Pada si Iroyin
IdawọlẹAI Understanding finifini

Nutanix sọ pe yoo ṣafikun AMD GPUs si pẹpẹ itọka AI rẹ nipasẹ opin ọdun

CRN ṣe ijabọ pe Nutanix ngbero lati ṣe atilẹyin awọn AMD GPUs ninu akopọ ifọkansi AI ile-iṣẹ rẹ ni opin ọdun kalẹnda, ni atẹle idoko-owo $ 250 million AMD ni ile-iṣẹ naa. Alakoso Rajiv Ramaswami ṣe apejuwe gbigbe naa bi yiyan fun awọn alabara ti n wa awọn omiiran si Nvidia ati awọn idiyele asọtẹlẹ diẹ sii fun ṣiṣe AI…

5 min readRead the linked source
Source-provided image accompanying Nutanix says it will add AMD GPUs to its AI inference platform by year-end
itọkasi orisunOrisun ti o gbasilẹ
Olutẹwe
crn.com
Orisun ọna asopọ
crn.comhttps://www.crn.com/news/data-center/2026/nutanix-ceo-ramaswami-on-ai-amd-gpus-and-why-partners-need-to-move-faster
Orisun iru
Orisun ti o sopọ mọ - ipo orisun akọkọ ko ti fi idi mulẹ.
AtokọLoye eyi ni iṣẹju 60

Bẹrẹ nibi

Awọn ofin bọtini

Itọkasi
Ipele asiko-ṣiṣe nibiti awoṣe ikẹkọ n ṣe ipilẹṣẹ awọn asọtẹlẹ tabi awọn abajade.
Iranti (Iranti Aṣoju)
Ọgangan ipamọ ti o jẹ aṣoju AI nlo kọja awọn igbesẹ tabi awọn akoko lati mu ilọsiwaju sii.
Aṣepari
Idanwo idiwon tabi data ti a lo lati ṣe iwọn ati ṣe afiwe iṣẹ awoṣe.
Ṣe idanwo fun ara rẹAwọn awoṣe AI ti ṣalaye adanwo

Kini o ṣẹlẹ

CRN ṣe ijabọ pe Nutanix CEO Rajiv Ramaswami sọ pe ile-iṣẹ n pọ si pẹpẹ-arabara-awọsanma rẹ lati ṣe atilẹyin ifẹnukonu AI lori AMD GPUs ati Nvidia GPUs. Ramaswami sọ pe Nutanix nireti awọn solusan orisun-AMD akọkọ rẹ ni opin ọdun kalẹnda ati ṣapejuwe iṣẹ naa bi igbiyanju idagbasoke apapọ ti o ni atilẹyin nipasẹ $ 250 million idoko-owo AMD ni Nutanix.

Ijabọ CRN pe Ramaswami ṣapejuwe Nutanix bi o ti lọ kọja awọn ipilẹṣẹ rẹ ni awọn amayederun hyperconverged si pẹpẹ sọfitiwia gbooro fun awọn ẹrọ foju, awọn apoti, awọn awọsanma gbogbogbo, ibi ipamọ ita ati awọn ohun elo AI. Gẹgẹbi ijabọ naa, sọfitiwia Nutanix le ṣiṣẹ lori awọn amayederun irin-igan ti a pese nipasẹ AWS, Microsoft Azure ati Google Cloud, ati lori awọn neoclouds idojukọ GPU. Ile-iṣẹ ko ta ohun elo bi iṣowo-orisun ọja, botilẹjẹpe awọn alabara le yan ohun elo Supermicro tabi awọn olupin lati ọdọ awọn olutaja bii Dell, HPE, Lenovo ati Sisiko.

