دليل الشركات

أمازون الذكاء الاصطناعي

تشمل أنشطة الذكاء الاصطناعي في Amazon منتجات استهلاكية وخدمات AWS للمطورين والمؤسسات.

استمع إلى هذا الدليلرواه الذكاء الاصطناعي · ~2 min

في هذه الصفحةقراءة لمدة دقيقتين
  1. نظرة عامة
  2. النقاط الرئيسية
  3. الغوص العميق
  4. اختر خدمة من بين المتطلبات
  5. التنفيذ في العالم الحقيقي
  6. وضعها موضع التنفيذ
  7. المصادر ومزيد من القراءة
  8. استمر في الاستكشاف
  9. الأسئلة المتداولة

نظرة عامة

ضمن AWS، تخدم Amazon Bedrock و Amazon SageMaker AI احتياجات مختلفة. حدد الخدمة المحددة ومزود النموذج وتكوين النشر قبل مقارنة القدرات أو المسؤوليات.

النقاط الرئيسية

  1. تمييز أدوار الذكاء الاصطناعي في Bedrock وSageMaker.
  2. تحقق من النموذج الفعلي والمنطقة.
  3. تقييم ضوابط البيانات وإكمال تكاليف التشغيل.

الغوص العميق

يوفر Amazon Bedrock وصولا مدرا إلى نماذج الأساس والقدرات التطبيقية ذات الصلة. يدعم Amazon SageMaker AI بناء وتدريب ونشر نماذج التعلم الآلي. يمكن أن تتداخل الخدمات في بعض سير العمل، لذا استخدم دليل القرار AWS الحالي وتوثيق الخدمة للمهمة المقصودة. يمكن أن تختلف توفر النموذج، والميزات المدعومة، والمناطق، ومتطلبات الوصول. قد يحتوي النموذج الذي يعرض عبر منصة مدارة على تفاصيل تكامل مختلفة عن واجهة برمجة التطبيقات المباشرة لمزود النموذج. سجل نقطة النهاية، وإصدار النموذج، والتكوين المستخدم في التقييم. خطط الأذونات وتدفق البيانات عبر خدمات AWS المعنية. يمكن لكل من التخزين، الاسترجاع، التسجيل، واستدعاءات النماذج تحكمها الخاص. تقلل الخدمة المدارة من بعض أعمال البنية التحتية لكنها لا تزيل مسؤولية مالك التطبيق عن الوصول المصرح به والاستخدام المناسب للبيانات. قيم التكلفة الكاملة والسلوك التشغيلي، بما في ذلك الطلبات الفاشلة، واحتياجات النقل، والتخزين، والنقل. اختبر المهام الممثلة والتعامل مع الأعطال قبل استخدام الإنتاج. تجنب اعتبار قائمة ميزات المنصة السحابية الواسعة دليلا على أن كل ميزة مفعلة لحساب أو منطقة معينة.

04عملت المثال

اختر خدمة من بين المتطلبات

  1. تخيل فريقا يحتاج إلى استدعاء نموذج أساس موجود، بينما يحتاج فريق آخر إلى تدريب ونشر مصنف مخصص.

  2. قم بإدراج متطلبات التدريب والخدمة والبيانات والتشغيل لكل فريق قبل اختيار الخدمة.

  3. قم بنموذج المسار المطلوب وتحقق من توفره الحالي بدلا من افتراض أن اسم المنتج AWS يلبي الاحتياجين.

ما يظهر

السيناريو المنشأ ينظم مقارنة خدمة دون التوصية بالشراء أو الادعاء بتوفر الحساب المحدد.

التنفيذ في العالم الحقيقي

قارن سير عمل نموذج أساس مدار مع متطلبات تدريب مخصصة.

تحقق من وصول النموذج وأذونات البيانات في منطقة النشر الفعلية.

وضعها موضع التنفيذ

لماذا يهم

  • استراتيجية البائع. تؤثر خرائط طريق البائع على الميزات التي يمكن لفريقك إنشاءها بعد ذلك.
  • التكلفة والميزانية. تؤثر الشروط التجارية وخيارات النشر على التكلفة والمخاطر على المدى الطويل.
  • المخاطر والسلامة. تعمل حوافز الشركة على تشكيل الإعدادات الافتراضية للمنتج، ووضعية السلامة، والانفتاح.

احترس من

  • قد تتجاوز إعلانات الإطلاق الاستقرار في سير عمل الإنتاج الحقيقي.
  • يمكن أن يؤدي تسعير واجهة برمجة التطبيقات (API) أو تغيرات السياسة إلى كسر الافتراضات بين عشية وضحاها.
  • يؤدي الاعتماد على بائع واحد إلى زيادة تكاليف الحجز والترحيل.

الخطوات التالية

  1. قم بتقييم مقدمي الخدمة باستخدام المهام ومجموعات البيانات الخاصة بك.
  2. راجع الخصوصية والأمان والمصطلحات القانونية قبل التكامل.
  3. احتفظ بخطة احتياطية عبر النماذج أو البائعين.
  4. راقب ملاحظات الإصدار حتى لا تفاجئ التغييرات في خارطة الطريق الفرق.

المصادر ومزيد من القراءة

  1. AWSAmazon Bedrock أم Amazon SageMaker AI؟

استمر في الاستكشاف

رسالة إخبارية مجانية

احصل على الإحاطة اليومية لمنظمة العفو الدولية

ثلاث قصص تم التحقق منها بواسطة الذكاء الاصطناعي كل صباح من أيام الأسبوع، مكتوبة باللغة الإنجليزية البسيطة. مجاني للأبد، بدون إعلانات.

بريد إلكتروني واحد كل يوم من أيام الأسبوع. إلغاء الاشتراك بنقرة واحدة. نحن لا نبيع أو نشارك عنوانك أبدًا.

اختبر نفسك

Take the Amazon AI quiz

تعليقات فورية على كل إجابة، وشهادة قابلة للمشاركة مع معرف يمكن التحقق منه بمجرد اجتياز الدورة التدريبية.

ابدأ الاختبار

دعم تعليم الذكاء الاصطناعي المجاني. AI Understanding هي منظمة 501(c)(3) غير ربحية - لا إعلانات ولا نظام حظر الاشتراك غير المدفوع على الإطلاق. قم بالتبرع

الأسئلة المتداولة

هل Amazon Bedrock و SageMaker AI نفس الخدمة؟

لا. تدعم سير عمل مختلف، وأحيانا متداخل. قارن قدراتها الحالية مع متطلبات التطوير والنشر المحددة.