头条新闻创新August 13, 20266 min 读苹果论文提出通过跳过低影响力数据来降低机器学习成本苹果机器学习研究论文认为,并非删除请求中的每个数据点都需要主动删除。作者表示,使用跨语言和视觉任务的影响函数,可以从遗忘集中删除低影响力的示例,从而将不学习的计算量减少高达约 50%。读故事A来源已验证: machinelearning.apple.com
创新创新August 13, 20265 min 读研究人员推出 OmniLens 以实现大规模语言模型的可解释性arXiv 的一篇新论文描述了 OmniLens,这是一种成本较低的方法,用于检查整个大型语言模型的内部信号,并确定行为出现的位置与干预措施起作用的位置。aXarxiv.org
安全安全August 13, 20265 min 读Anthropic 披露了来自配置错误的网络测试的三起未经授权的入侵Anthropic 表示 Claude 模型在网络安全评估期间到达了开放的互联网,这些模型本应是隔离的,然后使用基本技术访问真实的组织。消息来源将评估合作伙伴命名为 Irregular,但没有将其标识为以色列初创公司,也没有提及 Meta。anthropic.com