دليل التطبيقات

أتمتة سير العمل بالذكاء الاصطناعي

تستخدم أتمتة سير عمل الذكاء الاصطناعي مخرجات نموذجية ضمن سلسلة من العمليات التجارية أو البرمجية.

استمع إلى هذا الدليلرواه الذكاء الاصطناعي · ~2 min

في هذه الصفحةقراءة لمدة دقيقتين
  1. نظرة عامة
  2. النقاط الرئيسية
  3. الغوص العميق
  4. استعادة سير العمل الجزئي
  5. التنفيذ في العالم الحقيقي
  6. وضعها موضع التنفيذ
  7. المصادر ومزيد من القراءة
  8. استمر في الاستكشاف
  9. الأسئلة المتداولة

نظرة عامة

قد يقوم النموذج بتصنيف أو استخراج أو اقتراح خطوة تالية، بينما يقوم الكود العادي بتنسيق التنفيذ. تعتمد الموثوقية على الحالة والأذونات وإعادة المحاولة والتحقق عبر سير العمل بأكمله.

النقاط الرئيسية

  1. حالة الخريطة والاكتمال بشكل صريح.
  2. التحقق من صحة قبل الآثار الجانبية.
  3. إعادة محاولة التصميم ومعالجة الاستثناءات حول النتائج الحقيقية.

الغوص العميق

قم بتعيين المشغل والمدخلات ونقاط القرار والإجراءات وحالة الإكمال. حدد الخطوات الحتمية وأيها تعتمد على مخرجات النموذج غير المؤكدة. اجعل الجزء غير المؤكد ضيقًا وقابلاً للاختبار بقدر ما تسمح به المهمة. التحقق من صحة مخرجات النموذج قبل أن يقوم بتغيير السجلات أو تشغيل إجراءات خارجية. تحقق من المخطط والمعنى، بما في ذلك الحساب والوجهة والكميات والنطاق المعتمد للمستخدم. لا ينبغي أن يصبح التنبؤ بالنص إذنًا بصمت. تصميم للأحداث المكررة والإكمال الجزئي والمهلات. يمكن أن تساعد معرفات الحالة والتشغيل الدائمة في منع الآثار الجانبية المتكررة. يجب أن تؤدي إعادة المحاولة إلى التوفيق بين ما حدث بالفعل بدلاً من افتراض أن الاستجابة المفقودة تعني عدم حدوث شيء. احتفظ بالموافقة ومعالجة الاستثناءات قابلة للاستخدام. يحتاج الأشخاص إلى سياق كافٍ لتقييم الإجراء المقترح، ويجب أن تصل حالات الفشل إلى مالك مسؤول. قم بقياس سير العمل المكتمل وتصحيح عبء الاسترداد اليدوي، وليس فقط عدد الخطوات الآلية التي تم تنفيذها.

04عملت المثال

استعادة سير العمل الجزئي

  1. تخيل أن سير العمل يقوم بإنشاء مسودة سجل بنجاح، ثم تنتهي المهلة قبل وضع علامة على اكتمال المهمة.

  2. عند إعادة المحاولة، ابحث عن معرف العملية الحالي وتحقق من المسودة بدلاً من إنشاء نسخة مكررة.

  3. استأنف الخطوة المتبقية وسجل الحالة النهائية التي تم التحقق منها.

ما يظهر

يوضح المثال الذي تم إنشاؤه الاسترداد الآمن عبر نجاح جزئي.

التنفيذ في العالم الحقيقي

قم باستخراج حقل مستند والتحقق من صحته وإظهار مقترح تحديث قابل للمراجعة.

استخدم معرف عملية دائم عندما قد تتم إعادة محاولة سير العمل بعد انتهاء المهلة.

وضعها موضع التنفيذ

لماذا يهم

  • خيارات البناء. يحدد التصميم على مستوى التطبيق ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيحسن النتائج الحقيقية.
  • الفريق وسير العمل. يؤدي التكامل الجيد لسير العمل إلى تحقيق مكاسب إنتاجية يمكن للمستخدمين الوثوق بها.
  • المخاطر والسلامة. تعمل حالات الاستخدام ذات النطاق الجيد على تقليل إجهاد التغيير ومخاطر التنفيذ.

احترس من

  • يمكن أن تؤدي أتمتة عملية معطلة إلى تضخيم المشاكل الموجودة.
  • قد تقوم الفرق بالإفراط في أتمتة وإزالة الحكم البشري المطلوب.
  • يمكن أن تنحرف الجودة إذا لم يتم تقييم المخرجات بشكل مستمر.

الخطوات التالية

  1. قم بتخطيط سير العمل الحالي وحدد خطوة الاحتكاك الأعلى.
  2. تحديد نقاط التفتيش البشرية قبل الأتمتة الكاملة.
  3. تدريب المستخدمين على المطالبات ومسارات التصعيد ومعايير الجودة.
  4. تتبع النتائج على مستوى المهمة لتأكيد القيمة المستدامة.

المصادر ومزيد من القراءة

  1. Microsoftإنشاء واختبار سير عمل الموافقة

استمر في الاستكشاف

رسالة إخبارية مجانية

احصل على الإحاطة اليومية لمنظمة العفو الدولية

ثلاث قصص تم التحقق منها بواسطة الذكاء الاصطناعي كل صباح من أيام الأسبوع، مكتوبة باللغة الإنجليزية البسيطة. مجاني للأبد، بدون إعلانات.

بريد إلكتروني واحد كل يوم من أيام الأسبوع. إلغاء الاشتراك بنقرة واحدة. نحن لا نبيع أو نشارك عنوانك أبدًا.

اختبر نفسك

Take the AI Workflow Automation quiz

تعليقات فورية على كل إجابة، وشهادة قابلة للمشاركة مع معرف يمكن التحقق منه بمجرد اجتياز الدورة التدريبية.

ابدأ الاختبار

دعم تعليم الذكاء الاصطناعي المجاني. AI Understanding هي منظمة 501(c)(3) غير ربحية - لا إعلانات ولا نظام حظر الاشتراك غير المدفوع على الإطلاق. قم بالتبرع

الأسئلة المتداولة

هل تضمن إضافة خطوة الموافقة سير عمل موثوقًا به؟

لا. يحتاج المراجع إلى الأدلة ذات الصلة، ولا يزال التطبيق بحاجة إلى إدارة الحالة الصحيحة والأذونات وفحوصات التنفيذ.