الذكاء الاصطناعي في كشف الانتحال والنزاهة الأكاديمية

As generative AI makes cheating easier, these systems try to keep assessment honest while raising thorny fairness questions.

تقوم أدوات فحص الانتحال التقليدية، مثل Turnitin، بمطابقة الطلبات المقدمة مع قواعد بيانات ضخمة من الأبحاث المنشورة وصفحات الويب وأعمال الطلاب السابقة، مع تحديد المقاطع المتداخلة. تضيف الأنظمة الحديثة المطابقة الدلالية باستخدام تضمينات النص، حتى تتمكن من التقاط النسخ المعاد صياغتها أو إعادة صياغتها والتي قد تفوتها مطابقة سلسلة بسيطة. المشكلة الأحدث والأصعب هي اكتشاف النص المكتوب بواسطة أدوات مثل ChatGPT. تبحث أجهزة كشف النص التي تعمل بالذكاء الاصطناعي عن بصمات إحصائية مثل الحيرة المنخفضة (النص الذي يمكن التنبؤ به بشكل غير عادي) و"الانفجار" الموحد في اختلاف الجملة. ومع ذلك، فإن هذه الكاشفات لا يمكن الاعتماد عليها. إنهم ينتجون نتائج إيجابية كاذبة، وأحيانًا يقومون بتمييز الكتاب الإنجليز غير الأصليين في كثير من الأحيان، ويمكن هزيمتهم من خلال أدوات التحرير أو إعادة الصياغة الخفيفة. OpenAI حتى أنها قامت بسحب المصنف الخاص بها بسبب دقته المنخفضة. ونتيجة لذلك، تتعامل العديد من المؤسسات الآن مع نتائج الكاشف كإشارة للمحادثة، وليس كدليل.