الذكاء الاصطناعي في ترميز السجلات الصحية الإلكترونية

It targets a tedious, expensive task where human coders are slow, scarce, and prone to costly errors.

يجب ترجمة كل زيارة للمريض إلى رموز موحدة: ICD-10 للتشخيصات، وCPT للإجراءات، وHCPCS للإمدادات والخدمات. تعمل هذه القواعد على دفع تكاليف التأمين، وإحصاءات الصحة العامة، وإعداد تقارير الجودة. تقليديًا، يقوم المبرمجون الطبيون المدربون بقراءة المخطط بأكمله والاختيار يدويًا من بين عشرات الآلاف من الرموز المحتملة، وهي عملية كثيفة العمالة ومصدرًا متكررًا لأخطاء الفواتير ورفض المطالبات. يستخدم الترميز بمساعدة الذكاء الاصطناعي، والذي يُطلق عليه غالبًا الترميز بمساعدة الكمبيوتر، معالجة اللغة الطبيعية لقراءة ملاحظات الطبيب، وتحديد الحالات والإجراءات الموثقة، واقتراح الرموز المناسبة مع الأدلة الداعمة الموضحة في النص. يؤدي ذلك إلى تسريع الإنتاجية وتحسين الاتساق والمساعدة في التقاط الحالات التي قد يفوتها المبرمجون اليدويون، مع تحديد فجوات التوثيق للأطباء السريريين.