Ile-ikawe AI ọfẹ

Kọ AI.Ofe lailai.

1019 Awọn itọsona Gẹẹsi pẹtẹlẹ, awọn ọna ikẹkọ ti iṣeto, ati ile-ikawe ṣiṣi - ti a ṣe nipasẹ ominira 501(c)(3) ti ko ni ere ki ẹnikẹni le loye AI ode oni.

1019Awọn itọsọna ọfẹ
9Awọn orin koko
~2 minFun itọnisọna
~34hAkoko kika

Bẹrẹ nibi

Marun Awọn ẹkọ ti o da lori abajade

Ẹkọ kọọkan pẹlu awọn abajade ti o han gbangba, awọn ọgbọn maapu, awọn iṣẹ adaṣe, ati capstone ti a lo.

Awọn orin koko

Ṣawakiri nipasẹ orin

Lọ si agbegbe ti o bikita. Gbogbo orin ni ọpọ itọsona-Gẹẹsi.

Awọn ipilẹAwọn imọran pataki: bawo ni AI ṣe n ṣiṣẹ ni ipele giga.84 awọn itọsọna Èdè AILLMs, NLP, ChatGPT, titan, ati oye ọrọ.155 awọn itọsọna AI wiwoIran aworan, iran kọmputa, fidio, ati apẹrẹ.133 awọn itọsọna Audio AIOhùn, orin, adarọ-ese, ati ohun-akọkọ AI.117 awọn itọsọna Awọn ile-iṣẹAwọn profaili ti OpenAI, Anthropic, Google, Meta, ati diẹ sii.121 awọn itọsọna Awọn ohun eloBii AI ṣe afihan ni ifaminsi, wiwa, awọn aṣoju, ati igbesi aye ojoojumọ.111 awọn itọsọna Awọn ile-iṣẹAI ni ilera, iṣuna, eto-ẹkọ, agbara, ati diẹ sii.91 awọn itọsọna Imọ-ẹrọAwọn eerun igi, atunṣe-daradara, RAG, awọn olutọpa, ati awọn amayederun AI.177 awọn itọsọna AwujoIyatọ, asiri, aṣẹ lori ara, ailewu, ati ojo iwaju AI.30 awọn itọsọna

Ile-ikawe ni kikun

Gbogbo awọn itọsọna

1019 ti 1019 awọn itọsọna han. Àlẹmọ nipasẹ orin tabi wiwa loke.

Imọ-ẹrọ

Awọn ṣiṣan deede

Awọn ṣiṣan deede jẹ awọn awoṣe ipilẹṣẹ ti o tan ariwo ti o rọrun (bii Gaussian) sinu data eka nipasẹ ẹwọn ti invertible, iyatọ…

2 min kaKa
Imọ-ẹrọ

Agbara-orisun Models

Awọn awoṣe ti o da lori agbara (EBMs) kọ ẹkọ iṣẹ 'agbara' ti iwọn ti o fi awọn iye kekere si data ti o ṣeeṣe ati awọn iye ti o ga si data aiṣedeede, asọye…

2 min kaKa
AI wiwo

Wasserstein GAN

Wasserstein GAN (WGAN) jẹ atunṣe ti ipinnu ikẹkọ GAN ti o nlo ijinna Wasserstein dipo pipadanu min-max atilẹba.

2 min kaKa
AI wiwo

GANs ni àídájú

Awọn GAN ti o ni majemu (cGANs) fa awọn GAN lasan pọ si nipa fifun alaye ni afikun, bii aami kilasi tabi ọrọ, sinu mejeeji monomono ati iyasoto.

2 min kaKa
AI wiwo

Itumọ Aworan-si-Aworan Pix2Pix

Pix2Pix jẹ GAN ti o ni majemu ti o kọ ẹkọ lati tumọ iru aworan kan si omiiran, gẹgẹbi yiyipada afọwọya sinu fọto tabi maapu kan sinu wiwo satẹlaiti kan.

2 min kaKa
AI wiwo

Awọ Aworan

Awọ aworan nlo AI lati ṣafikun o ṣeeṣe, awọ ojulowo si awọn fọto dudu ati funfun ati fiimu.

2 min kaKa
AI wiwo

Igbekale lati išipopada

Igbekale lati Išipopada (SfM) tun ṣe awọn geometry iwoye 3D ati awọn ipo kamẹra lati inu akojọpọ awọn fọto 2D agbekọja ti o ya lati awọn oju iwoye oriṣiriṣi.

2 min kaKa
AI wiwo

Olona-Wo Sitẹrio

Sitẹrio Multi-Wiwo (MVS) gba ọpọlọpọ awọn fọto ti iwoye ti iwoye kan ati ṣe agbejade atunkọ ipon 3D nipasẹ iṣiro ijinle ni fere gbogbo ẹbun.

2 min kaKa
Imọ-ẹrọ

Iṣakojọpọ Ipinle Optimizer si Sipiyu ati NVMe

Ẹtan fifipamọ-iranti ti o duro si ibi ipamọ ti o wuwo ti ikẹkọ (awọn ipinlẹ iṣapeye, awọn gradients, nigbakan awọn iwuwo) ni Ramu Sipiyu tabi lori NVMe SSDs dipo…

2 min kaKa
Imọ-ẹrọ

Checkpoint Sharding ati Resumable Training

Awọn ilana fun fifipamọ ipo ikẹkọ awoṣe ni awọn ege (shards) nitorinaa awọn awoṣe nla le wa ni fipamọ ati tun gbejade laisi gige lori iranti tabi awọn opin disk, ati bẹbẹ lọ…

2 min kaKa
Imọ-ẹrọ

GPU Memory Management ati Fragmentation

Bii awọn ilana AI ṣe pin, tun lo, ati tun gba iranti to lopin lori GPU kan, ati idi ti awọn ela ti o ku (fifọ) le fa awọn aṣiṣe iranti-jade paapaa…

2 min kaKa
Awọn ile-iṣẹ

Awọn awoṣe IBM Granite

Granite jẹ ẹbi IBM ti ṣiṣi, awọn awoṣe AI ti o dojukọ ile-iṣẹ ti a ṣe fun awọn iṣẹ iṣowo bii ifaminsi, oye iwe, ati igbapada.

2 min kaKa

Pari kika? Fi ẹ̀rí hàn pé.

Ṣayẹwo ohun ti o kọ pẹlu ibeere ibeere koko kan, lẹhinna ṣawari awọn iṣẹ ikẹkọ ti a ṣeto tabi ṣiṣẹ si ijẹrisi kan. Gbogbo guide duro free lati ka.

Dán ohun tó o kọ́ wòGba ifọwọsiṢe ẸbùnKa ìdí iṣẹ́ wa
Kọ AI — Awọn itọsọna Ọfẹ, Awọn iṣẹ ikẹkọ ati Awọn ipa ọna Ẹkọ — Oju-iwe 23 ti 85 | AI Understanding