الذكاء الاصطناعي في أتمتة العمليات الروبوتية
تستخدم أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) برامج "الروبوتات" لتقليد النقرات وضغطات المفاتيح التي يقوم بها البشر في تطبيقات الأعمال.
نظرة عامة
Adding AI turns these rigid bots into ones that can read documents, understand language, and make judgment calls.
الغوص العميق
تعمل روبوتات RPA على أتمتة العمل المكتبي المتكرر القائم على القواعد من خلال تشغيل البرامج بنفس الطريقة التي يقوم بها الشخص، والنقر على الأزرار، ونسخ الحقول بين الأنظمة، وملء النماذج. تُعد تقنية RPA التقليدية من موردين مثل UiPath وAutomation Anywhere وBlue Prism رائعة للمهام المستقرة والمنظمة ولكنها تنقطع عندما تتغير الشاشة أو يكون المستند فوضويًا. وهنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي: يقرأ التعرف البصري على الأحرف الفواتير الممسوحة ضوئيًا، وتفسر معالجة اللغة الطبيعية رسائل البريد الإلكتروني، ويصنف التعلم الآلي الحالات أو يستخرج البيانات من المستندات غير المنظمة. غالبًا ما يُطلق على هذه المجموعة اسم الأتمتة الذكية أو "الأتمتة الفائقة". يمكن للروبوت قراءة فاتورة بتنسيق PDF باستخدام تقنية التعرف الضوئي على الحروف، والتحقق من صحتها مقابل قاعدة بيانات، ثم إدخالها في نظام المحاسبة، وتصعيد الحالات الفردية فقط إلى الإنسان.
البصيرة الفنية
تعتبر البرامج النصية العادية لـ RPA هشة لأنها تستهدف إحداثيات الشاشة الثابتة أو عناصر واجهة المستخدم؛ إذا تحرك الزر، يفشل الروبوت. يعمل الذكاء الاصطناعي على تعزيز ذلك من خلال رؤية الكمبيوتر التي تحدد العناصر حسب المظهر والوثيقة، ويعمل الذكاء الاصطناعي على تحويل ملفات PDF ورسائل البريد الإلكتروني غير المنظمة إلى حقول منظمة. تضيف نماذج ML درجات الثقة، لذلك تتم معالجة العناصر عالية اليقين تلقائيًا بينما يتم توجيه العناصر منخفضة الثقة إلى البشر، وهو تصميم "الإنسان في الحلقة" الذي يحافظ على الدقة العالية دون التضحية بسرعة الأتمتة الكاملة.
التأثير الاستراتيجي
خيارات البناء
يحدد التصميم على مستوى التطبيق ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيحسن النتائج الحقيقية.
الفريق وسير العمل
يؤدي التكامل الجيد لسير العمل إلى تحقيق مكاسب إنتاجية يمكن للمستخدمين الوثوق بها.
المخاطر والسلامة
تعمل حالات الاستخدام ذات النطاق الجيد على تقليل إجهاد التغيير ومخاطر التنفيذ.
مستقبل الذكاء الاصطناعي في أتمتة العمليات الروبوتية
يتم دمج تقنية RPA مع نماذج اللغة الكبيرة ووكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يمكنهم تفسير الهدف وتحديد الخطوات، بدلاً من اتباع نص مسجل يدويًا. يقوم البائعون الآن بشحن "الأتمتة الوكيلة" حيث تخطط LLM لسير العمل، وتستدعي الأدوات والروبوتات، وتتعامل مع الاستثناءات بلغة واضحة. توقع المزيد من الروبوتات ذاتية الإصلاح التي تتكيف عندما تتغير الواجهات، ووصولاً أوسع إلى المعرفة مثل الصياغة والاستدلال، وحوكمة أكثر صرامة للحفاظ على الوكلاء المستقلين قابلين للتدقيق وآمنين.
التنفيذ في العالم الحقيقي
تعمل فرق الشؤون المالية على أتمتة معالجة الفواتير: يقرأ الروبوت ملف PDF باستخدام التعرف الضوئي على الحروف، ويتحقق من صحة الإجماليات، وينشر في نظام تخطيط موارد المؤسسات (ERP).
