Kini o ṣẹlẹ
Ile-ẹkọ giga Kannada ti Ilu Họngi Kọngi (CUHK) ati Ile-iṣẹ Aabo Ofurufu Ilu Hong Kong (AVSECO) ṣe ikede ajọṣepọ ilana kan ti o dojukọ lori isọdọtun iṣẹ-itumọ ti gbogbo eniyan. Awọn ẹgbẹ mejeeji fowo si Akọsilẹ ti Oye (MoU) ni apejọ ipele giga ti Ile-iwe ti Ijọba ati Imọ-iṣe Ilana ti CUHK ti gbalejo. Iṣẹlẹ naa, ti o waye ni Ile-iṣẹ Cheng Yu Tung lori ile-iwe CUHK, ṣe afihan awọn oṣiṣẹ ijọba giga-pẹlu Igbakeji Igbakeji Alakoso fun Digital Policy Cari Wu, Igbakeji Akowe fun Iṣẹ ati Welfare Fletch Chan, ati Komisona Iranlọwọ ti ọlọpa Sally Tsui-lẹgbẹẹ awọn alaṣẹ AVSECO ati awọn amoye ile-iṣẹ. Awọn ijiroro igbimọ yoo ṣe ayẹwo akoyawo algorithmic, aṣamubadọgba oṣiṣẹ, ati iwọntunwọnsi laarin ṣiṣe ati abojuto eniyan bi awọn irinṣẹ AI ti ṣe awakọ ni aabo ọkọ ofurufu, iṣakoso ilera, ati awọn eto iranlọwọ-awujọ.
MoU ṣe agbekalẹ ilana ifowosowopo igba pipẹ fun iwadii apapọ, paṣipaarọ imọ, ati awọn imuse awakọ ti awọn imọ-ẹrọ AI kọja awọn agbegbe agbegbe. CUHK yoo ṣe alabapin imọ-jinlẹ ti ẹkọ ni iṣakoso, iṣe iṣe, ati eto imulo data, lakoko ti AVSECO yoo pese awọn oye iṣẹ ṣiṣe lati awọn iṣẹ aabo ọkọ ofurufu rẹ.
Eto apejọ apejọ naa pẹlu awọn panẹli lori akoyawo algorithmic, ṣiṣatunṣe agbara iṣẹ, ati awọn iṣowo laarin ṣiṣe adaṣe ati abojuto eniyan. Awọn agbọrọsọ yoo pin awọn iwadii ọran lati awọn ibudo ọkọ ofurufu Hong Kong, Alaṣẹ Ile-iwosan, ati awọn ile-iṣẹ iranlọwọ-awujọ, ni ero lati ṣe idanimọ awọn iṣe ti o dara julọ ati awọn ọfin ti o pọju.
Iṣẹlẹ naa jẹ alabojuto nipasẹ Ọjọgbọn Danny Lam, oludari ti Ile-iwe Ijọba ti CUHK ati Imọ-iṣe Ilana, ati pe yoo ṣe igbasilẹ fun itankale gbooro si awọn oṣiṣẹ ile-iṣẹ gbogbogbo kaakiri agbegbe naa.
Awọn alaye orisun: thestandard.com.hk ↗
Kini idi ti o ṣe pataki
Ijọṣepọ n ṣe afihan igbiyanju iṣọpọ kan laarin ile-ẹkọ giga ati oniṣẹ aabo iwaju lati tumọ iwadii AI si awọn ohun elo ti gbogbo eniyan ti o wulo. Nipa kikojọpọ awọn oluṣe eto imulo, awọn oludari imufin ofin, ati awọn alamọja ile-iṣẹ, MoU ṣe ifọkansi lati yara imuṣiṣẹ ti awọn irinṣẹ AI ti o le mu awọn ilana iṣakoso ṣiṣẹ, ilọsiwaju abojuto ilana, ati mu aabo wa ni awọn amayederun pataki. Eto “ilu ọlọgbọn” ti Ilu Họngi Kọngi gbooro da lori awọn ọran lilo afihan ti o dọgbadọgba awọn anfani imọ-ẹrọ pẹlu iṣakoso data ati awọn aabo ihuwasi; Ifowosowopo yii le pese awoṣe fun awọn sakani miiran ti n wa lati fi sii AI ni ifojusọna ni awọn iṣẹ ijọba. Pẹlupẹlu, idojukọ apejọ naa lori akoyawo algorithmic ati awọn ipa ipa iṣẹ n ṣe adirẹsi awọn ifiyesi ti gbogbo eniyan nipa ṣiṣe ipinnu adaṣe, nfunni ni ibi isere fun agbekalẹ eto imulo ipele-ibẹrẹ ṣaaju awọn ifilọlẹ iwọn-nla.