Idagbasoke AI-kan pato ninu ijabọ naa jẹ ero Nutanix lati faagun akopọ ifọkansi rẹ lati Nvidia GPUs si AMD GPUs. Ramaswami sọ fun CRN pe Nutanix lọwọlọwọ nṣiṣẹ akopọ sọfitiwia rẹ lori ohun elo Nvidia ati nireti awọn solusan AMD akọkọ rẹ ni opin ọdun kalẹnda. O sọ pe $ 250 million idoko-owo AMD ni Nutanix ṣe atilẹyin idagbasoke apapọ, iraye si ni kutukutu si AMD GPUs ati titaja apapọ. O kọ ni gbangba lati sọ pe Nutanix gba iwọle akọkọ, sọ nikan pe ile-iṣẹ n wọle ni kutukutu.

Ramaswami sọ pe Syeed AI ti Nutanix ti pinnu lati pese awọn aaye ipari ti o le ṣe iranṣẹ awọn awoṣe ṣiṣi ti a yan nipasẹ awọn alabara, pẹlu awọn awoṣe ede nla ati awọn awoṣe ede kekere. Ijabọ CRN pe o tun ṣe apejuwe ẹnu-ọna laarin awọn ohun elo ati awọn awoṣe ti wọn lo. Itumọ ẹnu-ọna lati pese hihan sinu awọn idiyele ati iraye si, lo awọn iṣakoso lilo ati iranlọwọ pinnu igba ti ohun elo yẹ ki o lo awoṣe aala tabi awoṣe ṣiṣi ti o gbowolori ti o kere si. Orisun naa ko ṣe idanimọ awọn awoṣe AMD GPU kan pato, awọn abajade ala, awọn imuṣiṣẹ alabara tabi idiyele fun awọn agbara wọnyi.

Ifọrọwanilẹnuwo tun gbe iṣẹ GPU ṣiṣẹ laarin igbiyanju nla lati jẹ ki Nutanix wulo nigbati awọn alabara ko le ni irọrun gba awọn olupin titun tabi ibi ipamọ. CRN ṣe ijabọ pe atilẹyin ibi-ipamọ ita gbangba jẹ ipin kekere ṣugbọn ti o dagba ni iyara ti awọn imuṣiṣẹ. Ramaswami tọka atilẹyin fun Dell PowerFlex, Dell PowerStore ati Everpure, pẹlu atilẹyin NetApp ti ṣe apejuwe bi wiwa lori ayelujara. O sọ pe ọna naa le gba diẹ ninu awọn onibara laaye lati lo awọn olupin ti o wa tẹlẹ ati awọn ipamọ ipamọ ju ki o ra awọn ohun elo titun, biotilejepe ijabọ naa ko pese wiwọn ominira ti iye igba ti eyi waye tabi iye owo ti awọn onibara fipamọ.

Awọn alaye orisun: crn.com ↗

Kini idi ti o ṣe pataki

Imugboroosi ti a royin yoo fun awọn alabara ile-iṣẹ ni aṣayan ohun elo miiran fun ṣiṣafihan itọkasi AI, lakoko ti Nutanix gbe sọfitiwia rẹ bi Layer ti o le ṣiṣẹ kọja awọn ile-iṣẹ data agbegbe, awọn awọsanma gbangba ati awọn neoclouds idojukọ GPU. Iye iṣe yoo dale lori ibamu, iṣẹ ṣiṣe, wiwa ati idiyele, ko si eyiti CRN ṣe idanwo ni ominira ninu ijabọ naa.

Awọn ifilọlẹ AI ti ile-iṣẹ pọ si pẹlu yiyan laarin lilo awoṣe aala olupese ti ita ati awọn amayederun ṣiṣẹ taara. CRN ṣe ijabọ pe Nutanix n gbiyanju lati sin awọn ọna mejeeji: awọn alabara le jẹ awọn awoṣe lati ọdọ awọn olupese bii OpenAI tabi Anthropic, tabi ṣiṣe awọn awoṣe ṣiṣi nipasẹ awọn amayederun iṣakoso nipasẹ Nutanix. Syeed ti o so awọn ohun elo pọ, awọn awoṣe, GPUs ati awọn iṣakoso iṣakoso le jẹ ki awọn iṣẹ rọrun fun awọn ẹgbẹ ti n ṣakoso adalu awọsanma ati awọn orisun agbegbe.

