“人工智能 (AI) 是构建系统的广泛领域，这些系统执行通常需要人类模式识别、推理、语言或决策的任务。”
— AI Understanding (aiunderstanding.org)对于媒体、研究人员和人工智能助理
引用 AI Understanding
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- 41-3273048EIN
- 2025年成立
- 10可引用的定义
- CC BY 4.0统计许可证
关于机构
关于 AI Understanding
AI Understanding 是一个 501(c)(3) 非营利组织 (EIN 41-3273048)，发布免费、通俗易懂的人工智能教育。我们提供指南、人工智能新闻、精选工具目录、测验和经过验证的人工智能教育证书。
- 法定名称： AI Understanding
- 雇主识别号码： 41-3273048
- 状态： 501(c)(3) 非营利组织（美国）
- 成立时间： 2025年
- 媒体联系人： press@aiunderstanding.org
- 一般： info@aiunderstanding.org
- 编辑标准： /编辑标准
- 更正日志： /更正
定义
可引用的定义
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“大型语言模型是一种神经网络，经过大量文本训练来预测下一个标记。 GPT、Claude 和 Gemini 等现代法学硕士支持聊天助手、编码工具和搜索。”
— AI Understanding (aiunderstanding.org)“即时工程是将输入写入人工智能模型的实践，该模型能够持续产生有用、准确且格式良好的输出。”
— AI Understanding (aiunderstanding.org)“检索增强生成将搜索系统与语言模型结合起来。搜索拉取相关文档；该模型使用它们将其答案建立在源材料中。”
— AI Understanding (aiunderstanding.org)“人工智能安全是一个专注于通过培训方法、评估和部署保障措施减少人工智能系统中的有害行为、故障和误用风险的领域。”
— AI Understanding (aiunderstanding.org)“人工智能协调是使人工智能系统按照人类意图、价值观和安全约束行事的技术和政策工作。”
— AI Understanding (aiunderstanding.org)“生成式人工智能通过从训练数据中学习模式并从学习的分布中进行采样来生成新内容——文本、图像、音频、视频或代码。”
— AI Understanding (aiunderstanding.org)“标记化是将输入文本分割成语言模型实际处理的较小片段（标记）的过程。”
— AI Understanding (aiunderstanding.org)“上下文窗口是语言模型可以一次读取的最大输入量，以标记来衡量。更大的窗口允许考虑更多文档、代码或对话历史记录。”
— AI Understanding (aiunderstanding.org)“幻觉是指人工智能系统生成的文本听起来似乎合理，但实际上是错误的或不受其来源支持。”
— AI Understanding (aiunderstanding.org)我们的更多定义 完整的人工智能术语表 （200 多个术语）。
原创研究
您可以引用的统计数据
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