الذكاء الاصطناعي في الصحافة والأخبار
يساعد الذكاء الاصطناعي غرف الأخبار على جمع القصص وكتابتها والتحقق من صحتها وتوزيعها بشكل أسرع، ولكنه يثير أيضًا أسئلة صعبة حول الدقة والثقة ومن الذي يُنسب الفضل إلى عمله.
نظرة عامة
The technology is reshaping what journalism costs and who gets to do it.
الغوص العميق
استخدمت غرف الأخبار الأتمتة لسنوات: بدأت وكالة أسوشيتد برس في نشر تقارير أرباح الشركات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي وملخصات البيسبول في الدوري الصغير في عام 2014 تقريبًا باستخدام Wordsmith الخاص بـ Automated Insights. واليوم تقوم نماذج اللغات الكبيرة بصياغة الملخصات، واقتراح العناوين الرئيسية، وتدوين المقابلات، وترجمة المقالات، وإظهار الأنماط في المستندات المسربة. تستخدم رويترز وبلومبرج وبي بي سي الذكاء الاصطناعي للحصول على بيانات كثيفة وموجزات إخبارية مخصصة. لكن المخاطر كبيرة: فقد نشرت CNET بهدوء العشرات من المقالات المالية المكتوبة بواسطة الذكاء الاصطناعي في عام 2023 والتي تحتوي على أخطاء واقعية واضطرت إلى إصدار تصحيحات. التوتر الأساسي هو السرعة والحجم مقابل التحقق. لا يستطيع الذكاء الاصطناعي تأكيد الحقائق بشكل مستقل، أو استخلاص المصادر، أو ممارسة الحكم التحريري، لذا فإن معظم وسائل الإعلام الموثوقة تبقي محررًا بشريًا على اطلاع بأي شيء منشور تحت عنوان التسمية الرئيسية.
البصيرة الفنية
ينقسم الذكاء الاصطناعي في معظم غرف الأخبار إلى عائلتين. يقوم توليد اللغة الطبيعية القائم على القالب بملء البيانات المنظمة (النتائج، والأرباح، وعوائد الانتخابات) في أنماط جمل مكتوبة مسبقًا، وهي دقيقة للغاية لأنه يتم التحقق من البيانات. وعلى النقيض من ذلك، تتنبأ النماذج اللغوية الكبيرة بالنص المعقول ويمكن أن تهلوس الاقتباسات أو التواريخ أو المصادر المزيفة. وهذا هو السبب في أن سير العمل المسؤول يربط بين LLMs والاسترجاع عبر قواعد البيانات الموثوقة ويتطلب التحقق البشري من الحقائق قبل النشر، والتعامل مع النموذج كمساعد سريع للمسودة الأولى، وليس كسلطة.
التأثير الاستراتيجي
السياق والقواعد
يحدد سياق الصناعة ما إذا كانت أفكار الذكاء الاصطناعي ستظل على اتصال بالواقع.
مراقبة الجودة
تؤثر قيود المجال على معدلات الخطأ المقبولة ونماذج المراقبة.
خيارات البناء
تعمل عمليات النشر الناجحة على مواءمة القدرة التقنية مع سير العمل في الخطوط الأمامية.
مستقبل الذكاء الاصطناعي في الصحافة والأخبار
نتوقع أن يتعامل الذكاء الاصطناعي مع المزيد من التغطية الروتينية (الرياضة، والأسواق، والطقس، والسجلات العامة) في حين يحرر المراسلين من التحقيقات وأعمال المساءلة التي لا تستطيع الآلات القيام بها. راقب معايير المصدر مثل بيانات اعتماد محتوى C2PA لتسمية مشاركة الذكاء الاصطناعي، وصفقات الترخيص بين الناشرين وشركات الذكاء الاصطناعي بشأن بيانات التدريب، والأدوات التي تكتشف الوسائط الاصطناعية. أكبر معركة لم يتم حلها هي معركة اقتصادية: من يدفع للصحفيين عندما يتمكن الذكاء الاصطناعي من تلخيص تقاريرهم مجانًا، وكيف تحافظ وسائل الإعلام على ثقة القراء.
