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首页/词汇表/开源模型
人工智能术语

什么是 开源模型?

定义

使用公共权重或代码发布的模型,用于检查、调整和重用。

相关术语

反向传播
核心训练算法通过网络向后传播预测误差来更新模型权重。
领域适应
将在一个领域训练的模型转移到另一个领域以更好地执行的方法。
生成式 AI
生成文本、图像、音频、视频或代码等新内容的人工智能系统。
LoRA(低阶适应)
一种添加低秩适配器矩阵的参数高效微调方法。
模型量化
降低模型权重的数值精度以减少内存和推理成本。
预训练
在下游适应之前对广泛数据进行初始大规模模型训练。

在我们的免费指南中了解更多信息

AI Models ExplainedOpenAIOpen Source AIOpen Weights

参见

OCR (Optical Character Recognition)OverfittingNormalizationParameterNeural NetworkParameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)Natural Language Processing (NLP)Perplexity
PreviousOCR (Optical Character Recognition)NextOverfitting
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