ترميز الذكاء الاصطناعي

امنح النظام السياق ذي الصلة: المشكلة، والبنية الحالية، والواجهات، والقيود، وأمثلة على السلوك المتوقع. لا يزال من الممكن أن يحل الحل الذي يتم تجميعه المشكلة الخاطئة أو يتعارض مع اصطلاحات المستودع. مراجعة التبعيات وافتراضات واجهة برمجة التطبيقات. يمكن أن تقترح النماذج وظائف غير موجودة، أو واجهات قديمة، أو حزم لم يتم التحقق من غرضها ومصدرها. استخدم الوثائق الرسمية الحالية وافحص الكود الذي سيتم تشغيله بالفعل. اختبار السلوك مع حالات ذات معنى، بما في ذلك الحدود والفشل. يمكن للاختبار الذي يعيد إنتاج افتراضات التنفيذ فقط أن ينجح بينما يظل المتطلبات غير مستوفاة. لإصلاح الأخطاء، قم بتضمين دليل على أن الفشل الأصلي قد تم تصحيحه دون إزالة الاختبار أو إضعاف توقعاته. اجعل التغييرات قابلة للمراجعة وتحقق من القطعة الأثرية النهائية. افحص الاختلافات بحثًا عن التعديلات غير ذات الصلة، والبيانات الحساسة، والعمليات المدمرة، ومعالجة الأخطاء المفقودة. إذا قام الكود بتغيير واجهة المستخدم أو سير العمل الخارجي، فافحص النتيجة المقدمة أو التشغيلية بالإضافة إلى تشغيل عمليات الفحص التلقائية.