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開源模型
人工智慧術語
什麼是
開源模型
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定義
使用公共權重或程式碼發布的模型,用於檢查、調整和重複使用。
相關術語
反向傳播
核心訓練演算法透過網路向後傳播預測誤差來更新模型權重。
領域適應
將在一個領域訓練的模型轉移到另一個領域以更好地執行的方法。
生成式 AI
產生文字、圖像、音訊、視訊或程式碼等新內容的人工智慧系統。
LoRA(低階適應)
一種加入低秩適配器矩陣的參數高效率微調方法。
模型量化
降低模型權重的數值精度以減少記憶體和推理成本。
預訓練
在下游適應之前對廣泛資料進行初步大規模模型訓練。
在我們的免費指南中了解更多信息
AI Models Explained
OpenAI
Open Source AI
Open Weights
參見
OCR (Optical Character Recognition)
Overfitting
Normalization
Parameter
Neural Network
Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)
Natural Language Processing (NLP)
Perplexity
Previous
OCR (Optical Character Recognition)
Next
Overfitting
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