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參數
人工智慧術語
什麼是
參數
?
定義
模型中學習到的權重會影響其輸出。
相關術語
重量
一個學習的數值,用來縮放通過神經網路的訊號。
參數高效率微調 (PEFT)
透過訓練一小部分添加參數來調整模型的方法。
演算法偏差
由於資料、假設或建模選擇的偏差而導致模型輸出的系統性不公平。
數據標籤
將標籤或目標輸出分配給原始資料以進行監督學習的過程。
漸變
一個向量,顯示每個參數應改變多少以減少損失。
地面真相
用於訓練或評估模型輸出的可信參考標籤。
在我們的免費指南中了解更多信息
Hard Parameter Sharing in Multi-Task Networks
Gumbel-Softmax and Reparameterization
LoRA and Parameter-Efficient Tuning
Hyperparameter Tuning
參見
Overfitting
Open-Source Model
Perplexity
OCR (Optical Character Recognition)
Pipeline
Normalization
Precision
Neural Network
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Overfitting
Next
Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)
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