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梯度下降
人工智能术语
什么是
梯度下降
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定义
一种向减少误差的方向更新参数的优化方法。
相关术语
DPO(直接偏好优化)
一种直接在偏好对上微调模型的训练方法,无需单独的奖励模型。
渐变
一个向量,显示每个参数应改变多少以减少损失。
反向传播
核心训练算法通过网络向后传播预测误差来更新模型权重。
偏差
数据或模型行为中一致的错误或不公平模式。
标签平滑
一种软化硬标签以提高泛化能力的正则化方法。
学习率
训练超参数控制每个更新步骤的参数变化量。
在我们的免费指南中了解更多信息
Gradient Accumulation
Stochastic Gradient Descent with Momentum
Nesterov Accelerated Gradient
Vanishing and Exploding Gradients
参见
Ground Truth
Generative AI
Guardrails
Generalization
Hallucination
GAN (Generative Adversarial Network)
Human-in-the-Loop
Function Calling
Previous
Gradient
Next
Ground Truth
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