الالتواءات القابلة للتشوه

This makes models far better at handling odd shapes, scale changes, and geometric distortion.

يقوم الالتواء العادي بتجميع وحدات البكسل عند إزاحات ثابتة - شبكة مرتبة مقاس 3 × 3 تتمركز في كل موقع. يعمل هذا بشكل جيد مع الأنسجة ولكنه يواجه صعوبة عندما تكون الأشياء مائلة أو ممتدة أو ذات شكل غريب. تضيف التلافيفات القابلة للتشوه، التي قدمها داي وزملاؤه في بحث Microsoft في عام 2017، إزاحة صغيرة مكتسبة لكل نقطة من نقاط أخذ العينات هذه. تنظر الشبكة إلى المدخلات وتتنبأ بإزاحة ثنائية الأبعاد لكل موضع في الشبكة، بحيث يمكن للمجال المستقبلي أن يلتوي ليعانق حافة منحنية أو يتبع طرفًا مائلًا. يطبق تجميع عائد الاستثمار القابل للتشوه نفس الفكرة على ميزات المنطقة. أضاف الإصدار 2 (2018) أوزان تعديل لكل نقطة، مما سمح للطبقة بتخفيف أو تضخيم كل عينة، مما أدى إلى زيادة دقة اكتشاف الكائنات في معايير مثل COCO.