Atilẹyin AMD tun le ṣe pataki nitori pe o fun awọn alabara ni afikun olupese imuyara. Nvidia jẹ oludari ọja, ni ibamu si iwa ihuwasi Ramaswami ti CRN sọ, ṣugbọn awọn ile-iṣẹ le wa awọn omiiran nitori idiyele, wiwa, awọn ihamọ rira tabi yiyan ilana. Ijabọ naa ṣe atilẹyin aye ti isọpọ AMD ti a gbero ti Nutanix ati idoko-owo AMD; ko ṣe fi idi rẹ mulẹ pe ohun elo AMD yoo baamu Nvidia lori iṣẹ ṣiṣe, atilẹyin sọfitiwia, wiwa tabi idiyele lapapọ ti nini.

Itọkasi lori itọkasi, dipo ikẹkọ awoṣe, jẹ abajade fun awọn iṣowo ti o fẹ lati ṣiṣẹ awọn awoṣe ti iṣeto ni iṣelọpọ. Awọn fifuye iṣẹ itọkasi le ṣiṣẹ lemọlemọ ati pe o le kan data ile-iṣẹ ifura, awọn iṣakoso lilo ati awọn idiyele ami-pada loorekoore. Nutanix’s sọ ọna ẹnu-ọna n ṣalaye awọn ifiyesi iṣiṣẹ wọnyẹn ni ipilẹ, pẹlu hihan sinu ẹniti o wọle si awọn awoṣe ati iye awọn idiyele lilo. Bibẹẹkọ, CRN ko ṣe idaniloju ominira awọn agbara ẹnu-ọna, awọn iṣakoso aabo, airi, awọn awoṣe atilẹyin tabi awọn abajade ni awọn agbegbe iṣelọpọ.

Ilana ipamọ ita-ita ti o royin gbooro ibeere amayederun kọja awọn GPUs. Ti awọn alabara ba le gbe sọfitiwia Nutanix sori awọn olupin ti o wa ati so awọn ọna ibi ipamọ ti o ni atilẹyin, wọn le ni anfani lati ṣe imudojuiwọn sọfitiwia laisi rirọpo gbogbo paati ohun elo. Iyẹn le wulo lakoko awọn aito paati, ṣugbọn o tun ṣẹda iwe-ẹri, atilẹyin ati awọn ibeere isọpọ. Orisun naa ni akọọlẹ Ramaswami ti ilana ati awọn iru ẹrọ ti a tọka, kii ṣe idanwo ominira ti igbẹkẹle, idiju imuṣiṣẹ tabi awọn abajade alabara.

Interactive Mechanism

Ibaraẹnisọrọ Mechanism: Bii O Ṣe Nṣiṣẹ Lootọ

Ṣawari imọ-ẹrọ abẹlẹ lẹhin idagbasoke yii ni ibaraenisọrọ.

Document Size:128K tokens
Needle Placement Depth (Location in document):50% into text
Attention Context Buffer Map:
Target Fact (50%)
Equivalent Pages~320Standard book pages
Retrieval Accuracy99.9%Needle recall score
RAM / KV Cache5.1 GBMemory overhead
Prompt CachingActive~80% discount on reuse
Core takeaway: Million-token context windows allow querying whole codebases or legal archives in one prompt. However, KV cache memory scales with context length, making prompt caching crucial for real-time production.
Ibanisọrọ Erongba Ṣayẹwo+10 Points
AI Models Explained Quiz

Which component of an AI application is the machine-learning model itself?

Kini lati wo tókàn

Awọn ami-iyọọda bọtini jẹ boya Nutanix n pese awọn ipinnu AMD ti a ṣe ileri lori iṣeto, eyiti awọn accelerators AMD ati awọn atunto olupin ṣe atilẹyin, ati boya awọn alabara le gba idiyele iwọnwọn tabi awọn anfani agbara. O tun tọ lati wo bi ẹnu-ọna ifọkasi Nutanix, atilẹyin ibi ipamọ ita ati ilana ikanni ti o dagbasoke ju awọn iṣeduro ti a ṣalaye ninu ijomitoro naa.

