音訊人工智慧指南

NVIDIA Riva 和 NeMo 語音

NVIDIA Riva 是一款用於生產語音 AI(ASR、TTS 和翻譯)的 GPU 加速 SDK,而 NeMo 是用於訓練和微調底層模型的開源工具包。

概述

NVIDIA Riva 是一款用於生產語音 AI(ASR、TTS 和翻譯)的 GPU 加速 SDK,而 NeMo 是用於訓練和微調底層模型的開源工具包。它們共同幫助開發人員建立在 NVIDIA 硬體上運行的快速、可自訂的語音應用程式。

NVIDIA Riva 和 NeMo Speech 位於音訊 AI 工作流程中,可轉換語音、音樂和聲音以實現通訊、輔助功能和媒體製作。

深入探討

NeMo(神經模組)是 NVIDIA 用於建立對話式 AI 的開源 PyTorch 框架。它提供用於自動語音識別 (ASR)、文字轉語音 (TTS) 和自然語言任務的預訓練模型,這些模型被組織為可重複使用的“神經模組”,您可以根據自己的數據進行微調。 Riva 是部署方:它將最佳化的模型打包在串流 gRPC 伺服器後面,使用 TensorRT 和 Triton 推理伺服器大規模實現低延遲。典型的工作流程在 NeMo 中訓練或調整模型,將其匯出為 Riva 格式,然後用於即時轉錄或合成。 Riva 支援具有單字級時間戳記、神經 TTS 語音、說話者二值化和多種語言的串流識別,所有這些都經過調整,可在 NVIDIA GPU 上高效運行。

技術洞察

Riva 的速度來自於使用 TensorRT 編譯模型並透過 Triton 提供服務,Triton 融合核心、應用混合精度 (FP16/INT8) 並動態批次並發請求。 Conformer-CTC 或 Parakeet 等 ASR 模型會以小塊的形式傳輸音頻,同時保持上下文,在數十毫秒內產生部分轉錄。 TTS 管道將聲學模型(例如 FastPitch)與神經聲碼器(例如 HiFi-GAN)配對,以在單一 GPU 上比即時更快地產生波形。

掌握 NVIDIA Riva 和 NeMo 語音

NVIDIA Riva 是一款用於生產語音 AI(ASR、TTS 和翻譯)的 GPU 加速 SDK,而 NeMo 是用於訓練和微調底層模型的開源工具包。它們共同幫助開發人員建立在 NVIDIA 硬體上運行的快速、可自訂的語音應用程式。 NVIDIA Riva 和 NeMo Speech 位於音訊 AI 工作流程中,可轉換語音、音樂和聲音以實現通訊、輔助功能和媒體製作。為了建立深入的理解,請將 NVIDIA Riva 和 NeMo Speech 視為一種操作模型,而不是單一功能:定義期望的結果,澄清假設,並將系統可以可靠地執行的操作與仍需要專家判斷的操作分開。

在實踐中,使用 NVIDIA Riva 和 NeMo Speech 的強大團隊將品質、延遲和同意視為部署策略中同等重要的部分。他們記錄明確的成功標準,根據實際數據和工作流程進行測試,並根據觀察到的失敗模式而不是一次性基準測試勝利進行迭代。這就是理論理解轉變為跨產品、政策和營運的持久能力的地方。

它透過轉錄、旁白和語音介面提高了可訪問性。同時,如果未徵得同意,語音濫用和冒充風險就會增加。最具彈性的方法是將實驗速度與治理規則結合:運行試點、捕獲證據、發布決策日誌,並隨著模型行為、使用者期望和監管要求的發展不斷更新保障措施。