التنفيذ في العالم الحقيقي
تقوم وكالة Associated Press تلقائيًا بإنشاء الآلاف من قصص أرباح الشركات ربع السنوية والملخصات الرياضية من خلاصات البيانات المنظمة.
وتستخدم فرق التحقيق التعلم الآلي لفرز وبحث ملايين الوثائق المسربة، كما رأينا في أوراق بنما والمشاريع المماثلة.
تستخدم رويترز ووكالات أخرى النسخ والترجمة باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحويل المقابلات واللقطات باللغة الأجنبية إلى نسخة متعددة اللغات قابلة للبحث.
تستخدم غرف الأخبار المحلية الذكاء الاصطناعي لصياغة العناصر الروتينية مثل المعاملات العقارية وجداول أعمال المجلس والنتائج الرياضية في المدارس الثانوية من السجلات العامة.
المخاطر والدرابزين
يمكن أن تؤدي المتطلبات التنظيمية إلى إبطال النماذج الأولية القوية.
قد ترمز البيانات التاريخية إلى التحيز الذي يضر بمجتمعات معينة.
يمكن للأنظمة القديمة أن تخلق اختناقات في التكامل وتكاليف مخفية.
خارطة طريق التنفيذ
إشراك خبراء المجال بدءًا من صياغة المشكلات وحتى التقييم.
تصميم مسارات التدقيق والوثائق قبل الإطلاق.
التحقق من صحة التزامات الامتثال والسلامة في وقت مبكر.
يتم طرحها على مراحل مع معايير واضحة للتوقف والتراجع.
استمر في الاستكشاف
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the AI in Journalism and News quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
الدليل التالي
الذكاء الاصطناعي في البناء
الأسئلة المتداولة
What is AI in Journalism and News?
يساعد الذكاء الاصطناعي غرف الأخبار على جمع القصص وكتابتها والتحقق من صحتها وتوزيعها بشكل أسرع، ولكنه يثير أيضًا أسئلة صعبة حول الدقة والثقة ومن الذي يُنسب الفضل إلى عمله. تعمل التكنولوجيا على إعادة تشكيل تكلفة الصحافة ومن يمكنه القيام بها.
ما هي المؤسسة الإخبارية المعروفة بريادتها لأرباح الشركات والقصص الرياضية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي في عام 2014 تقريبًا؟
بدأت وكالة Associated Press في استخدام برنامج Wordsmith التابع لشركة Automated Insights في عام 2014 تقريبًا لإنشاء تقارير أرباح الشركات وملخصات دوري البيسبول الصغير تلقائيًا.
ما الخطأ الذي حدث عندما نشرت CNET مقالات مالية مكتوبة بالذكاء الاصطناعي في عام 2023؟
احتوت المقالات المالية التي أنشأها الذكاء الاصطناعي على موقع CNET على أخطاء واقعية متعددة، مما أجبر المنفذ على إصدار تصحيحات والكشف عن تورط الذكاء الاصطناعي.
لماذا يعد توليد اللغة الطبيعية المعتمد على القالب أكثر دقة بشكل عام من نموذج اللغة الكبير للنتائج الرياضية؟
تقوم أنظمة القوالب بإدخال البيانات التي تم التحقق منها بالفعل (مثل الدرجات النهائية) في جمل مكتوبة مسبقًا، لذلك لا تخترع الحقائق بالطريقة التي يمكن لنموذج اللغة التنبؤية أن يفعلها.
ماذا يعني عندما "يهلوس" نموذج اللغة في سياق الأخبار؟
تحدث الهلوسة عندما ينتج النموذج محتوى يبدو معقولًا ولكنه ملفق، مثل الاقتباسات أو المصادر أو الإحصائيات المخترعة.
ما هي المهمة التي يعتبر الذكاء الاصطناعي مناسبًا بشكل خاص للمساعدة في الصحافة الاستقصائية؟
يتفوق التعلم الآلي في غربلة مجموعات ضخمة من المستندات بحثًا عن الأنماط والروابط، كما هو مستخدم في مشاريع مثل أوراق بنما، بينما يظل بناء المصادر عملاً بشريًا.