人工智能护理图表

护理图表人工智能涵盖了几种不同的技术，将它们视为同一事物会导致混乱。设备集成是最古老的。它将监视器、呼吸机和输液泵的值发送到 EHR 流程图中，作为护士验证的待处理数据。它通常很少或根本不涉及机器学习。语音到流程图工具使用语音识别和语言理解将口头观察映射到特定的流程图行。这很重要，因为护理文件主要是离散数据，而不是叙述性文本。环境工具聆听护患对话并起草评估内容或注释。以医生为中心的环境抄写员已适用于护理，大型 EHR 和技术供应商（包括 Epic 和 Microsoft）已经描述或试点了护理环境功能。汇总工具根据图表中已有的内容起草交接报告和班次汇总。床边的准确性面临着特定的风险。语音识别可能会混淆发音相似的单词，例如“十五”和“五十”或“hypo”和“hyper”。在共用房间中，陈述可能会归咎于错误的患者。背景警报和重音会降低准确性。监控工件（例如松动的探针）可以在无人注意的情况下进行验证。最大的风险是记录未发生的护理。草稿可能会记录从未执行过的完整评估，或者根据绘制图表的时间而不是提供护理的时间提交条目。这些错误蔓延开来。流程值可提供早期预警评分、脓毒症筛查和跌倒风险警报，因此一项错误的输入可能会触发误报或抑制真实警报。一个常见的误解是环境图表消除了审查的需要。签署的护士仍然对记录的准确性负责，每个组织必须根据其政策和适用法律决定如何处理患者通知或记录同意书。