تفكير أنظمة الذكاء الاصطناعي

ارسم المسار من مجموعة المدخلات إلى النتيجة النهائية. تضمين المعالجة المسبقة، والاسترجاع، وتنفيذ النموذج، والأدوات الخارجية، والمراجعة، والتخزين، والتغذية الراجعة. سجل سلوك المالك والفشل لكل تبعية، وخاصة الحدود بين الفرق أو الخدمات. ابحث عن حلقات ردود الفعل. تؤثر التوصيات على ما يراه الناس؛ تصبح ردود أفعالهم بيانات مستقبلية. وبالتالي يمكن أن يتأثر القياس بالنظام الذي يتم قياسه. يمكن أن يؤدي تغيير مرحلة ما إلى تغيير توزيع العمل الذي يصل إلى مرحلة أخرى. تتبع القيود عبر السلسلة. قد لا يؤدي النموذج الأسرع إلى تحسين وقت الاكتمال إذا كان الاسترجاع بطيئًا أو إذا كان كل مخرج ينتظر الموافقة اليدوية. يمكن أن تؤدي الإجابة الأكثر تفصيلاً إلى زيادة وقت القراءة وإخفاء الإجراء الذي يحتاجه المستخدم. فشل الاختبار عند حدود المكونات بالإضافة إلى التشغيل العادي. يمكن أن تؤدي الحقول المفقودة وذاكرة التخزين المؤقت القديمة والأحداث المكررة وأخطاء الأذونات والتعليقات المتأخرة إلى إنشاء نتائج غير صحيحة دون تعطل النموذج. حافظ على عمليات التحقق الشاملة التي تتحقق من النتيجة المرئية للمستخدم ومعلومات الإصدار الكافية لتتبع الانحدار.