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参数
人工智能术语
什么是
参数
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定义
模型中学习到的权重会影响其输出。
相关术语
重量
一个学习的数值,用于缩放通过神经网络的信号。
参数高效微调 (PEFT)
通过训练一小部分添加参数来调整模型的方法。
算法偏差
由于数据、假设或建模选择的偏差而导致模型输出的系统性不公平。
数据标签
将标签或目标输出分配给原始数据以进行监督学习的过程。
渐变
一个向量,显示每个参数应改变多少以减少损失。
地面真相
用于训练或评估模型输出的可信参考标签。
在我们的免费指南中了解更多信息
Hard Parameter Sharing in Multi-Task Networks
Gumbel-Softmax and Reparameterization
LoRA and Parameter-Efficient Tuning
Hyperparameter Tuning
参见
Overfitting
Open-Source Model
Perplexity
OCR (Optical Character Recognition)
Pipeline
Normalization
Precision
Neural Network
Previous
Overfitting
Next
Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)
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