01
Awọn ipilẹ AI
Loye ohun ti AI jẹ, bawo ni awọn ọna ṣiṣe ṣe kọ ẹkọ, ibiti wọn kuna, ati bii o ṣe le ṣe idajọ awọn ẹtọ laisi ariwo.
Ile-ikawe AI ọfẹ
Imọ-ẹrọ awọn itọsọnaOfe lailai.
177 Awọn itọsona Gẹẹsi pẹtẹlẹ, awọn ọna ikẹkọ ti iṣeto, ati ile-ikawe ṣiṣi - ti a ṣe nipasẹ ominira 501(c)(3) ti ko ni ere ki ẹnikẹni le loye AI ode oni.
177Awọn itọsọna ọfẹ
1Awọn orin koko
~2 minFun itọnisọna
~6hAkoko kika
Bẹrẹ nibi
Marun Awọn ẹkọ ti o da lori abajade
Ẹkọ kọọkan pẹlu awọn abajade ti o han gbangba, awọn ọgbọn maapu, awọn iṣẹ adaṣe, ati capstone ti a lo.
02
Lodidi AI User
Lo AI ni iṣelọpọ lakoko ti o daabobo aṣiri, ṣayẹwo awọn abajade, ati fifipamọ ojuse eniyan.
03
AI ni Iṣẹ
Ṣe ayẹwo awọn ọran lilo ibi iṣẹ, ṣiṣe awọn awakọ ailewu, wiwọn iye, ati ṣe ibaraẹnisọrọ awọn ayipada ni ojuse.
04
AI Afihan & Awujọ
Ṣe itupalẹ awọn eto AI nipasẹ awọn ẹtọ, inifura, iṣakoso, aabo, ati awọn abajade iwulo ti gbogbo eniyan.
05
Ilé pẹlu AI Systems
Loye awọn awoṣe ede, gbigba, awọn aṣoju, igbelewọn, idiyele, ati awọn aabo imuṣiṣẹ nipasẹ apẹrẹ eto to wulo.
Awọn orin koko
Ṣawakiri nipasẹ orin
Lọ si agbegbe ti o bikita. Gbogbo orin ni ọpọ itọsona-Gẹẹsi.
Awọn ipilẹAwọn imọran pataki: bawo ni AI ṣe n ṣiṣẹ ni ipele giga.84 awọn itọsọna Èdè AILLMs, NLP, ChatGPT, titan, ati oye ọrọ.155 awọn itọsọna AI wiwoIran aworan, iran kọmputa, fidio, ati apẹrẹ.133 awọn itọsọna Audio AIOhùn, orin, adarọ-ese, ati ohun-akọkọ AI.117 awọn itọsọna Awọn ile-iṣẹAwọn profaili ti OpenAI, Anthropic, Google, Meta, ati diẹ sii.121 awọn itọsọna Awọn ohun eloBii AI ṣe afihan ni ifaminsi, wiwa, awọn aṣoju, ati igbesi aye ojoojumọ.111 awọn itọsọna Awọn ile-iṣẹAI ni ilera, iṣuna, eto-ẹkọ, agbara, ati diẹ sii.91 awọn itọsọna Imọ-ẹrọAwọn eerun igi, atunṣe-daradara, RAG, awọn olutọpa, ati awọn amayederun AI.177 awọn itọsọna AwujoIyatọ, asiri, aṣẹ lori ara, ailewu, ati ojo iwaju AI.30 awọn itọsọna
Ile-ikawe ni kikun
Gbogbo awọn itọsọna
177 ti 1019 awọn itọsọna han. Àlẹmọ nipasẹ orin tabi wiwa loke.
Imọ-ẹrọ
Awoṣe fiseete erin
Wiwa fiseete awoṣe jẹ iṣe ti ibojuwo awoṣe ikẹkọ ẹrọ ti a fi ranṣẹ lati yẹ nigbati deede rẹ balẹ laiparuwo nitori agbaye gidi ni…
Imọ-ẹrọIdanwo A/B fun Awọn awoṣe ML
Idanwo A/B fun awọn awoṣe ML tumọ si ipa ọna gbigbe laaye si awọn ẹya awoṣe meji ni ẹẹkan ati wiwọn eyiti eyiti o ṣe dara julọ lori awọn olumulo gidi ati gidi…
Imọ-ẹrọAwọn ọna kika Serialization awoṣe
Serialization Awoṣe jẹ bii awoṣe ikẹkọ ẹrọ ti oṣiṣẹ ṣe gba fipamọ si disk ki o le ṣe kojọpọ ati ṣiṣẹ nigbamii, lori ẹrọ miiran tabi ni oriṣiriṣi…
Imọ-ẹrọAdalu konge Training
Ikẹkọ konge adapọ ṣe iyara ikẹkọ nẹtiwọọki nkankikan ati gige lilo iranti nipasẹ ṣiṣe iṣiro pupọ julọ ni aaye lilefoofo 16-bit dipo 32-bit.
Imọ-ẹrọSpeculative Yiyipada
Iyipada asọye jẹ ki awọn awoṣe ede nla ṣe agbejade ọrọ yiyara nipa lilo awoṣe 'akọpamọ' kekere kan, iyara lati gboju ọpọlọpọ awọn ami ami iwaju, lẹhinna nini nla…
Imọ-ẹrọImudara Kaṣe KV
Kaṣe KV n tọju awọn bọtini ati iye ti oluyipada kan ti ṣe iṣiro tẹlẹ nitorina ko tun ṣiṣẹ fun gbogbo ami tuntun - ṣugbọn o le balloon si gigabytes.
Imọ-ẹrọIfarabalẹ Flash
Ifarabalẹ Filaṣi jẹ ọna onilàkaye lati ṣe iṣiro igbesẹ akiyesi inu Awọn Ayirapada laisi kikọ matrix akiyesi omiran nigbagbogbo lati fa fifalẹ iranti.
Imọ-ẹrọAwoṣe Pruning
Pireje awoṣe n dinku nẹtiwọọki nkankikan nipa yiyọ awọn iwuwo tabi gbogbo awọn ẹya ti o ṣe alabapin diẹ si iṣelọpọ rẹ.
Imọ-ẹrọTokenization ati Baiti Pair fifi koodu
Tokenization pin ọrọ si awọn ẹya kekere ti awoṣe ede kan ka, ati Byte Pair Encoding (BPE) jẹ ọna olokiki fun kikọ…
Pari kika? Fi ẹ̀rí hàn pé.
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.