Idanwo lẹsẹkẹsẹ julọ ni ifijiṣẹ. Ramaswami sọ fun CRN pe Nutanix nireti awọn ipinnu AMD GPU akọkọ rẹ ni opin ọdun kalẹnda, ṣugbọn ijabọ naa ko ṣalaye ọjọ ifilọlẹ kan, idile imuyara atilẹyin, wiwa agbegbe tabi ipo wiwa gbogbogbo. Ijabọ atẹle yẹ ki o fi idi rẹ mulẹ boya itusilẹ akọkọ jẹ rira ni gbooro, ni opin si awọn alabara ti o yan tabi ni akọkọ iṣọpọ imọ-ẹrọ.

Awọn alaye imọ-ẹrọ yoo pinnu boya ikede naa yipada awọn ipinnu ifẹ si. Awọn aimọ ti o ṣe pataki pẹlu itọsi ifitonileti, idaduro, agbara iranti, awọn ibeere agbara, awọn ilana atilẹyin, awọn ọna kika awoṣe, ijẹrisi olupin ati idiyele ibatan ti AMD ati awọn imuṣiṣẹ Nvidia. Orisun naa ko pese awọn ipilẹ afiwera, afọwọsi ominira tabi awọn itọkasi alabara fun itọkasi Nutanix ti o da lori AMD, nitorinaa awọn ibeere wọnyẹn wa ni sisi.

Awọn iṣakoso sọfitiwia Nutanix tun ṣe atilẹyin ayewo. Ile-iṣẹ sọ pe ẹnu-ọna rẹ le tọpa awọn idiyele, ṣakoso wiwọle ati lilo, ati awọn ohun elo ipa ọna si awọn awoṣe oriṣiriṣi. Awọn olumulo yẹ ki o wa iwe ti n ṣafihan kini data ti wọle, bawo ni awọn igbanilaaye ṣe fi agbara mu, boya awọn alabojuto le ṣeto inawo tabi awọn eto imulo awoṣe, ati bii eto ṣe n kapa awọn ikuna tabi awọn abajade awoṣe aipe. Ko si ọkan ninu awọn alaye imuse wọnyẹn ti a pese ninu ijabọ CRN.

Lakotan, ilana ikanni le pinnu bi o ṣe gba pẹpẹ ti o pọ si. Ramaswami sọ pe awọn alabaṣepọ ni a nireti lati faagun kọja awọn tita HCI sinu ijira, eiyan, awọsanma ati awọn iṣẹ AI, lakoko ti Nutanix ngbero lati ṣafikun awọn iru ẹrọ ipamọ ita diẹ sii ati tẹsiwaju idagbasoke Kubernetes ati awọn ọrẹ AI. Ibeere ti o wulo ni boya awọn alabaṣepọ gba ikẹkọ ti o to, iwe-ẹri ati awọn imoriya lati fi awọn iṣẹ akanṣe wọnyi han, ati boya awọn alabara le gba atilẹyin kọja ohun elo adalu, awọsanma ati awọn agbegbe awoṣe. CRN ṣe ijabọ awọn pataki iṣakoso ṣugbọn ko ni ominira ni idaniloju gbigba alabaṣepọ tabi awọn abajade imuṣiṣẹ.

Awọn itọsọna ti o jọmọ & awọn ibeere

Awọn awoṣe AI ti ṣalayeAwọn aṣoju AIAI IkẹkọỌjọ́ Iwájú AIṢe idanwo ohun ti o mọ — gbiyanju idanwo AI ọfẹ kanWa ọrọ AI kan ninu iwe-itumọ waTẹle olutọpa igbeowosile AI
Ṣe eyi wulo?