التاليالدليل التالي
تحديد أجزاء الذكاء الاصطناعي من الصور للميكانيكيين
التطبيقات
دليل التطبيقات
يستمع الذكاء الاصطناعي إلى التسجيلات الصوتية ويحدد أنواع الطيور التي تنادي، مما يحول الميكروفونات إلى علماء طبيعة آليين.
استمع إلى هذا الدليلرواه الذكاء الاصطناعي · ~2 min
إنه أمر مهم لأنه يتيح للباحثين وعامة الناس مراقبة التنوع البيولوجي بشكل مستمر، وبتكلفة زهيدة، وعلى نطاق واسع.
إن سماع الطيور أسهل بكثير من رؤيتها، لذا فإن المراقبة الصوتية هي وسيلة قوية لمسحها. تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي بتحويل الصوت الخام إلى مخططات طيفية، وهي صور توضح كيف يتغير تردد الصوت بمرور الوقت، ثم تستخدم الشبكات العصبية التلافيفية للتعرف على الأنماط الفريدة لأغاني ومكالمات كل نوع. يقوم برنامج BirdNET التابع لشركة Cornell، والذي تم تدريبه على آلاف الأنواع، بتشغيل تطبيق Merlin Sound ID الشهير الذي يتعرف على الطيور في الوقت الفعلي على الهاتف. وبعيدًا عن التطبيقات، فإن وحدات التسجيل المستقلة التي تُركت في الغابات لعدة أشهر تلتقط الصوت على مدار الساعة والذي يعالجه الذكاء الاصطناعي لرسم خريطة لوجود الأنواع، ووفرتها، وتوقيت الهجرة، وحتى مكالمات الطيران الليلية، وهو العمل الذي سيكون من المستحيل على المراقبين البشريين القيام به بشكل مستمر عبر مناطق واسعة.
يحدد تطبيق Merlin Bird ID، المدعوم من BirdNET، أنواع الطيور في الوقت الفعلي من خلال ميكروفون الهاتف.
ينشر الباحثون وحدات تسجيل مستقلة في الغابات النائية لمراقبة الأنواع على مدى مواسم كاملة.
يتتبع دعاة الحفاظ على البيئة الهجرة الليلية من خلال تحليل مكالمات الطيران الليلية التي يلتقطها الذكاء الاصطناعي.
يوفر Xeno-canto ومكتبة Macaulay تسجيلات مصنفة تُستخدم لتدريب نماذج التعريف وقياسها.
ستعمل النماذج الصوتية التأسيسية والإشراف الذاتي على تقليل الحاجة إلى مجموعات بيانات ضخمة مصنفة وتحسين التعرف على الأنواع النادرة أو سيئة التوثيق. توقع وجود أجهزة "حافة" صغيرة ومنخفضة الطاقة تعمل على تحديد الهوية في الموقع وتنقل عمليات الكشف فقط، مما يتيح شبكات استشعار كثيفة. إن التكامل مع رادار الطقس ومنصات علوم المواطن مثل eBird سوف يعمل على تحسين توقعات الهجرة، وسوف يصبح تحليل المشهد الصوتي متعدد الأنواع مقياسًا قياسيًا للتنوع البيولوجي للحفاظ على الأراضي وإدارتها.
رسالة إخبارية مجانية
ثلاث قصص تم التحقق منها بواسطة الذكاء الاصطناعي كل صباح من أيام الأسبوع، مكتوبة باللغة الإنجليزية البسيطة. مجاني للأبد، بدون إعلانات.
بريد إلكتروني واحد كل يوم من أيام الأسبوع. إلغاء الاشتراك بنقرة واحدة. نحن لا نبيع أو نشارك عنوانك أبدًا.
اختبر نفسك
تعليقات فورية على كل إجابة، وشهادة قابلة للمشاركة مع معرف يمكن التحقق منه بمجرد اجتياز الدورة التدريبية.
دعم تعليم الذكاء الاصطناعي المجاني. AI Understanding هي منظمة 501(c)(3) غير ربحية - لا إعلانات ولا نظام حظر الاشتراك غير المدفوع على الإطلاق. قم بالتبرع
يستمع الذكاء الاصطناعي إلى التسجيلات الصوتية ويحدد أنواع الطيور التي تنادي، مما يحول الميكروفونات إلى علماء طبيعة آليين. إنه أمر مهم لأنه يتيح للباحثين وعامة الناس مراقبة التنوع البيولوجي بشكل مستمر، وبتكلفة زهيدة، وعلى نطاق واسع.
يتم تحويل الصوت إلى مخطط طيفي، وهو صورة للتردد مقابل الوقت، بحيث تتمكن شبكات التعرف على الصور من تصنيف شكل المكالمة.
يقوم برنامج BirdNET الخاص بشركة كورنيل، والذي تم تدريبه على آلاف الأنواع، بتشغيل عملية التعرف على الصوت في الوقت الفعلي الخاصة بشركة Merlin.
العديد من الطيور تصدر صوتًا ولكن من الصعب اكتشافها، لذا فإن تسجيل أصواتها يلتقط الأنواع التي تغفل عنها المسوحات البصرية.
إن نداء الطيور المتعددة في وقت واحد، بالإضافة إلى الرياح والضوضاء الأخرى، يجعل عزل وتصنيف الأنواع الفردية أكثر صعوبة.
يعد كل من Xeno-canto ومكتبة Macaulay بمثابة مستودعات كبيرة لتسجيلات الطيور المصنفة المستخدمة للتدريب وقياس الأداء.
استمر في التعلم
تم اختيار المزيد من الأدلة لهذا الموضوع
التاليالدليل التالي
تحديد أجزاء الذكاء الاصطناعي من الصور للميكانيكيين
التطبيقات