概述
一次就诊可能需要多种代码，每个选择都必须遵循记录和适用编码规则。
深入探讨
ICD-10-CM、CPT和HCPCS代表不同的编码系统。一次就诊可能需要多种代码来记录诊断和程序，这也是自动编码被建模为多标签预测的原因之一。CMS指南将代码分配与提供者文档关联，并包含排序和特异性规范。HCPCS II级代码识别未包含在CPT中的产品、供应品和服务。建议的AI代码应与图表和适用指南核对；所引用的供应商网站未建立具有最小审核的自主放射学编码。错误代码可能导致索赔被拒、纠正或退费。虚假索赔法要求知情虚假以承担责任；单独错误并不证明知情虚假索赔。
现实世界的实施
CMS发布ICD-10-CM诊断代码和HCPCS代码集。
计算机辅助工作流程可为编码员提供候选代码和证据范围供其审核。
官方编码指南要求代码分配遵循文档和编码规范。
HCPCS II级识别未包含在CPT中的产品、供应品和服务。
人工智能在电子健康记录编码中的未来
部署、自治或编码准确性的声明需要针对特定护理环境、代码集和人工审核过程的独立证据。将编码员审核建议视为设计选项。
付诸实践
为什么这很重要
- 构建选择. 应用级设计决定了人工智能是否能改善实际结果。
- 团队与工作流程. 良好的工作流程集成可以创造用户值得信赖的生产力收益。
- 风险与安全. 范围明确的用例可以减少变更疲劳和实施风险。
留意
- 将损坏的流程自动化可能会加剧现有问题。
- 团队可能会过度自动化并消除所需的人工判断。
- 如果不持续评估输出，质量可能会出现偏差。
后续步骤
- 绘制当前工作流程并确定摩擦最大的步骤。
- 在完全自动化之前定义人工检查点。
- 对用户进行提示、升级路径和质量标准方面的培训。
- 跟踪任务级结果以确认持续价值。
不断探索
常见问题
电子健康病历编码中的人工智能是什么？
医学编码将记录在案的诊断、手术和医疗服务映射到标准化的代码集。单次就诊可能需要多个代码，并且每个代码的选择都必须遵循病历记录和适用的编码规则。
ICD-10 和 CPT 等医疗代码的主要目的是什么？
标准化代码将护理转化为计费索赔，并提供公共卫生统计数据和质量报告。
为什么自动化医学编码可以是一项多标签任务？
一次就诊可能包含多个记录在案的病情和医疗程序，因此系统可能需要预测一个以上的代码。代码集取决于病历记录和编码规则。
人工智能编码系统中的“证据链接”提供什么？
证据链接显示支持代码的具体文档，这对于可审计性和辩护索赔至关重要。
什么是“计算机辅助编码”？
计算机辅助编码由人工智能提出带有支持证据的代码，而人类编码员验证并完成工作。
当病历记录不支持特定代码时，编码员应该怎么做？
官方编码指导原则要求代码分配必须遵循病历记录和适用的编码规则；如果记录不充分或存在冲突，则可能需要进行澄清，而不是进行缺乏支持的推断。