什麼是 過擬合?

模型在訓練集之外的新的、未見過的資料上的表現如何。

當訓練資料中存在基準測試範例或相近變體時，會誇大報告的效能。

讓模型不斷從新資料中學習而不忘記先驗知識的訓練方法。

建立修改後的訓練範例以提高模型泛化能力的技術。

對特定領域的資料進行持續訓練，以使預先訓練的模型適應特定任務。

模型訓練資料中反映的最新時間點。