تقوم البنوك بتشغيل عملية "اعرف عميلك" (KYC) وعمليات التحقق من الإعداد عن طريق سحب بيانات العملاء والتحقق منها عبر الأنظمة.
توفر روبوتات الموارد البشرية حسابات التوظيف الجديدة ورسائل البريد الإلكتروني والوصول عن طريق نسخ البيانات بين منصات الموارد البشرية وتكنولوجيا المعلومات.
تعمل المكاتب الخلفية للرعاية الصحية على أتمتة مطالبات التأمين وإدخال بيانات سجل المرضى بين البوابات.
المخاطر والدرابزين
يمكن أن تؤدي أتمتة عملية معطلة إلى تضخيم المشاكل الموجودة.
قد تقوم الفرق بالإفراط في أتمتة وإزالة الحكم البشري المطلوب.
يمكن أن تنحرف الجودة إذا لم يتم تقييم المخرجات بشكل مستمر.
خارطة طريق التنفيذ
قم بتخطيط سير العمل الحالي وحدد خطوة الاحتكاك الأعلى.
تحديد نقاط التفتيش البشرية قبل الأتمتة الكاملة.
تدريب المستخدمين على المطالبات ومسارات التصعيد ومعايير الجودة.
تتبع النتائج على مستوى المهمة لتأكيد القيمة المستدامة.
استمر في الاستكشاف
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the AI in Robotic Process Automation quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
الدليل التالي
أتمتة متصفح الذكاء الاصطناعي
الأسئلة المتداولة
What is AI in Robotic Process Automation?
تستخدم أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) برامج "الروبوتات" لتقليد النقرات وضغطات المفاتيح التي يقوم بها البشر في تطبيقات الأعمال. تؤدي إضافة الذكاء الاصطناعي إلى تحويل هذه الروبوتات الصلبة إلى روبوتات يمكنها قراءة المستندات وفهم اللغة واتخاذ القرارات.
ما الذي تفعله روبوتات RPA التقليدية في المقام الأول؟
تعمل روبوتات RPA على تشغيل برامج الأعمال بالطريقة التي يقوم بها الشخص، حيث يقوم بالنقر والكتابة ونقل البيانات بين التطبيقات للتعامل مع العمل المتكرر القائم على القواعد.
لماذا غالبًا ما توصف نصوص RPA البسيطة (غير المعتمدة على الذكاء الاصطناعي) بأنها "هشة"؟
تستهدف الروبوتات التقليدية عناصر أو إحداثيات واجهة المستخدم الثابتة، لذا يمكن أن يتسبب الزر المتحرك أو الشاشة المعاد تصميمها في فشل عملية الأتمتة بأكملها.
كيف تؤدي إضافة الذكاء الاصطناعي إلى توسيع ما يمكن لروبوتات RPA التعامل معه؟
يضيف الذكاء الاصطناعي إمكانات مثل التعرف الضوئي على الحروف (OCR) للمستندات الممسوحة ضوئيًا، ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP) لرسائل البريد الإلكتروني، وتعلم الآلة للتصنيف، حتى تتمكن الروبوتات من التعامل مع المدخلات الفوضوية وغير المنظمة التي لا تستطيع البرامج النصية الصلبة التعامل معها.
ما هو تصميم "الإنسان في الحلقة" في الأتمتة الذكية؟
تُرفق نماذج ML درجات الثقة؛ تتم معالجة بعض العناصر تلقائيًا بينما تتصاعد العناصر غير المؤكدة إلى الإنسان، مما يؤدي إلى موازنة السرعة بالدقة.
ما المصطلح الذي يصف الجمع بين تقنية RPA والذكاء الاصطناعي والتحليلات والأدوات الأخرى عبر المؤسسة؟
تشير الأتمتة المفرطة، والتي تسمى أيضًا الأتمتة الذكية، إلى وضع الذكاء الاصطناعي والتقنيات ذات الصلة في طبقات على تقنية RPA لأتمتة العمليات الشاملة الأوسع والأكثر تعقيدًا.