كيفية إزالة خلفيات الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي

تبدو أدوات إزالة الخلفية بسيطة، ولكنها تجمع بين وظيفتين. أولاً، يقرر التجزئة أي وحدات بكسل تنتمي إلى الموضوع. ثانيًا، يقوم Matting بتقدير الشفافية الجزئية على طول الحواف، حيث قد يكون البيكسل الواحد عبارة عن جزء من الشعر وجزء من الخلفية. والنتيجة هي قناة ألفا، وهو قناع ذو تدرج رمادي يتم فيه الاحتفاظ باللون الأبيض بالكامل، ويتم إزالة الأسود بالكامل، ويكون اللون الرمادي شفافًا جزئيًا. تتضمن الخيارات الشائعة Remove.bg، وAdobe Photoshop's Remove الخلفية وتحديد الموضوع، وCanva، ورفع الموضوع في Apple على iPhone وMac، وأدوات مفتوحة المصدر مثل rembg، الذي يغلف نماذج مثل U2-Net والنماذج الأحدث مثل BiRefNet. يتم أيضًا استخدام مقطع Meta أي شيء عندما تريد النقر فوق الكائن المحدد للاحتفاظ به. أفضل النتائج تبدأ بالصورة نفسها. التباين الجيد بين الموضوع والخلفية، وحتى التركيز الخفيف والحاد يجعل مهمة النموذج أسهل. بالنسبة إلى لقطات المنتج، لا تزال الخلفية البسيطة والمتباينة تساعد على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي سوف يزيلها. أصعب المشاكل هي الحواف. يحتوي الشعر المتطاير والفراء والدانتيل وطمس الحركة والزجاج على وحدات بكسل تمزج بين ألوان الموضوع والخلفية. الفشل الشائع هو الهالة، حيث ينزف لون الخلفية إلى الحافة ويظهر كهامش ملون على الخلفية الجديدة. تتضمن الإصلاحات فرش تحسين الحواف، وخيارات إزالة التلوث أو إزالة اللون، وانكماش طفيف في القناع. التصدير مهم أيضًا. لا يمكن لـ JPEG تخزين الشفافية، لذا احفظ القصاصات بتنسيق PNG أو WebP مع قناة ألفا، أو قم بتسويتها على الخلفية النهائية. من المفاهيم الخاطئة الشائعة أن القطع ينتهي بمجرد اختفاء الخلفية. تحتاج المركبات الواقعية عادةً إلى ظل، ومطابقة اتجاه الضوء ودرجة حرارة اللون المشابهة، أو أن يبدو الموضوع ملصقًا.