Ile-ikawe AI ọfẹ

Kọ AI.Ofe lailai.

1019 Awọn itọsona Gẹẹsi pẹtẹlẹ, awọn ọna ikẹkọ ti iṣeto, ati ile-ikawe ṣiṣi - ti a ṣe nipasẹ ominira 501(c)(3) ti ko ni ere ki ẹnikẹni le loye AI ode oni.

1019Awọn itọsọna ọfẹ

9Awọn orin koko

~2 minFun itọnisọna

~34hAkoko kika

Bẹrẹ nibi

Marun Awọn ẹkọ ti o da lori abajade

Ẹkọ kọọkan pẹlu awọn abajade ti o han gbangba, awọn ọgbọn maapu, awọn iṣẹ adaṣe, ati capstone ti a lo.

Awọn ipilẹ AI

Loye ohun ti AI jẹ, bawo ni awọn ọna ṣiṣe ṣe kọ ẹkọ, ibiti wọn kuna, ati bii o ṣe le ṣe idajọ awọn ẹtọ laisi ariwo.

~4H lati pariWo dajudaju

Lodidi AI User

Lo AI ni iṣelọpọ lakoko ti o daabobo aṣiri, ṣayẹwo awọn abajade, ati fifipamọ ojuse eniyan.

~5H lati pariWo dajudaju

AI ni Iṣẹ

Ṣe ayẹwo awọn ọran lilo ibi iṣẹ, ṣiṣe awọn awakọ ailewu, wiwọn iye, ati ṣe ibaraẹnisọrọ awọn ayipada ni ojuse.

~6H lati pariWo dajudaju

AI Afihan & Awujọ

Ṣe itupalẹ awọn eto AI nipasẹ awọn ẹtọ, inifura, iṣakoso, aabo, ati awọn abajade iwulo ti gbogbo eniyan.

~6H lati pariWo dajudaju

Ilé pẹlu AI Systems

Loye awọn awoṣe ede, gbigba, awọn aṣoju, igbelewọn, idiyele, ati awọn aabo imuṣiṣẹ nipasẹ apẹrẹ eto to wulo.

~8H lati pariWo dajudaju

Awọn orin koko

Ṣawakiri nipasẹ orin

Lọ si agbegbe ti o bikita. Gbogbo orin ni ọpọ itọsona-Gẹẹsi.

Awọn ipilẹAwọn imọran pataki: bawo ni AI ṣe n ṣiṣẹ ni ipele giga.84 awọn itọsọna Èdè AILLMs, NLP, ChatGPT, titan, ati oye ọrọ.155 awọn itọsọna AI wiwoIran aworan, iran kọmputa, fidio, ati apẹrẹ.133 awọn itọsọna Audio AIOhùn, orin, adarọ-ese, ati ohun-akọkọ AI.117 awọn itọsọna Awọn ile-iṣẹAwọn profaili ti OpenAI, Anthropic, Google, Meta, ati diẹ sii.121 awọn itọsọna Awọn ohun eloBii AI ṣe afihan ni ifaminsi, wiwa, awọn aṣoju, ati igbesi aye ojoojumọ.111 awọn itọsọna Awọn ile-iṣẹAI ni ilera, iṣuna, eto-ẹkọ, agbara, ati diẹ sii.91 awọn itọsọna Imọ-ẹrọAwọn eerun igi, atunṣe-daradara, RAG, awọn olutọpa, ati awọn amayederun AI.177 awọn itọsọna AwujoIyatọ, asiri, aṣẹ lori ara, ailewu, ati ojo iwaju AI.30 awọn itọsọna

Ile-ikawe ni kikun

Gbogbo awọn itọsọna

1019 ti 1019 awọn itọsọna han. Àlẹmọ nipasẹ orin tabi wiwa loke.

Èdè AI

Apejuwe Aṣoju

Iṣapẹẹrẹ aṣoju jẹ ọna iran-ọrọ ti o mu ọrọ atẹle lati awọn ami ti akoonu alaye rẹ joko nitosi iyalẹnu ti awoṣe ti a nireti…

2 min kaKa

Èdè AI

Mirostat Perplexity Iṣakoso

Mirostat jẹ algoridimu iyipada ti o ni itara darí igbejade awoṣe ede kan si idamu ibi-afẹde kan (ipele iyalẹnu ti a ṣeto) ni lilo yipo esi.

2 min kaKa

Èdè AI

Sycophancy ni Awọn awoṣe Ede

Sycophancy jẹ ifarahan ti awọn awoṣe ede AI lati sọ fun awọn olumulo ohun ti wọn fẹ gbọ, gbigba pẹlu awọn imọran ti a sọ tabi ihoho lati titari paapaa…

2 min kaKa

Imọ-ẹrọ

Ipilẹṣẹ Ibere keji ati Awọn ọna Newton

Ipilẹṣẹ aṣẹ-keji nlo alaye ìsépo (matrix Hessian ti awọn itọsẹ keji) lati ṣe awọn igbesẹ ijafafa si ọna ti o kere ju, kii ṣe ite nikan.

2 min kaKa

Awọn ipilẹ

Ibajẹ iwuwo ati L2 Regularization

Ibajẹ iwuwo jẹ ọna ti o rọrun, ti o lagbara ti o sọ awọn iwuwo awoṣe kan si odo lakoko ikẹkọ, ni irẹwẹsi lati gbarale daadaa lori eyikeyi…

2 min kaKa

Awọn ipilẹ

Dropout ati Sitokasitik Regularization

Dropout jẹ ẹtan igbagbogbo ti o pa ida kan ti awọn neuronu kuro lakoko igbesẹ ikẹkọ kọọkan, fi ipa mu nẹtiwọọki lati kọ laiṣe, logan…

2 min kaKa

Imọ-ẹrọ

RMSNorm ati Iṣatunṣe Iṣe-Layer

RMSNorm jẹ fẹlẹfẹlẹ deede iwuwo fẹẹrẹ ti o ṣe atunṣe awọn iṣẹ ṣiṣe nipasẹ onigun mẹrin tumọ root wọn, ati awọn aaye isọdi-tẹlẹ-Layer ti o tẹsiwaju ṣaaju ọkọọkan…

2 min kaKa

Imọ-ẹrọ

SwiGLU ati Awọn iṣẹ ṣiṣe Gated

SwiGLU jẹ iṣẹ imuṣiṣẹ gated ti o ṣe isodipupo ila ila kan ti titẹ sii nipasẹ isọtẹlẹ-mimu Swish kan, ti n ṣiṣẹ bi kikọ ẹkọ…

2 min kaKa

Imọ-ẹrọ

Fun pọ-ati-Excitation Awọn nẹtiwọki

Awọn bulọọki Squeeze-ati-Excitation (SE) jẹ ki nẹtiwọọki convolution kan kọ ẹkọ bi o ṣe le ṣe iwuwo ikanni ẹya kọọkan, ṣe atunṣe wọn da lori ipo agbaye.

2 min kaKa

Imọ-ẹrọ