkọ ti iṣeto, ati ile-ikawe ṣiṣi - ti a ṣe nipasẹ ominira 501(c)(3) ti ko ni ere ki ẹnikẹni le loye AI ode oni.
Bẹrẹ nibi
Ẹkọ kọọkan pẹlu awọn abajade ti o han gbangba, awọn ọgbọn maapu, awọn iṣẹ adaṣe, ati capstone ti a lo.
Loye ohun ti AI jẹ, bawo ni awọn ọna ṣiṣe ṣe kọ ẹkọ, ibiti wọn kuna, ati bii o ṣe le ṣe idajọ awọn ẹtọ laisi ariwo.
Lo AI ni iṣelọpọ lakoko ti o daabobo aṣiri, ṣayẹwo awọn abajade, ati fifipamọ ojuse eniyan.
Ṣe ayẹwo awọn ọran lilo ibi iṣẹ, ṣiṣe awọn awakọ ailewu, wiwọn iye, ati ṣe ibaraẹnisọrọ awọn ayipada ni ojuse.
Ṣe itupalẹ awọn eto AI nipasẹ awọn ẹtọ, inifura, iṣakoso, aabo, ati awọn abajade iwulo ti gbogbo eniyan.
Loye awọn awoṣe ede, gbigba, awọn aṣoju, igbelewọn, idiyele, ati awọn aabo imuṣiṣẹ nipasẹ apẹrẹ eto to wulo.
Awọn orin koko
Lọ si agbegbe ti o bikita. Gbogbo orin ni ọpọ itọsona-Gẹẹsi.
Ile-ikawe ni kikun
84 ti 1019 awọn itọsọna han. Àlẹmọ nipasẹ orin tabi wiwa loke.
Titun-ṣere ti ara ẹni ṣe ilọsiwaju awoṣe kan nipa jijẹ ki o dije lodi si tabi kọ ẹkọ lati awọn abajade ti ara rẹ ti o kọja, ti ipilẹṣẹ ifihan agbara ikẹkọ tirẹ.
Awọn ipilẹIdanileko-akoko idanwo (TTT) jẹ ki awoṣe jẹ ki ẹkọ lati inu titẹ sii tuntun kọọkan ni akoko ti o ṣe asọtẹlẹ, dipo ti o duro ni didi lẹhin ikẹkọ.
Awọn ipilẹGrokking jẹ iṣẹlẹ iyalẹnu nibiti nẹtiwọọki nkankikan kan ti kọkọ ṣe iranti data ikẹkọ rẹ, joko ni deede afọwọsi odo fun igba pipẹ, ati lẹhinna…
Awọn ipilẹOverfitting jẹ nigbati awoṣe kan ṣe akori data ikẹkọ rẹ ti o kuna lori awọn apẹẹrẹ tuntun; underfitting jẹ nigbati o rọrun ju lati mu ilana gidi naa.
Awọn ipilẹIṣatunṣe jẹ eto awọn ilana ti o mọọmọ di awoṣe ki o ṣe gbogbogbo si data tuntun dipo kikojọ eto ikẹkọ.
Awọn ipilẹAfẹyinti jẹ algorithm ti o jẹ ki nẹtiwọọki nkankikan kọ ẹkọ lati awọn aṣiṣe rẹ nipa ṣiṣe iṣiro daradara bi iwuwo kọọkan ṣe ṣe alabapin si aṣiṣe naa.
Awọn ipilẹIlọlẹ-ilọsiwaju jẹ ọna iṣapeye ti o n gbe awọn iwuwo awoṣe gaan ni isalẹ si aṣiṣe kekere, igbesẹ kekere kan ni akoko kan.
Awọn ipilẹIṣẹ pipadanu jẹ nọmba ẹyọkan ti o sọ fun awoṣe bawo ni awọn asọtẹlẹ rẹ ṣe jẹ aṣiṣe, titan ibi-afẹde aiduro sinu nkan mathematiki le mu dara si.
Awọn ipilẹAwọn iṣẹ imuṣiṣẹ jẹ awọn ẹnu-ọna kekere ti kii ṣe laini laarin neuron kọọkan ti o jẹ ki awọn nẹtiwọọki nkankikan kọ ẹkọ eka, awọn ilana te dipo awọn laini taara.
Awọn ipilẹAwọn Nẹtiwọọki Neural Convolutional (CNNs) jẹ faaji iṣẹ-iṣẹ fun oye awọn aworan.
Awọn ipilẹAwọn Nẹtiwọọki Nẹtiwọọki loorekoore (RNNs) jẹ itumọ lati mu awọn ọna ṣiṣe bi ọrọ, ọrọ, ati jara akoko.
Awọn ipilẹAwọn Nẹtiwọọki Adversarial Generative (GANs) ṣẹda data tuntun ojulowo nipa pitting awọn nẹtiwọọki nkankikan meji si ara wọn ni idije kan.
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.