研究比较了添加 GPU 与压缩 LLM 内存以降低服务成本
一篇新的 arXiv 论文将张量并行性与内存绑定大型语言模型服务的 KV 缓存压缩进行了比较，报告称在其测试配置中压缩成本降低了 1.20 至 2.00 倍，而额外的 GPU 是唯一经过测试可减少延迟的方法。
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