Ṣafibọ AI ni iṣakoso gbogbogbo le dinku awọn akoko ṣiṣe, ilọsiwaju didara iṣẹ, ati oṣiṣẹ eniyan ọfẹ fun awọn iṣẹ ṣiṣe ti o ga julọ, ṣugbọn o tun gbe awọn ifiyesi dide nipa irẹjẹ, aṣiri data, ati iṣiro. Ijọṣepọ yii koju taara awọn ifiyesi wọnyẹn nipa sisopọ iwadii eto imulo pẹlu iriri iṣẹ ṣiṣe gidi-aye.
Ilana ilu ọlọgbọn Ilu Họngi Kọngi da lori awọn awakọ AI ti o ṣe afihan ti o le ṣe iwọn ilu jakejado. Awọn abajade aṣeyọri lati inu ifowosowopo yii le mu yara ọna opopona yẹn ati ipo Ilu Họngi Kọngi gẹgẹbi oludari agbegbe ni iṣakoso AI lodidi.
Ifisi ti awọn oṣiṣẹ ijọba agba n ṣe afihan atilẹyin iṣelu ipele giga, eyiti o le tumọ si igbeowosile, awọn atunṣe ilana, tabi awọn ipilẹṣẹ isofin ti o dẹrọ gbigba AI gbooro sii ni eka gbangba.
Ibaraẹnisọrọ Mechanism: Bii O Ṣe Nṣiṣẹ Lootọ
Ṣawari imọ-ẹrọ abẹlẹ lẹhin idagbasoke yii ni ibaraenisọrọ.
crm_get_transaction(id='4092').Why can ethical evaluation not be reduced to one model score?
Kini lati wo tókàn
Awọn idagbasoke bọtini lati ṣe atẹle pẹlu: (1) awọn abajade iwadii ti nja tabi awọn iṣẹ akanṣe awakọ ti o farahan lati ajọṣepọ, ni pataki eyikeyi awọn irinṣẹ AI ti a fi ranṣẹ si awọn aaye aabo oju-ofurufu tabi ṣiṣan iṣẹ-iṣẹ ilera; (2) eyikeyi awọn iṣeduro eto imulo tabi awọn ilana ilana ti a dabaa nipasẹ apejọ ti o le ni agba awọn iṣedede iṣakoso data ti Ilu Họngi Kọngi; (3) iye ti igbeowosile ijọba tabi awọn imoriya ti a pin lati ṣe atilẹyin ipilẹṣẹ; ati (4) awọn aati lati ọdọ awọn ẹgbẹ ti ara ilu nipa akoyawo ati iṣiro ti awọn eto AI ni awọn iṣẹ gbogbogbo.
Atẹjade ti awọn iwe iwadii apapọ tabi awọn ijabọ imọ-ẹrọ ti o ṣe ilana awọn awoṣe AI kan pato, awọn ipilẹ data, tabi awọn ilana imuṣiṣẹ.
Awọn kukuru eto imulo eyikeyi tabi awọn iṣeduro ilana ti a gbejade nipasẹ apejọ ti o le ni ipa lori iṣakoso data, iṣayẹwo algorithmic, tabi rira ni apakan ti gbogbo eniyan ti awọn solusan AI.
Awọn ikede ti awọn iṣẹ akanṣe awakọ, pẹlu awọn akoko akoko, awọn iṣẹ ibi-afẹde, ati awọn metiriki igbelewọn, paapaa ni iṣayẹwo aabo ọkọ ofurufu tabi iṣakoso ile-iwosan.
Awọn esi lati ọdọ awọn NGO, awọn oluṣọ ẹkọ, tabi awọn ẹgbẹ ilu nipa iṣipaya ati awọn aabo iṣe ti awọn ohun elo AI ti a dabaa.