社团指南

ISO/IEC 42001 人工智能管理

ISO/IEC 42001 是人工智能管理系统 (AIMS) 的第一个国际标准,为组织提供了一种可认证的方式来负责任地管理人工智能。

概述

ISO/IEC 42001 是人工智能管理系统 (AIMS) 的第一个国际标准,为组织提供了一种可认证的方式来负责任地管理人工智能。这很重要,因为就像安全方面的 ISO 27001 一样,它可以让公司通过独立审计向客户、监管机构和合作伙伴证明其人工智能实践。

ISO/IEC 42001 人工智能管理属于人工智能的社会和治理层,其中政策、问责制和公众信任塑造长期影响。

深入探讨

ISO/IEC 42001 于 2023 年 12 月发布,规定了在组织内建立、实施、维护和持续改进人工智能管理系统的要求。它遵循基于“计划-实施-检查-行动”循环的熟悉的 ISO 高层结构,旨在与 ISO 9001(质量)和 ISO 27001(信息安全)等其他管理标准集成。核心要求包括定义组织背景、领导承诺、人工智能政策、风险和影响评估、运营控制、绩效监控、内部审计和管理审查。一个关键工具是人工智能影响评估,它考虑对个人和社会的影响,而不仅仅是组织。附件 A 列出了涵盖数据质量、透明度、问责制和人工智能系统生命周期的参考控制措施。至关重要的是,它是可认证的:经过认可的机构可以审核和认证一致性。

技术洞察

ISO/IEC 42001 以流程为中心,而不是规定特定的算法或阈值。它需要一个记录在案的、可审计的系统:您定义目标,评估人工智能特定的风险和社会影响,应用附件 A 中的控制措施,并展示持续改进。由于它与 ISO 27001 和 ISO 9001 共享附件 SL 结构,组织可以将 AIMS 固定到现有的认证管理系统上,重用风险流程、文档控制和审计机制,而不是从头开始。

掌握 ISO/IEC 42001 人工智能管理

ISO/IEC 42001 是人工智能管理系统 (AIMS) 的第一个国际标准,为组织提供了一种可认证的方式来负责任地管理人工智能。这很重要,因为就像安全方面的 ISO 27001 一样,它可以让公司通过独立审计向客户、监管机构和合作伙伴证明其人工智能实践。 ISO/IEC 42001 人工智能管理属于人工智能的社会和治理层,其中政策、问责制和公众信任塑造长期影响。为了建立深入的理解,请将 ISO/IEC 42001 人工智能管理视为一种操作模型,而不是单一功能:定义期望的结果,澄清假设,并将系统可以可靠地执行的操作与仍需要专家判断的操作分开。

在实践中,使用 ISO/IEC 42001 人工智能管理的强大团队将能力增长与治理、安全和明确的问责结构结合起来。他们记录明确的成功标准,根据实际数据和工作流程进行测试,并根据观察到的失败模式而不是一次性基准测试胜利进行迭代。这就是理论理解转变为跨产品、政策和运营的持久能力的地方。

社会决策决定了谁受益、谁承担风险。与此同时,广泛的主张可能比证据和负责任的监督传播得更快。最具弹性的方法是将实验速度与治理规则结合起来:运行试点、捕获证据、发布决策日志,并随着模型行为、用户期望和监管要求的发展不断更新保障措施。

战略影响

社会决策决定了谁受益、谁承担风险。

社会决策决定了谁受益、谁承担风险。在高质量部署中,这会转化为可衡量的操作规则、所有权边界和定期审查仪式,以便团队可以增强信心,而不是扩大模糊性。

公共机构、学校和企业都依赖于明确的人工智能治理。

公共机构、学校和企业都依赖于明确的人工智能治理。在高质量部署中,这会转化为可衡量的操作规则、所有权边界和定期审查仪式,以便团队可以增强信心,而不是扩大模糊性。

良好的政策设计可以在不阻碍有用创新的情况下提高安全性。

良好的政策设计可以在不阻碍有用创新的情况下提高安全性。在高质量部署中,这会转化为可衡量的操作规则、所有权边界和定期审查仪式,以便团队可以增强信心,而不是扩大模糊性。

