Ile-ikawe AI ọfẹ

Imọ-ẹrọ awọn itọsọnaOfe lailai.

177 Awọn itọsona Gẹẹsi pẹtẹlẹ, awọn ọna ikẹkọ ti iṣeto, ati ile-ikawe ṣiṣi - ti a ṣe nipasẹ ominira 501(c)(3) ti ko ni ere ki ẹnikẹni le loye AI ode oni.

177Awọn itọsọna ọfẹ
1Awọn orin koko
~2 minFun itọnisọna
~6hAkoko kika

Bẹrẹ nibi

Marun Awọn ẹkọ ti o da lori abajade

Ẹkọ kọọkan pẹlu awọn abajade ti o han gbangba, awọn ọgbọn maapu, awọn iṣẹ adaṣe, ati capstone ti a lo.

Awọn orin koko

Ṣawakiri nipasẹ orin

Lọ si agbegbe ti o bikita. Gbogbo orin ni ọpọ itọsona-Gẹẹsi.

Awọn ipilẹAwọn imọran pataki: bawo ni AI ṣe n ṣiṣẹ ni ipele giga.84 awọn itọsọna Èdè AILLMs, NLP, ChatGPT, titan, ati oye ọrọ.155 awọn itọsọna AI wiwoIran aworan, iran kọmputa, fidio, ati apẹrẹ.133 awọn itọsọna Audio AIOhùn, orin, adarọ-ese, ati ohun-akọkọ AI.117 awọn itọsọna Awọn ile-iṣẹAwọn profaili ti OpenAI, Anthropic, Google, Meta, ati diẹ sii.121 awọn itọsọna Awọn ohun eloBii AI ṣe afihan ni ifaminsi, wiwa, awọn aṣoju, ati igbesi aye ojoojumọ.111 awọn itọsọna Awọn ile-iṣẹAI ni ilera, iṣuna, eto-ẹkọ, agbara, ati diẹ sii.91 awọn itọsọna Imọ-ẹrọAwọn eerun igi, atunṣe-daradara, RAG, awọn olutọpa, ati awọn amayederun AI.177 awọn itọsọna AwujoIyatọ, asiri, aṣẹ lori ara, ailewu, ati ojo iwaju AI.30 awọn itọsọna

Ile-ikawe ni kikun

Gbogbo awọn itọsọna

177 ti 1019 awọn itọsọna han. Àlẹmọ nipasẹ orin tabi wiwa loke.

Imọ-ẹrọ

Fi agbara mu Olukọni ni Awọn awoṣe Ọkọọkan

Muwon oluko ni a ikẹkọ omoluabi fun ọkọọkan awọn awoṣe ibi ti awọn otito ti tẹlẹ àmi, ko awọn awoṣe ile ti ara amoro, ti wa ni je bi awọn nigbamii ti input.

2 min kaKa
Imọ-ẹrọ

Iṣapẹẹrẹ Iṣeto ati Iyatọ Ifihan

Iyasọtọ ifihan jẹ aafo ti o han nigbati awoṣe ti o ni ikẹkọ nikan lori awọn asọtẹlẹ pipe gbọdọ, ni itọkasi, ipo lori awọn abajade aipe tirẹ.

2 min kaKa
Imọ-ẹrọ

Pipadanu Idojukọ fun Wiwa Aiṣedeede

Pipadanu idojukọ jẹ iṣẹ ipadanu ti a ṣe atunṣe ti awọn apẹẹrẹ irọrun-isalẹ ki oluwari le dojukọ awọn lile, awọn toje.

2 min kaKa
Imọ-ẹrọ

Igbeyewo-Time Augmentation

Augmentation-time Augmentation (TTA) nṣiṣẹ awoṣe ikẹkọ lori ọpọlọpọ awọn ẹya ti a yipada ti titẹ sii kanna ati iwọn awọn asọtẹlẹ.

2 min kaKa
Imọ-ẹrọ

Iṣapẹẹrẹ odi ati Iṣiro Idiyele Ariwo

Iṣapẹẹrẹ odi ati Ifoju Idiyele Noise (NCE) jẹ ẹtan ti o jẹ ki awọn awoṣe kọ ẹkọ lori awọn fokabulari nla laisi iṣiro idiyele ni kikun softmax.

2 min kaKa
Imọ-ẹrọ

Alaye ati Awọn Ifojusi SimCLR

InfoNCE jẹ ipadanu iyatọ ti o nkọ awoṣe lati fa awọn orisii ibaramu papọ ati Titari awọn orisii ti ko baramu ni aaye ifibọ.

2 min kaKa
Imọ-ẹrọ

Sitokasitik iwuwo aropin

Iwọn Iwọn Iwọn Sitokasitik (SWA) gba aropin ti o rọrun ti awọn iwuwo awoṣe lati awọn aaye pupọ pẹ ni ikẹkọ dipo titọju ipari…

2 min kaKa
Imọ-ẹrọ

Lookahead ati kiniun Optimizers

Lookahead ati Kiniun jẹ awọn iyipo ode oni meji lori iṣapeye nẹtiwọọki nkankikan.

2 min kaKa
Imọ-ẹrọ

Mixup ati CutMix Augmentation

Mixup ati CutMix jẹ awọn ọna imudara data ti o ṣẹda awọn apẹẹrẹ ikẹkọ tuntun nipa sisọpọ awọn aworan meji ati awọn aami wọn.

2 min kaKa
Imọ-ẹrọ

Online ati Lile Negetifu Mining

Iwakusa odi lile mu alaye ti o pọ julọ, awọn apẹẹrẹ ti o nira-lati ṣe iyatọ lati ṣe ikẹkọ lori dipo jafara ipa lori awọn irọrun ti awoṣe ti gba tẹlẹ…

2 min kaKa
Imọ-ẹrọ

Awọn nẹtiwọki Capsule

Awọn nẹtiwọọki Capsule jẹ faaji nkankikan ti o ṣe akojọpọ awọn neuronu sinu 'awọn kapusulu' ti o ṣe agbejade awọn ifaworanhan mejeeji boya ẹya kan wa ati iduro rẹ…

2 min kaKa
Imọ-ẹrọ

Echo State Networks ati ifiomipamo Computing

Iṣiro ifiomipamo jẹ ọna abuja ọlọgbọn fun ikẹkọ awọn nẹtiwọọki loorekoore: fi “ipamọ omi” nla kan silẹ, laileto ti a ti sopọ ti awọn neuron ti o wa titi ati ọkọ oju irin nikan…

2 min kaKa

Pari kika? Fi ẹ̀rí hàn pé.

Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.

Dán ohun tó o kọ́ wòGba ifọwọsiṢe ẸbùnKa ìdí iṣẹ́ wa