返回新闻
政策AI Understanding 简报

第九巡回法院对Copilot版权案中OpenAI和GitHub的规则

联邦上诉法院维持驳回针对 OpenAI 和 GitHub 的版权诉讼,裁定开源程序员不能继续主张人工智能编码工具 Copilot 未能提供适当的归属。

4 min readRead the linked source
Source-provided image accompanying Ninth Circuit rules for OpenAI and GitHub in Copilot copyright case
来源参考来源记录
出版商
news.bloomberglaw.com
来源链接
news.bloomberglaw.comhttps://news.bloomberglaw.com/us-law-week/openai-github-seal-win-in-copyright-case-over-ai-coding-tool
来源类型
链接来源——主要来源状态尚未确定。
背景60 秒内了解这一点

从这里开始

关键术语

生成式 AI
生成文本、图像、音频、视频或代码等新内容的人工智能系统。
测试一下自己人工智能道德测验

发生了什么

美国第九巡回上诉法院周三做出裁决,彻底驳回了开源程序员针对 OpenAI 和 Microsoft 的 GitHub 提起的版权诉讼。三名法官组成的陪审团维持了下级法院驳回此案的决定,该案的核心是人工智能编码工具 Copilot 在输出代码时未能提供正确的归属。彭博社法律报道称,这一决定关闭了版权所有者用来向人工智能公司提出索赔的特定法律理论的大门。

周三,美国第九巡回上诉法院做出了有利于 OpenAI 和 Microsoft 的 GitHub 的裁决,彻底击败了开源程序员提起的版权诉讼。该案此前已被下级法院驳回,上诉法院维持了这一裁决。

该诉讼称,人工智能编码工具Copilot在输出代码时未能提供正确的归属。第九巡回法院的三名法官组成的陪审团同意下级法院的驳回,这实际上为版权所有者向人工智能公司提出索赔,关闭了这一特定法律理论的大门。

彭博法律指出,这是有史以来第一起针对 OpenAI 及其生成人工智能产品进入诉讼阶段的版权相关案件。这项裁决是人工智能公司在培训和输出生成中使用受版权保护的材料所面临的法律挑战的更广泛趋势的一部分。

来源详情: news.bloomberglaw.com ↗

为什么这很重要

这项裁决意义重大,因为它是直接针对 OpenAI 的生成式人工智能产品的版权案件中第一个重大上诉级裁决。通过维持驳回决定,第九巡回法院提供了一个法律先例,限制了版权所有者仅因未能在生成的代码中提供归属而起诉人工智能开发人员的能力。这一结果可能会影响其他人工智能公司如何构建其合规工作,并可能降低与开源存储库培训或生成代码相关的法律风险。它澄清了人工智能版权法的具体界限,可能会影响科技行业更广泛的知识产权纠纷格局。

该判决为第九巡回法院提供了明确的法律先例,该法院涵盖了美国科技行业的很大一部分。通过裁定未能提供归属权不是这种情况下版权主张的可行依据,法院减少了人工智能开发者的特定类型的法律风险。

这一结果可能会鼓励其他人工智能公司继续开发无需广泛归属机制即可生成代码或其他内容的产品,只要它们不以其他方式侵犯版权即可。它还向版权所有者发出信号,表明他们可能需要依靠不同的法律论据来挑战人工智能生成的内容。

该裁决可能会对开源社区产生更广泛的影响,该社区一直担心其代码在人工智能训练中的使用。虽然这个具体案件被驳回,但版权和人工智能的根本问题仍然复杂,并且可能在其他情况下提起诉讼。

Interactive Mechanism

互动机制:它实际上是如何运作的

以交互方式探索这一发展背后的基础技术。

Thinking Budget (Test-Time Tokens):1,024 tokens
Complex Accuracy79%Math & Code Logic
Latency3.2sTime to first full output
Inference Cost$0.0092Per query estimated
Reasoning StyleStep VerificationInternal chain depth
Active Thinking Trace:
1Deconstruct user problem into formal constraints
2Propose candidate hypotheses & step-by-step calculation
3Self-correction: Backtrack and refute subtle edge cases
4Exhaustive consistency check & final output synthesis
Core takeaway: Test-time compute fundamentally changes AI economics. Instead of only scaling during pre-training, giving reasoning models more tokens at inference time allows them to systematically solve PhD-level STEM problems.
交互式概念检查+10 Points
AI Ethics Quiz

Why can ethical evaluation not be reduced to one model score?

接下来看什么

法律专家可能会分析第九巡回法庭专家组的具体推理,以确定该裁决是否适用于代码以外的其他类型的人工智能生成内容。版权所有者可能会尝试根据不同的法律理论提起新的诉讼,例如直接侵权或训练数据使用,而不是归因失败。开源社区和其他人工智能公司的反应也很重要,因为这一决定可能会影响他们的法律策略和产品开发。

监视原告或其他版权所有者可能试图挑战裁决或根据不同法律理论提起新案件的任何上诉或进一步的法律诉讼。

关注开源社区和其他人工智能公司的反应,因为这一决定可能会影响他们的法律策略和产品开发。

请关注其他正在进行的涉及人工智能公司的版权案件,因为这一裁决可能会开创影响这些案件结果的先例。

相关指南和测验

AI 伦理人工智能模型解释AI 的未来测试你所知道的——尝试免费的人工智能测验在我们的词汇表中查找人工智能术语关注AI监管追踪器
觉得这有用吗?