01
Awọn ipilẹ AI
Loye ohun ti AI jẹ, bawo ni awọn ọna ṣiṣe ṣe kọ ẹkọ, ibiti wọn kuna, ati bii o ṣe le ṣe idajọ awọn ẹtọ laisi ariwo.
Ile-ikawe AI ọfẹ
Imọ-ẹrọ awọn itọsọnaOfe lailai.
177 Awọn itọsona Gẹẹsi pẹtẹlẹ, awọn ọna ikẹkọ ti iṣeto, ati ile-ikawe ṣiṣi - ti a ṣe nipasẹ ominira 501(c)(3) ti ko ni ere ki ẹnikẹni le loye AI ode oni.
177Awọn itọsọna ọfẹ
1Awọn orin koko
~2 minFun itọnisọna
~6hAkoko kika
Bẹrẹ nibi
Marun Awọn ẹkọ ti o da lori abajade
Ẹkọ kọọkan pẹlu awọn abajade ti o han gbangba, awọn ọgbọn maapu, awọn iṣẹ adaṣe, ati capstone ti a lo.
02
Lodidi AI User
Lo AI ni iṣelọpọ lakoko ti o daabobo aṣiri, ṣayẹwo awọn abajade, ati fifipamọ ojuse eniyan.
03
AI ni Iṣẹ
Ṣe ayẹwo awọn ọran lilo ibi iṣẹ, ṣiṣe awọn awakọ ailewu, wiwọn iye, ati ṣe ibaraẹnisọrọ awọn ayipada ni ojuse.
04
AI Afihan & Awujọ
Ṣe itupalẹ awọn eto AI nipasẹ awọn ẹtọ, inifura, iṣakoso, aabo, ati awọn abajade iwulo ti gbogbo eniyan.
05
Ilé pẹlu AI Systems
Loye awọn awoṣe ede, gbigba, awọn aṣoju, igbelewọn, idiyele, ati awọn aabo imuṣiṣẹ nipasẹ apẹrẹ eto to wulo.
Awọn orin koko
Ṣawakiri nipasẹ orin
Lọ si agbegbe ti o bikita. Gbogbo orin ni ọpọ itọsona-Gẹẹsi.
Awọn ipilẹAwọn imọran pataki: bawo ni AI ṣe n ṣiṣẹ ni ipele giga.84 awọn itọsọna Èdè AILLMs, NLP, ChatGPT, titan, ati oye ọrọ.155 awọn itọsọna AI wiwoIran aworan, iran kọmputa, fidio, ati apẹrẹ.133 awọn itọsọna Audio AIOhùn, orin, adarọ-ese, ati ohun-akọkọ AI.117 awọn itọsọna Awọn ile-iṣẹAwọn profaili ti OpenAI, Anthropic, Google, Meta, ati diẹ sii.121 awọn itọsọna Awọn ohun eloBii AI ṣe afihan ni ifaminsi, wiwa, awọn aṣoju, ati igbesi aye ojoojumọ.111 awọn itọsọna Awọn ile-iṣẹAI ni ilera, iṣuna, eto-ẹkọ, agbara, ati diẹ sii.91 awọn itọsọna Imọ-ẹrọAwọn eerun igi, atunṣe-daradara, RAG, awọn olutọpa, ati awọn amayederun AI.177 awọn itọsọna AwujoIyatọ, asiri, aṣẹ lori ara, ailewu, ati ojo iwaju AI.30 awọn itọsọna
Ile-ikawe ni kikun
Gbogbo awọn itọsọna
177 ti 1019 awọn itọsọna han. Àlẹmọ nipasẹ orin tabi wiwa loke.
Imọ-ẹrọ
CUDA ati GPU siseto
CUDA jẹ ipilẹ NVIDIA fun awọn eto kikọ ti o ṣiṣẹ lori GPUs, ṣiṣi ẹgbẹẹgbẹrun awọn ohun kohun fun iṣiro afiwera.
Imọ-ẹrọṢalaye AI ati SHAP
AI ti o ṣe alaye (XAI) jẹ ohun elo irinṣẹ fun titan asọtẹlẹ akomo awoṣe kan sinu idi kika eniyan.
Imọ-ẹrọItumọ Mechanistic
Itumọ ọna ẹrọ jẹ igbiyanju lati yiyipada-injinia awọn iṣiro inu ti awọn nẹtiwọọki nkankikan sinu awọn algoridimu ti eniyan ni oye.
Imọ-ẹrọAwọn Apeere Ọta ati Agbara
Awọn apẹẹrẹ ọta jẹ awọn igbewọle ti o ruju nipasẹ awọn kekere, nigbagbogbo awọn iyipada ti ko ṣe akiyesi ti o fa awoṣe lati ṣe igboya, awọn asọtẹlẹ aṣiṣe.
Imọ-ẹrọData Parallelism
Ibaṣepọ data ṣe ikẹkọ awoṣe kan ni iyara nipa ṣiṣatunṣe rẹ kọja ọpọlọpọ awọn GPUs, pẹlu ṣiṣe GPU kọọkan ni bibẹ pẹlẹbẹ ti o yatọ ti ipele data naa.
Imọ-ẹrọAwoṣe ati Pipeline Parallelism
Nigbati awoṣe ba tobi ju lati baamu lori GPU kan, awoṣe ati afiwera opo gigun ti epo pin awoṣe funrararẹ kọja awọn ẹrọ.
Imọ-ẹrọZeRO ati Sharded Optimizers
ZeRO (Odo Redundancy Optimizer) imukuro isọdọtun iranti isọdọtun ti isọdọkan data nipa didin ipo iṣapeye, awọn gradients, ati awọn iwuwo kọja…
Imọ-ẹrọṢiṣayẹwo Idanwo
Titele idanwo jẹ iṣe ti gbigbasilẹ ni ọna ṣiṣe gbogbo ṣiṣe ikẹkọ ẹrọ - koodu rẹ, data, hyperparameters, awọn metiriki, ati awọn abajade — nitorinaa…
Imọ-ẹrọCI / CD fun Ẹkọ ẹrọ
CI/CD fun ẹkọ ẹrọ fa isọpọ igbagbogbo ati awọn opo gigun ti ifijiṣẹ lemọlemọ lati bo kii ṣe koodu nikan, ṣugbọn data ati awọn awoṣe tun.
Imọ-ẹrọCanary ati Shadow Deployments
Canary ati awọn imuṣiṣẹ ojiji jẹ awọn ọgbọn eewu kekere meji fun itusilẹ awoṣe tuntun tabi iṣẹ si iṣelọpọ.
Imọ-ẹrọKaṣe kiakia
Caching ni kiakia jẹ ki awoṣe AI tun lo iṣẹ iširo ti o ṣe lori ṣoki ọrọ ti a leralera dipo ṣiṣatunṣe rẹ ni gbogbo igba.
Imọ-ẹrọAwọn awoṣe atunṣe
Atunto jẹ awoṣe ipele-keji ti o tun-maaki atokọ kukuru ti awọn abajade wiwa fun ibaramu si ibeere kan, titọ pipaṣẹ lẹhin igbapada iyara…
Pari kika? Fi ẹ̀rí hàn pé.
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.