什麼是綜合數據？

一種訓練設置，模型透過與自身副本的互動或競爭產生資料來改進。

讓模型不斷從新資料中學習而不忘記先驗知識的訓練方法。

建立修改後的訓練範例以提高模型泛化能力的技術。

用於訓練、驗證或測試的結構化或非結構化範例的集合。

用於測量訓練後模型品質的保留資料集。

對特定領域的資料進行持續訓練，以使預先訓練的模型適應特定任務。