葛莱恩
Glean 是一款企业人工智能搜索和工作助手，可连接到公司的所有应用程序以回答问题并查找信息。
概述
It matters because it turns scattered corporate knowledge into an instantly searchable, permission-aware assistant.
深入探讨
Glean 由 Arvind Jain（前 Google 工程师和 Rubrik 联合创始人）和团队于 2019 年创立，旨在解决一个令人沮丧的问题：员工浪费时间寻找分布在 Slack、Google Drive、Confluence、Jira、Salesforce、GitHub、电子邮件和数十种其他工具中的信息。 Glean 在这些系统中构建了一个统一的、特定于公司的知识图和搜索索引，然后将生成式人工智能分层，以便工作人员可以提出自然语言问题并通过来源链接获得可靠的答案。至关重要的是，它尊重现有的访问权限，因此人们只能看到他们被允许的内容。 Glean 从搜索扩展到“Glean Assistant”和代理构建工具，将自己定位为横向工作人工智能平台。随着企业寻求消费者聊天机器人的安全、内部替代方案，它增长迅速，估值达到数十亿美元。
技术洞察
Glean 通过 API 连接到 SaaS 应用程序，对文档和消息建立索引，同时保留每个项目的访问控制列表 (ACL)。它构建了一个知识图，捕获人员、团队、项目和内容关系，以及新近度和作者身份等信号来对结果进行排名。对于问题，它使用检索增强生成：它找到最相关的允许文档，将它们提供给大型语言模型，并返回引用的答案。查询时执行权限可确保用户永远不会看到受限内容。
战略影响
供应商策略
供应商路线图会影响您的团队接下来可以构建的功能。
成本与预算
商业条款和部署选项会影响长期成本和风险。
风险与安全
公司激励措施塑造了产品默认、安全态势和开放性。
葛莱恩的未来
Glean 正在从搜索和回答转向自主代理，跨企业应用程序完成任务，例如起草报告、更新票证或入职员工。期待更丰富的工作流程自动化、对组织知识差距的更深入分析以及对自定义和开放模型的支持。随着公司在“工作人工智能”层上实现标准化，Glean 与 Microsoft Copilot 和其他公司竞争，在跨应用程序广度、权限严格性和与模型无关的平台上实现差异化。
现实世界的实施
一位新工程师问 Glean“如何部署到登台？”并从内部 wiki 和 Slack 线程中获取带有链接的答案。
一名销售人员向 Glean 查询有关潜在客户的最新资料、定价和帐户说明，这些资料都是从 Drive、Salesforce 和电子邮件中立即提取的。
支持代理使用 Glean 查找 Jira 票证和工程文档中反复出现的错误的官方解决方案。
人力资源团队建立了一个 Glean 代理，根据批准的内部文件回答员工福利和政策问题。
风险与防护栏
发布公告可能会超过实际生产工作流程的稳定性。
API 定价或政策转变可能会在一夜之间打破假设。
单一供应商依赖性增加了锁定和迁移成本。
实施路线图
使用您自己的任务和数据集评估提供商。
在集成之前查看隐私、安全和法律条款。
维护跨模型或供应商的后备计划。
监控发行说明，以便路线图的更改不会让团队感到意外。
不断探索
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常见问题
What is Glean?
Glean 是一款企业人工智能搜索和工作助手，可连接到公司的所有应用程序以回答问题并查找信息。这很重要，因为它将分散的企业知识转变为可立即搜索、具有许可意识的助手。
Glean旨在为企业解决什么核心问题？
Glean 统一了 Slack、Drive 和 Jira 等工具的搜索，以便员工可以快速找到分散的内部知识。
Glean 构建了什么来捕捉人、项目和内容之间的关系？
Glean 在互联系统中构建了公司特定的知识图谱和搜索索引。
Glean 如何确保员工只看到他们有权访问的信息？
Glean 保留每个项目的权限 (ACL) 并在应答时强制执行这些权限，因此用户永远不会看到受限制的内容。
谁是 Glean 的主要联合创始人，带来了 Google 和 Rubrik 的先前经验？
Arvind Jain 是前 Google 工程师和 Rubrik 联合创始人，于 2019 年帮助创立了 Glean。
哪种技术可以让 Glean 通过引用而不是猜测来回答问题？
Glean 检索最相关的允许文档并将其输入语言模型以生成引用的答案。