دليل المجتمع

أمن الذكاء الاصطناعي

يحمي أمان الذكاء الاصطناعي النماذج والبيانات والأدوات والخدمات المحيطة من الوصول أو التلاعب غير المصرح به.

استمع إلى هذا الدليلرواه الذكاء الاصطناعي · ~2 min

في هذه الصفحةقراءة لمدة دقيقتين
  1. نظرة عامة
  2. النقاط الرئيسية
  3. الغوص العميق
  4. تحديد موقع الحدود الأمنية
  5. التنفيذ في العالم الحقيقي
  6. وضعها موضع التنفيذ
  7. المصادر ومزيد من القراءة
  8. استمر في الاستكشاف
  9. الأسئلة المتداولة

نظرة عامة

ويشمل أمان البرامج العادية والتهديدات التي تستهدف التعلم أو السلوك النموذجي. يبدأ التصميم الآمن بالأصول والخصوم وحدود الثقة الخاصة بالتطبيق الفعلي.

النقاط الرئيسية

  1. نموذج التهديد التطبيق الكامل.
  2. فرض الأذونات خارج النموذج.
  3. إعادة اختبار الضوابط عبر تغييرات النظام.

الغوص العميق

حدد ما يحتاج إلى الحماية: المدخلات الخاصة، وبيانات التدريب، والعناصر النموذجية، وبيانات الاعتماد، والحسابات المتصلة، والإجراءات الخارجية. سجل من يمكنه التأثير على كل مدخلات وما يمكن أن يكسبه المهاجم من الفشل. يمتلك برنامج الدردشة الآلي العام والوكيل الداخلي الذي يتمتع بإمكانية الوصول للكتابة نماذج تهديد مختلفة. يمكن أن تؤثر التهديدات على مراحل مختلفة. يمكن أن تؤدي المواد التدريبية المسمومة إلى تغيير السلوك المكتسب؛ يمكن للمدخلات العدائية التلاعب بالتنبؤات؛ يمكن للمحتوى المسترد غير الموثوق به إعادة توجيه تطبيق يستخدم الأداة. يمكن أيضًا أن تصبح مخرجات النموذج خطيرة عند إدراجها في استعلام قاعدة بيانات أو صفحة ويب أو أمر دون المعالجة المناسبة. تطبيق الضوابط على حدود البرنامج. فرض الترخيص في التعليمات البرمجية، والحفاظ على الأسرار خارج السياق المرئي للنموذج حيثما أمكن، وتقييد نطاق الأداة، والتحقق من صحة المخرجات قبل الاستخدام. لا يمكن للمطالبة التي تطلب من النموذج التصرف بأمان أن تحل محل عزل الحساب أو التحقق من الأذونات. اختبار مسارات فشل الممثل في بيئة معتمدة والحفاظ على عملية الحادث. قم بتسجيل معلومات كافية للتحقيق دون جمع محتوى حساس غير ضروري. تقييم عناصر التحكم بعد إجراء تغييرات على النموذج ومصادر الاسترجاع والأدوات والتبعيات. وصف المخاطر المتبقية بأمانة؛ لا يوجد مرشح واحد يوفر الحماية الكاملة.

04عملت المثال

تحديد موقع الحدود الأمنية

  1. تخيل أن مساعدًا يبحث في مخزن مستندات خاص لمستخدم قام بتسجيل الدخول.

  2. قم بتطبيق عامل تصفية وصول المستخدم في خدمة الاسترداد قبل دخول المستندات إلى سياق النموذج.

  3. اختبر باستخدام مستند ينتمي إلى حساب مختلف وتأكد من عدم ظهور محتوياته أو بيانات التعريف التعريفية في النتيجة.

ما يظهر

يتحقق هذا الاختبار الدفاعي الافتراضي من الترخيص بشكل مستقل عن رغبة النموذج في اتباع التعليمات.

التنفيذ في العالم الحقيقي

تأكد من أن حسابًا واحدًا لا يمكنه استرداد مستندات حساب آخر.

التحقق من صحة الحقول التي تم إنشاؤها قبل استخدامها في عملية قاعدة البيانات.

وضعها موضع التنفيذ

لماذا يهم

  • المخاطر والسلامة. تعتمد الأضرار الكارثية واليومية التي يسببها الذكاء الاصطناعي على من يفهم المخاطر ومن يستطيع التصرف.
  • قرارات أوضح. إن المعرفة العامة والمهنية تحدد ما إذا كانت سياسة السلامة القوية ممكنة من الناحية السياسية.
  • تجاوز الضجة. إن التفسيرات الواضحة تقلل من الاستيلاء على الضجيج والعلاقات العامة المعملية والمسرح الأخلاقي الغامض.

احترس من

  • التعامل مع المخاطر الوجودية باعتبارها خيالًا علميًا ومركبات القدرة.
  • الخلط بين سلامة المنتج السطحي والمحاذاة في ظل الاستقلالية العالية.
  • ترك الجماهير غير الإنجليزية وغير الخبراء مع مصادر منخفضة الجودة فقط.

الخطوات التالية

  1. فصل أضرار المنتج، وسوء الاستخدام، ومخاطر فقدان السيطرة/اختلال المحاذاة.
  2. اسأل عن الأدلة التي من شأنها أن تغير وجهة نظرك بشأن الجداول الزمنية وشدتها.
  3. تفضيل المصادر الأولية والتقييمات الملموسة على المطالبات التسويقية.
  4. حدد مسار عمل واحد: المهنة، أو السياسة، أو التمويل، أو المهارات - وليس الوعي فقط.

المصادر ومزيد من القراءة

  1. NISTتصنيف التعلم الآلي العدائي

استمر في الاستكشاف

رسالة إخبارية مجانية

احصل على الإحاطة اليومية لمنظمة العفو الدولية

ثلاث قصص تم التحقق منها بواسطة الذكاء الاصطناعي كل صباح من أيام الأسبوع، مكتوبة باللغة الإنجليزية البسيطة. مجاني للأبد، بدون إعلانات.

بريد إلكتروني واحد كل يوم من أيام الأسبوع. إلغاء الاشتراك بنقرة واحدة. نحن لا نبيع أو نشارك عنوانك أبدًا.

اختبر نفسك

Take the AI Security quiz

تعليقات فورية على كل إجابة، وشهادة قابلة للمشاركة مع معرف يمكن التحقق منه بمجرد اجتياز الدورة التدريبية.

ابدأ الاختبار

دعم تعليم الذكاء الاصطناعي المجاني. AI Understanding هي منظمة 501(c)(3) غير ربحية - لا إعلانات ولا نظام حظر الاشتراك غير المدفوع على الإطلاق. قم بالتبرع

الأسئلة المتداولة

هل النظام القوي سريع بما يكفي لتأمين المساعد؟

لا. تظل المصادقة والترخيص ومعالجة المدخلات والمخرجات وحدود الأدوات والاستجابة للحوادث أجزاء ضرورية من التطبيق.