ISO/IEC 42001 人工智能管理的未来

随着监管收紧,ISO/IEC 42001 认证有望成为值得信赖的人工智能的市场信号,就像 ISO 27001 成为安全性的赌注一样。欧盟人工智能法案和 NIST AI RMF 的交叉路口正在出现,因此认证可能有助于证明监管准备情况并简化采购。预计人工智能风险管理 (ISO/IEC 23894)、术语和测试方面的支持标准将充实生态系统,云和人工智能供应商将寻求认证以让企业客户放心。

现实世界的实施

企业软件供应商获得 ISO/IEC 42001 认证,以赢得与需要负责任的人工智能治理证明的规避风险的客户的交易。

一家公司对新的推荐引擎进行人工智能影响评估,在发布前评估对用户和社会的影响。

一家已通过 ISO 27001 认证的公司在 AIMS 上进行螺栓连接,在共享的附件 SL 结构下重用其现有的审计和文档控制流程。

组织对数据质量和透明度应用附件 A 控制,然后在认可的认证审核之前进行内部审核。

实施模式

ISO/IEC 42001 人工智能管理实践

企业软件供应商获得 ISO/IEC 42001 认证,以赢得与需要负责任的人工智能治理证明的规避风险的客户的交易。

企业软件供应商获得 ISO/IEC 42001 认证,以赢得与需要负责任的 AI 治理证明的规避风险客户的交易。当团队预先定义质量阈值、为边缘情况保留人工升级路径并随着时间的推移跟踪生产力增益和错误成本时,通常会获得更好的结果。

ISO/IEC 42001 人工智能管理实践

一家公司对新的推荐引擎进行人工智能影响评估,在发布前评估对用户和社会的影响。

一家公司对新的推荐引擎进行人工智能影响评估,在发布前评估对用户和社会的影响。当团队预先定义质量阈值、为边缘情况保留人工升级路径并跟踪一段时间内的生产力增益和错误成本时,通常会获得更好的结果。

ISO/IEC 42001 人工智能管理实践

一家已通过 ISO 27001 认证的公司在 AIMS 上进行螺栓连接,在共享的附件 SL 结构下重用其现有的审计和文档控制流程。

已经通过 ISO 27001 认证的公司在 AIMS 上进行螺栓连接,在共享的附件 SL 结构下重用其现有的审计和文档控制流程。当团队预先定义质量阈值、为边缘情况保留人工升级路径并随着时间的推移跟踪生产力增益和错误成本时,通常会获得更好的结果。

ISO/IEC 42001 人工智能管理实践

组织对数据质量和透明度应用附件 A 控制,然后在认可的认证审核之前进行内部审核。

组织对数据质量和透明度应用附件 A 控制,然后在经过认可的认证审核之前进行内部审核。当团队预先定义质量阈值、为边缘情况保留人工升级路径并跟踪一段时间内的生产力增益和错误成本时,通常会获得更好的结果。

风险与防护栏

!

广泛的主张可能比证据和负责任的监督传播得更快。

!

当损害发生时,治理薄弱可能会留下责任空白。

!

当准入、透明度和审查受到限制时,权力就会集中。

实施路线图

1

确定受影响的利益相关者和最重要的危害。

确定受影响的利益相关者和最重要的危害。将每个步骤视为证据门:如果不满足标准,则暂停推出,缩小差距,然后再扩大使用。

2

设定数据、模型和决策的透明度要求。

设定数据、模型和决策的透明度要求。将每个步骤视为证据门:如果不满足标准,则暂停推出,缩小差距,然后再扩大使用。

3

为高风险系统添加独立审查或红队测试。

为高风险系统添加独立审查或红队测试。将每个步骤视为证据门:如果不满足标准,则暂停推出,缩小差距,然后再扩大使用。

4

随着功能和使用模式的发展更新策略和控制。

随着功能和使用模式的发展更新策略和控制。将每个步骤视为证据门:如果不满足标准,则暂停推出,缩小差距,然后再扩大使用。

不断探索