戰略影響

它透過轉錄、旁白和語音介面提高了可訪問性。

它透過轉錄、旁白和語音介面提高了可訪問性。在高品質部署中,這會轉化為可衡量的操作規則、所有權邊界和定期審查儀式,以便團隊可以增強信心,而不是擴大模糊性。

媒體團隊可以用更少的預算更快地交付精美的音訊。

媒體團隊可以用更少的預算更快地交付精美的音訊。在高品質部署中,這會轉化為可衡量的操作規則、所有權邊界和定期審查儀式,以便團隊可以增強信心,而不是擴大模糊性。

面向客戶的系統可以處理更大規模的語音互動。

面向客戶的系統可以處理更大規模的語音互動。在高品質部署中,這會轉化為可衡量的操作規則、所有權邊界和定期審查儀式,以便團隊可以增強信心,而不是擴大模糊性。

NVIDIA Riva 和 NeMo Speech 的未來

NVIDIA 正在推動 Riva 和 NeMo 走向更大、更多語言的基礎語音模型,並與基於 LLM 的代理更緊密地集成,以實現端到端語音助理。期待更豐富的客製化(單字增強、來自幾分鐘資料的客製化語音)、更好的雜訊環境穩健性以及跨資料中心 GPU 到 Jetson 等邊緣裝置的部署。隨著 NeMo 與生成模型一起發展,語音識別、翻譯和會話推理之間的界限將繼續模糊到統一的即時管道中。

現實世界的實施

即時呼叫中心轉錄和現場代理協助,使用字級時間戳記為客戶呼叫提供字幕

透過在 NeMo 中對幾個小時的錄音進行微調 FastPitch,為虛擬助理建立定製品牌的 TTS 聲音

在 NVIDIA GPU 上為視訊會議或串流活動提供即時字幕和語音翻譯

使用 NeMo 針對特定領域的醫學或法律詞彙微調 Conformer ASR 模型,然後透過 Riva 提供服務

實施模式

NVIDIA Riva 和 NeMo Speech 實踐

即時呼叫中心轉錄和現場代理協助使用字級時間戳為客戶呼叫提供字幕。

即時呼叫中心轉錄和現場代理協助,使用字級時間戳記為客戶呼叫提供字幕。當團隊預先定義品質閾值、為邊緣情況保留人工升級路徑並追蹤一段時間內的生產力提升和錯誤成本時,通常會獲得更好的結果。

NVIDIA Riva 和 NeMo Speech 實踐

透過在 NeMo 中對幾個小時的錄音進行微調 FastPitch,為虛擬助理建立定製品牌的 TTS 聲音。

透過在 NeMo 中對幾個小時的錄音進行微調 FastPitch,為虛擬助理建立定製品牌 TTS 語音 團隊在預先定義品質閾值、為邊緣情況保留人工升級路徑並追蹤一段時間內的生產力提升和錯誤成本時,通常會獲得更好的結果。

NVIDIA Riva 和 NeMo Speech 實踐

在 NVIDIA GPU 上為視訊會議或串流活動提供即時字幕和語音翻譯。

在 NVIDIA GPU 上進行視訊會議或串流媒體活動的即時字幕和語音翻譯 團隊在預先定義品質閾值、針對邊緣情況保留人工升級路徑並追蹤一段時間內的生產力提升和錯誤成本時,通常會獲得更好的結果。

NVIDIA Riva 和 NeMo Speech 實踐

使用 NeMo 針對特定領域的醫學或法律詞彙微調 Conformer ASR 模型,然後透過 Riva 提供服務。

使用 NeMo 針對特定領域的醫療或法律詞彙微調 Conformer ASR 模型,然後透過 Riva 團隊提供服務。當他們預先定義品質閾值、為邊緣情況保留人工升級路徑並隨著時間的推移追蹤生產力增益和錯誤成本時,通常會獲得更好的結果。

風險與防護欄

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如果未徵得同意,語音濫用和冒充風險就會增加。

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由於口音、方言或嘈雜的環境,準確性可能會下降。

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如果沒有明確的標籤,合成音訊可能會被誤認為是真實的語音。

實施路線圖

1

獲得語音捕獲、克隆和重用的明確同意。

獲得語音捕獲、克隆和重用的明確同意。將每個步驟視為證據門:如果不符合標準,則暫停推出,縮小差距,然後再擴大使用。

2

測試不同揚聲器和背景條件下的品質。

測試不同揚聲器和背景條件下的品質。將每個步驟視為證據門:如果不符合標準,則暫停推出,縮小差距,然後再擴大使用。

3

定義人員必須審查或批准輸出的時間。

定義人員必須審查或批准輸出的時間。將每個步驟視為證據門:如果不符合標準,則暫停推出,縮小差距,然後再擴大使用。

4

標記合成音訊並保留來源記錄以供問責。

標記合成音訊並保留來源記錄以供問責。將每個步驟視為證據門:如果不符合標準,則暫停推出,縮小差距,然後再擴大使用。

不斷探索